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目前，国内人工智能职位的新毕业生的起薪基本上在10k -20k之间。毕业三年后，平均每月工资超过25K的技术人员基本上实现了薪水，薪水水平，就业满意度，这比全国平均水平好。
随着未来技术应用程序的逐步发展，人工智能和对大数据技术的工作需求的需求将逐渐增加，并且它肯定会发展成为将来就业中最好的专业之一。
数据科学和大数据技术可以参与：分析类别，分析工程师，算法工程师；研发，建筑工程师，开发工程师，运营和维护工程师；管理，产品经理，运营经理。
大数据和人工智能不仅是新兴的社会发展专业指导，而且还渗透并影响许多其他传统学科和专业精神的发展。在中国592家公司的40,000名员工，中国超过了数百万的人工智能才能，以及数百万的人工智能才能，以及人才的严重短缺，迫使公司继续降低工作经验的门槛，甚至从零培养才能。
此外，以下几点还决定了您的薪水：
1.技术水平主要反映在访谈中，相应的访谈问题和口头技术问题。
2.在简历中反映的项目经验，面试官将在面试中解释项目的一些细节，然后提出相应的问题。
3.毕业学院，985/211高校将高于普通大学
4.城市，不同城市的程序员的薪水不同。Beishangguangshen的薪水远高于第一层，第二层和第三层城市。毕竟，消费在那里。
高级大数据工程师通常需要3 - 5年的工作经验，平均每月薪水为30k-50k；首席建筑师/大数据工程师，平均每月工资水平大于50K。
薪水为12k。
大数据分析师每月的薪水为12K，税前。加入工作后，五项保险和一项黄金，年假，交通补贴，年底奖，九至五个周末，假期，通常没有加时赛，大型晋升空间，假日补贴。
大数据分析师是指基于各种分析方法进行科学分析，挖掘，展示和用于制定支持的过程，并且他们从事该职业的标题。
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[大数据培训]市场上有两个大方向，一个是大数据开发，另一个是大数据分析。大数据对应物中也有许多工作：
1.大数据开发：大数据工程师，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等；
2.大数据分析：大数据分析师，大数据高级工程师，大数据分析师专家，大数据挖掘机，大数据算法等；
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