简介：许多朋友询问有关大数据开发和Java开发中哪些困难的问题。本文的首席CTO笔记将为您提供详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
无论您在哪里训练
大数据比Java学习更加困难
Java具有成熟的Web开发，框架非常稳定，代码编写模式是固定的，并且Web任务相对简单
但是，大数据很困难。如果您进行开发，则需要熟悉Java基金会。如果进行分析，则需要对数学敏感。数学不是很多人可以学习的。此外，还有很多用于大数据的工具，并且使用情况并不统一，因此有很多东西要学习。
找到工作很好吗？Eshi与语言无关。唯一直接相关的是您学到的技术。
现在，我已经了解了Java开发的一半，并且时间相对紧凑，那么您可以继续学习Java。
如果您想做大数据，则可以首先在Java中发展一些经验。您也可以朝着大数据的方向发展。大数据还需要Java基础。
它也经过训练，也许大数据更难找到工作，而Java的可能性更大。
不用担心，因为您的担心没有用，它只会对您产生负面影响，但您会亏钱。
您必须记住，无论您学到了什么技术，都需要很好地学习技术，并且没有太多影响您的工作的因素。最重要的技术。如果您的学习不好，您不会招募您。
自己了解更多基础。大多数经过培训的创始人都不能很好地掌握。基本的学习不好，学习越困难，找工作也不容易。因此，除了机构课程
Java是常绿的IT领域，作为一种编程语言。Java的应用程序方案被广泛使用，确定它在现实中有许多应用程序。此外，涉及的各种IT项目的开发注定是与Java相关的开发人员必不可少的。行业，竞争非常激烈，在3/4层城市中的Java的就业工资不高，第一级和第二层城市的就业工资不断减少。要求也在不断改善。
大数据行业人才的稀缺是一个新兴行业。大数据领域的才能非常稀缺。根据相关数据，未来几年对大数据才能的需求将达到200万，这决定了未来的大数据的才能。它必须非常受欢迎。大数据行业的薪水水平现在已经开始进军IT领域的Top1。整个行业的平均工资已达到约17,000。此外，随着大数据应用程序方案的越来越多，将来将创建未来的大数据创建价值。相应的大数据才能的薪水水平将越来越大。数据行业，其开发前景非常巨大，它不仅与AI和云计算密切相关，而且对三个行业和智能城市的Alsothe计划具有深厚的停靠，这肯定会为从业者带来更多的就业机会。
大数据和Java之间的区别：1架构级别：
Javaee：三层体系结构性能层（Web）业务层（服务）长层（DAO）
大数据：捕获数据数据-DATA存储-DATA计算（分析）-DATA显示
2.技术水平：
Javaee：成熟溶液的多技术点浓度
大数据：相对于迭代迭代更新解决方案相对较小的技术非常乏味和杂项 /分散
3.发展水平：
Javaee：代码的大小对于业务运营和维护的任务非常大。
大数据：很少有代码卷，它稍微比技术（原理和知识）操作和维护任务（集群服务器等）SQL数据分析SQL HQL略多。
4.市场水平：
Javaee：非常成熟，具有自己的行业规格，例如天空和天空
大数据：在扬阳行业需要改进市场开始阶段的标准（结合人工智能和机器学习等）
结论：以上是首席CTO注释汇编的大数据开发和Java开发难度的相关内容摘要。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?