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人工智能专业主要是基于“人工智能，社会和人文学科”，“人工智能哲学与伦理的位置和伦理”，“高级机器人控制”，“认知机器人”，“机器人计划和学习”，“ bioNic Robot”，“ Bionic Robot”;
“团体智能和自主系统”，“无人驾驶技术和系统实现”，“游戏设计和开发”，“计算机图形”，“虚拟现实和增强现实”，“现代人工智能I”，“表达和表达”解决方案”，“现代方法II”，“机器学习，自然语言处理，计算机视觉”和其他课程。
人工智能专业的培训方向
（1）人工智能基本理论的相关方向，例如：人工智能模型和理论，基本智能数学基础，优化理论学习方法，机器学习理论，脑科学和大脑智能。
（2）与人工智能和通用技术有关的研究方向，例如：智能感知技术，计算机视觉，自然语言理解，智能控制和决策。
（3）人工智能支持技术的研究方向，例如：人工智能架构和系统，人工智能开发工具，人工智能框架和智能芯片。
（4）与人工智能应用技术相关的研究方向，包括但不限于：智能制造，机器人，无人驾驶，智能网络汽车，智能运输，智能医疗保健，机器翻译和科学计算等等或授权领域的能力形成一个特征性的训练方向。
（5）与人工智能和智能社会治理有关的研究指示，例如人工智能伦理和治理，基于人工智能技术属性和社会属性的特征，以及可信赖的安全性，公平性和隐私保护。
以上内容是指百度百科全书 - 人工智能
必要的知识是：
1.线性代数：如何形成研究对象形成？
2.概率理论：如何描述统计定律？
3.数学统计：如何看大？
4.最佳理论：如何找到最佳解决方案？
5.信息理论：如何量化不确定性？
6.表格逻辑：如何实现抽象推理？
7.线性代数：如何形成研究对象？
人工智能简介：
1.人工智能，英语缩写为AI。
2.这是一门新的技术科学，研究并开发了用于模拟，扩展和扩展的智能理论，方法，技术和应用系统。
人工智能涉及的学科：
哲学与认知科学，数学，神经病学，心理学，计算机科学，信息理论，控制理论，不规则理论，仿生主义，社会结构和科学发展概念。
在美国，没有多少大学单独开放AI。通常，医生将涉及AI的特定科学研究项目。硕士学位主要是参加相关课程。
主菜
人工智能人工智能
机器学习机器学习
高级操作系统高级操作系统
高级算法设计高级算法设计
计算复杂性计算复杂性
数学分析数学分析
高级计算机图形技术高级计算机图形
高级计算机网络高级计算机网络
参考就业
（1）搜索方向：Baidu，Google，Microsoft，Yahoo等（包括智能搜索，语音搜索，图片搜索，视频搜索等都是未来的方向）
（2）医疗图像处理：许多医疗设备和医疗设备将涉及图像处理和成像。大公司包括西门子，GE，飞利浦等。
（3）计算机视觉和模式识别的方向：指纹识别，面部识别，虹膜识别等；车牌识别也很大。目前，鉴于视频监视的热门问题，跟踪和认可也很好。
（4）在图像处理方面具有才能的公司，例如Via，Panasonic，Sony，Samsung等。
另外，朝着AI方向的才能是高技术的，并且在治疗方面相对较丰富，因此这个方向非常有前途。
有必要参与人工智能并需要数学基础：较高的数学，线性代数，统计概率数学和随机过程，离散数学，数值分析，算法的积累是必要的：人工神经网络，支持矢量机器，遗传算法，遗传算法，遗传算法，遗传算法，，遗传算法，，遗传算法，，遗传算法，，遗传算法，，遗传算法，，遗传算法，，基因网络ETC。;当然，在机器人定位的定位环境中的各个领域中都有必要的算法。Comecome累积。至少必须掌握一种编程语言：毕竟，需要对算法的实现进行编程；如果您是进一步的材料，一些基本的电气课程至关重要。
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算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法和其他算法；当然，在各个领域都需要算法，例如允许机器人研究slamaccumulation。
您需要掌握至少一种编程语言：毕竟，仍需要对算法的实现进行编程；如果更深入的硬件，一些基本课程至关重要。
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