简介：本文的首席执行官注释将向您介绍人工智能研究领域的哪些相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
人工智能的当前重点集中在7个主要领域，即：家具电器，零 - 销售，无人便利店，智能物流信息系统，乘客流量统计等，道路网络，诊断和治疗，教育，货运，货运，安全。
类别
神经网络，复杂系统和遗传算法的最关键问题是机器自我创造思维能力的形状和改进。
安全问题
人工智能仍在研究中，但是一些学者认为，制作计算机智商并可能抵抗人类是危险的。这在许多电影中也发生了隐藏的危险。主要的关键是，不允许使用自主意识的机器生产和延续。如果机器具有自主意识，则意味着机器具有与他人相同或相似的创造力，自我和自我。保护意识，情感和自发性。
人工智能是一种用于模拟，扩展和扩展智能的研发的新技术，方法，技术和应用系统。人工智能领域的研究包括机器人，语言识别，图像识别，自然语言处理和专家系统。
人工智能（人工智能），英语缩写是AI。它是一种新技术，方法，技术和应用系统，用于智能理论，方法，技术和应用系统，用于模拟，扩展和扩展。
人工智能是计算机科学的一个分支。它试图理解智力的本质，并可以生产一种可以响应人类智力的新智能机器。自然语言处理和专家系统。
由于人工智能的诞生，理论和技术变得越来越成熟，并且应用领域正在不断扩展。可以想象，人工智能在未来带来的科学和技术产品将是人类智慧的“容器”。人工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程。尽管人工智能不是人工智能，但它不是人类的智能，它可以像人类一样思考，最终超越人类的智慧。
优势：
1.在生产方面，机械和人工智能实体具有较高的效率和低成本，取代了人们的各种能力，人工劳动将被大大解放。
2.人类的环境问题将在一定程度上得到改善，更少的资源可以满足更大的需求。
3.人工智能可以提高人类了解世界并适应世界的能力。
缺点：
1.人工智能取代了人类做各种事情。人类失业率将大大增加，人类将处于无依赖生存状态。
2.如果不能合理地使用人工智能，那么坏人可能会使用它来犯罪，那么人类将感到恐慌。
3.如果我们不能很好地控制和使用人工智能，我们将受到人工智能的控制和利用，那么人类将死亡，世界将变得恐慌。
人工智能的研究方向可以分为三层，即基本层，技术层和应用层。通用的机器学习，自然语言处理，语音识别等都是技术层。
基本层是促进人工智能发展的基石。它主要包括三个方面：数据，芯片和算法。技术层主要是应用程序技术提供商。大多数应用程序层是技术用户。这三个组成了一个完整的工业链，彼此之间。很多时候它们都是技术提供商和技术，因此很难清楚地定义它。技术层主要分为三个领域：机器学习，语音识别和自然语言处理以及计算机视觉。]，中国显示出爆发的趋势。目前，它主要集中在安全，金融，医疗，教育，零售，机器人和智能驾驶领域。
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什么是人工智能？
人工智能是一门新的技术科学，研究和开发智能理论，方法，技术和应用系统，用于模拟，扩展和扩展，并且是认知，决策和反馈的过程。
人工智能技术的细分市场是什么？
人工智能技术的订阅领域：深度学习，计算机视觉，智能机器人，虚拟个人助理，自然语言处理 - 声音识别，自然语言处理 - 一般语音翻译，上下文感知计算，手势控制，自动识别视觉内容识别，自动识别视觉内容，推荐的引擎等。
下面，我们将从每个领域的摘要和技术原则的角度做一些扩展知识的方法。
1.深度学习
深度学习是人工智能领域的重要应用领域。当它进行深度学习时，您想到的第一件事就是Alphago。通过一次又一次的学习和更新算法，他最终击败了人类机动战争中的GO大师。
对于智能系统，深度学习能够确定它可以达到用户对其的期望的程度。
深度学习的技术原则：
1.构建网络并随机初始化所有连接的所有权重；2.将大量数据输出到该网络中；3.网络处理这些动作和学习；4.如果此操作符合指定的动作，它将增强重量的重量。如果它不满足，它将减轻重量；5.系统通过相同的过程调节重量；6.数千次之后，它超出了人类的表现；
2.计算机视觉
计算机视觉是指计算机从Image.com vision识别对象，场景和活动的能力，其中包括成像分析，面部识别，公共关系安全性，安全性监控等。
计算机视觉
计算机视觉的技术原理：
计算机视觉技术使用图像处理和其他技术的顺序将图像分析任务分解为小型块任务，以方便管理。
3.语音识别
语音识别是将语音转换为文本并识别，认知和处理。语音识别的主要应用包括呼叫外部呼叫，听力和写作，语音写作，计算机系统语音控制，电话客户服务等。
语音识别
语音识别技术的原则：
1.声音的处理，使用运动功能分割声音；2.将声音分为框架后，它变成了许多波形，并且需要将波形作为声符号的标志提取。matrix。然后通过语音组合形成单词；
4.虚拟私人助理
Apple手机的Siri和小米手机上的Little Love都是虚拟个人助理的应用。
虚拟个人助理技术原则：（以小爱为例）
1.用户与Xiao AI交谈后，立即对声音进行编码并转换为压缩数字文件。该文件包含用户语音的相关信息；在移动操作员的基站中，然后通过一系列具有云计算服务器的固定电线将其发送给用户的Internet服务提供商（ISP）；3.服务器中的内置系列模块将通过技术手段使用。确定用户刚才所说的内容。
5.自然语言处理
自然语言处理（NLP），例如计算机视觉技术，整合了各种技术，这些技术有助于实现目标，并实现人类机器人自然语言之间的沟通。
NLP
自然语言处理的原则技术：
1.对编码短语的汉字分析；2.分析句子；3.语义分析；4.文字生成；5.语音识别；
6.智能机器人
智能机器人可以在生活中到处看到。扫描机器人，配套机器人...这些机器人与人工智能技术的支持密不可分，无论他们是与人交谈，还是自定义导航步行，安全监控等。
智能机器人技术原理：
人工智能技术将诸如机器视觉和自动计划以及各种传感器等认知技术集成到机器人中，以便机器人能够在各种环境中进行判断和决定，并且可以在各种环境中处理不同的任务。或无人机设备实际上是类似的原理。
7.引擎建议
TAOBAO，JD.com和其他购物中心以及36氪的信息网站将根据您以前查看过的产品，页面和搜索关键字，向您推荐一些相关的产品或网站内容。这实际上是一种表现。发动机推荐技术。
Google为什么要进行免费的搜索引擎，目的是收集大量的自然搜索数据，丰富他的大数据库，并为后来的人工智能数据库做准备。
引擎建议技术原则：
推荐引擎基于用户行为和属性（用户浏览行为生成的数据）。通过算法分析和处理，积极发现用户的当前或潜在需求，并将信息积极地推向用户的浏览页面。
什么是人工智能？
人工智能是一种新的计算机技术科学，也是计算机科学的分支。它主要用于开发模拟，扩展和扩展智能理论。简单地说，人们只需要依靠人工智能来完成人类无法完成的工作。研究领域主要包括：深度学习，自然语言处理，计算机视觉，智能机器人，自动程序设计，数据挖掘等。
1.深度学习Wukong电话机器人增加了企业的销售业绩80％
深度学习基于现有数据来进行操作学习。深度学习是机械学习的新领域。棕褐色可以模仿人脑的机制来解释数据并完成声音和文本的分析。
2.自然语言待遇是人工智能的学科
自然语言处理是一种与具有自然语言的计算机通信的技术。自然语言处理。我认为这是每个人都有最多联系的领域。我在淘宝客户服务或Unicom移动客户服务中心听到了机器人演讲。机器人可以询问材料，回答问题，提取文件，组装材料等。
3.计算机视觉
简而言之，有许多使用相机和计算机来识别，跟踪和测量我们生活中技术的实践示例。
4.智能机器人
智能机器人的开发方向是安装机器：“脑芯片”具有相同的传感器和外部信息，例如，听力，触摸和闻到。向大脑投入芯片可以在认知学习和自动方面取得更大的进步组织模糊信息。
5.自动编程
自动程序设计的任务是设计一个程序系统，该计划由程序要求描述以实现高级目标，然后自动生成特定的程序。该研究的主要贡献之一是将程序调试的概念使用为解决的策略。
6.数据挖掘
数据挖掘通常是指大量数据中隐藏在信息中隐藏的过程。它通常与计算机科学以及统计，在线分析处理，智能检索，机器学习，专家系统（依靠过去的经验规则，）和模式识别以实现上述目标。ITS分析方法包括：分类，估计，预测，相关分组或相关规则，聚类和复杂的数据类型挖掘
人工智能的当前研究方向如下：如下：
1.推理，解决解释，推理和解决问题：逐渐得出找到更有效算法的方式
2.知识重新定位知识声明：让机器存储相应的知识，并可以根据某些规则来解释新知识。
3.计划计划：建立可预测的世界模型，即最有效的行为，即，它足以制定目标并实现这些目标的标准。
4.学习机器学习：让机器从用户和输入数据中获取知识，以便机器自动判断并输出相应的结果。
5.自然语言处理自然语言处理：讨论如何处理和使用自然语言。自然语言认知是指“理解”计算机的语言。自然语言生成系统将计算机数据转换为自然语言。自然语言理解系统将自然语言转换为更容易的计算机程序形式。
6.感知感知：机器感知是指传感器输入的数据（例如摄像机，麦克风，声音和其他特殊传感器），然后推断world.computer vision可以分析图像输入，也有语音识别，也有语音识别。面部识别和对象识别。
7.运动和操纵运动和控制：机器人。
8.社会智慧社会智慧：情感计算，理解他们的动机和情感状态以及代理人可以预测他人的行为。
9.人工通用智能（AGI）通用人工智能：也称为（强大的AI）强AI：具有与人类或超越人类人工智能相同的智能，它可以表达人类所拥有的所有智能行为。研究阶段仅在人工智能中停留（应用的AI，狭窄的人工智能，弱AI，人造狭窄的智能（ANI）仅用于处理特定的问题。卫生部人工智能不需要人类的完全认知能力，甚至没有感觉认知能力人类完全拥有的能力。只要它看起来像智慧。强大的人工智能也指GM的人工智能（AGI）或执行一般智能行为的能力，通常会连接人工智能和意识等人类特征，感知性，，知识和意识。
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