简介：今天，首席执行官指出，与您分享了多少个Python分数的指示。如果您能解决您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
1.人工智能：Python语言是人工智能时代的首选语言。人工智能时代即将到来，它也将带领每个人进入一个新时代。在Python语言中，人工智能是一个非常重要的发展方向，它也是非常潜力和发展的前景。工资也很高。根据市场的就业情况，Python的人工智能就业工资通常已达到20K或更高。即使是初级工程师的工资也可能达到1W。
2.大数据：数据已成为我们生活中非常重要的部分。大数据技术已融入我们的日常生活中。尽管尚未得到充分应用，但它已经开始在许多行业中弥补数据分析，但它非常有利且非常有效。尽管它很难学习，但它可以与Python有效地联系在一起。市场数据分析工程师的就业工资水平也很高，并且一直处于上升趋势。
3. Reptur工程师：Cales一直在我们的生活中广泛使用。网络爬网是数据收集的关键，它们的功能非常明显。由于其独特的优势，Python可以快速提高数据捕获的程度。目前，爬行者工程师的薪水也很高，可以达到约15K。
4. Web开发：基于Web开发的框架并不多，例如Django，以及龙卷风，烧瓶。在它们中，Python+Django的范围非常宽，并且开发速度也非常快。学习的阈值非常低，这可以帮助我们提供工作效率。
5.数据分析：根据大量数据，与科学计算，机器学习和其他技术相结合，数据清洁分析，DE -HEAVY，指定和目标分析数据是大数据的基石行业。Python是数据分析的主流语言之一。
Python的就业方向主要分为五个街区，即：
开发方向1：Linux操作和维护
开发方向2：Python网站工程师
开发方向三：Python自动化测试
发展方向4：数据分析
发展方向5：人工智能
Python涉及的特定专业职位是：
0.网络开发
Python有许多免费的数据功能库，免费的Web模板系统以及与Web服务器交互的库。它可以实现网络开发并构建网络框架。目前，更著名的Python Web框架是Django。在此字段中，您应该从数据，组件，安全性等各个领域学习，并从底部理解其工作原理，并控制行业中任何主流网络框架。
1.桌面软件
Python在图形界面的开发中非常强大。您可以使用TKINTER/PYQT框架来开发各种桌面软件！
2.网络编程
网络编程是Python学习的另一个方向。网络编程在生活和发展中无处不在。有一个网络有通信。它可以称为所有开发的“基石”。对于所有编程开发人员，必须知道它们，并且他们知道原因，因此网络部分将在底层（例如协议，数据包和包装）中进行深度分析。
3. Caple开发
在爬行者领域，Python几乎是霸主。所有数据均用作通过自动程序进行有针对性的数据收集和处理的资源。在该领域，应学习爬行动物策略，高性能异步IO，分布式爬行者等，以及对Scrapy框架源代码的 - 深度分析了解其原则并实现自定义爬行动物框架。
4.云计算开发
Python是一种编程语言，需要通过云计算工作来掌握。目前，流行的云计算框架OpenStack由Python开发。如果您想深入研究并发展次要发展，则需要具有Python技能。
5.人工智能
MASA和Google早期使用Python来积累Python的大量科学计算库。当AI时代到来时，Python脱颖而出。各种人工智能算法基于Python。尤其是在Pytorch之后，Python被用作AI时代作为AI时代。基本上确定了第一种卡语言的位置。
6.自动操作和维护
Python是一种全面的语言，可以满足大多数自动化操作和维护需求。可以完成前后端。在该领域，应该来自设计级别，框架选择，灵活性，可伸缩性，故障处理以及如何优化如何在该级别进行优化。
7.财务分析
财务分析包括学习财务知识和与Python相关的模块，学习内容包括NUMPYPANDASSCIPY数据分析模块以及常见的财务分析策略，例如“双重移动平均”，“每周规则交易”，“羊Alpaca策略”，“双重推力”，“双重推力”交易策略“等待。
8.科学操作
Python是一种编程语言，非常适合科学计算。自1997年以来，NASA使用Python进行各种复杂的科学操作。随着许多程序库的开发，例如Numpy，Scipy，Matplotlib，Enthought库，越多的Python，MorEthe更适合科学计算，绘制高质量的2D和3D图像。
9.游戏开发
在在线游戏的开发中，Python也有许多应用程序。与LUA或C ++相比，Python具有比LUA更高的抽象能力。您可以使用较少的代码来描述游戏业务逻辑，并且可以控制100,000行代码内的在线游戏项目的规模。
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学习Python的就业方向，如下所示：
1. Python爬行动物：爬行动物广泛用于一些需要数据的公司，平台和组织，并可以通过在Internet上捕获公共数据来实现某些商业价值。
2. Web应用程序开发：服务器 - 侧面编程，具有丰富的Web开发框架，例如Django和Turbogears，快速完成网站和Web服务的开发。
3.人工智能：Python是人工智能，神经网络和人工智能领域深度学习领域的主流编程语言，已得到广泛支持和应用。
4.数据分析：根据大量数据，与科学计算，机器学习和其他技术相结合，数据清洁分析，DE -HEAVY，指定和目标分析数据是大数据的基石行业。如果您有兴趣，请单击此处，学习免费学习
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1. Web开发（Python后端）
Python有许多出色的Web开发框架，例如Blask，Django等，依靠这些框架来快速帮助我们建立网站。当需要新功能时，Python只需要添加几行代码即可。
例如，在早期，Python建造了Zhihu，Douban和小米等大型工厂。Python还构建了具有顶级流量的网站，例如YouTube，Quora，Reddit等。
2. Python Crawler工程师
顾名思义，是一名工程师。用Python收集和爬网的信息也是小型合作伙伴学习Python的第一个推动力。例如，只有在一周内完成的一些人才可以完成的一些工作。在学习了Python爬网后，即使您不从事程序员工作，也可以添加很多分。
3. Python数据分析师
如今，数据非常婴儿，例如当前的消防公司：今天的头条新闻，杜林，快速手等。这些产品也基于用户分析，更不用说“定制的建议”，例如TAOBAO和JD.com。
可以说，所有商业公司都需要这样的工程师，这也导致Python数据分析师是最热门的职业之一。
Python是当前数据分析业务中最常用的语言。学习Python后，您基本上可以满足数据分析经理的招聘需求。
4. AI工程师
人工智能是目前最受欢迎的方向之一，工资也很高。从招聘网站上可以看出，这些职位当然也很高。Python是人工智能时代的第一语言。是否是机器学习，深入学习。最常用的工具和框架需要用python来调用，例如numpy，scipy，pandas等。因此，python是人工智能工程师的基本技能之一。
5.自动操作和维护工程师
操作和维护工程师经常监视数百台机器的操作或同时部署。使用Python可以自动化批处理管理服务器。自动化操作和维护是Python的主要应用方向之一。
6.自动测试工程师
经过测试的工作室很无聊。过去，每次更新产品时，都必须重复测试测试。效率很低，犯错很容易。Python提供了许多自动化测试框架，例如硒，Pytest等，以避免重复进行大量的重复工作。Python自动化测试变得越来越流行。
7. Python游戏开发
Python游戏开发集中在游戏服务器领域，这主要负责在线游戏的功能开发和性能优化。
结论：以上是首席CTO注释为每个人编制的Python分数的全部内容。感谢您阅读本网站的内容。我希望这对您有帮助。不要忘记该网站上的python Pointss.th。