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一般来说，“ 3D建模”是使用三维生产软件通过虚拟三维空间来构建具有三个维数据的模型。3D建模可以分为两种类型：NURBS和POLYGON GRIDS.3D建模与大数据结合使用，大数据的到来意味着3D打印的更有用。
三维可视化技术的应用程序前景在于渲染和建造模具具有较高的效率和较高的精确渲染，这不仅可以在数字场景中实现恢复物理世界的完整元素，而且还可以结合处理和计算实时数据以实现数字世界和物理世界的物理世界。伪连接，在物理世界中建立数字双胞胎。
三维可视化技术是实现城市双胞胎和工业双胞胎的关键基础之一。
通过披露GIS数据和倾斜摄影测量等技术，我们可以构建具有高位置和几何精度，高几何精度，较高的纹理，质感强，实现，真实和视觉影响的三维数字模型。结构化和语义处理，语义处理，语义处理，语义处理，Raydata通过强大的真实时间三维渲染技术在不同终端中实现了3D场景和模型，并支持地理数据的视觉表达。
例如，在2019年12月，被称为“世纪项目”的天然气管道项目正式投入生产通风，并获得了国家和俄罗斯元首的热情祝贺和高度评价。管道“模型项目，中国 - 俄罗斯东部管道项目已经建立了一个“数字双胞胎机构”，该项目已在统一数据标准下实现了研究，设计，获取和施工。在连续丰富操作动态数据的情况下，“ Digital Twin” Will will Will Will随着管道的整个生命周期的生长。
为了使这种“数字双体”更好地存在于管理操作员面前，广奇扬扬·雷达塔（Guangqiyuan Raydata）与腾讯（Tencent）携手“量身定制”，以实现IT的视觉交互式管理系统。
通过可视化的大屏幕，从国家领土，指定区域到指定的关键设备，智能管理和控制技术，例如中俄罗斯 - 俄罗斯的东线站管理，线路管理，过程操作和设备，全面，集中并动态地显示。它可以监视“数字双胞胎”的操作状态，并在所有圈和全循环中，并为管道项目的操作，维护和风险调查提供准确且真实的时间信息数据。
显然，数字双技术在行业4.0时代正在解锁更智能的形式。例如，广Qiyuan Raydata和Tencent Robotics Labs机器人X和其他合作伙伴，共同构建工业智能机器人，可以在危险和复杂的环境中完成此类任务，并使用此类核心技术完成此类任务。作为自我服务计划，远程现实控制和视觉感知。
通过与公园的安全监控系统进行对接，并将AI机器人智能识别和分析技术相结合，广qiyuanRaydata化学和机器人产品融合系统集成了公园的许多离散监控数据，并在可相互作用的3D数字双胞胎场景中实时呈现。
管理操作和维护人员可以实时了解当前公园的隐藏危险和风险细节。它还可以远程控制任务操作，例如AI机器人进行射击，并提高化学公园安全趋势判断的准确性。
值得注意的是，数字双胞胎的概念不仅在工业4.0的制造业中活跃，而且越来越多地出现在智能城市领域。
随着ICT（信息，通信，技术）成为智能城市发展，移动通信，互联网，云计算，传感器，人工智能和量子通信的主要动力，在智能城市中广泛使用。，数字模拟和深度学习即将吸引一个拐点，这使该市的数字双胞胎出现了。
如今，城市充满了各种传感器和相机。在包括5G在内的物联网技术的帮助下，这些终端收集的数据可以更快地提取。
在数字双城市中，基础设施（水，电力，汽油，运输等）的运营状况以及市政资源的部署（警察部队，医疗，消防等）将由传感器，相机，相机，相机收集和数字子系统，并将包括5G在内的iot技术传递给云。
2019年，Guangqiyuan Raydata与Tencent和Hanghai Jing'an地区政府联手建立了一个完整的联系，完整的场景和所有智能的“ Digital Jing'an”，以实现不同政府事务部门的深入整合，创新部门，创新部门并重塑传统管理模型，商业和商业模式和操作规则。
“ Jingan政府大脑”是整个城市的三个基本要素：人口，合法人和土地。它将政府丰富的治理经验与庞大的政府数据和社会数据相结合。目前，五个基本能力输出，例如智能人口预测，智能计划，智能业务，智能监督和智能区域条件，为23申请提供了支持为11个政府部门的场景。
例如，关于如何选择与人民生计有关的蔬菜农场的问题，政府大脑结合了该地区的当前发展状况，并全面考虑了该地区范围内商业综合体的性质和地区。Brain通常认为它不适合在新社区附近的蔬菜市场选择，但会在繁华的老城区中积极推荐。
其背后的市场法是，随着旧城区的旧城区的翻新，新的大型商业综合体，该空间越来越少，租金越来越高。对政府大脑的分析认为，繁荣的旧城市似乎是吉安缺乏最负担得起的蔬菜农场的地区。
它正是基于基于数据的研究和判断的这些精确建议，可以帮助政府业务经理制定方便设施的布局计划，例如智能微型植被农场，移动蔬菜摊位，并在繁华的城市中提供人们的生计服务区域。
可以看出，数字双胞胎在智能城市的开发和建设中的核心价值是，它可以完全建立物理世界与数字世界之间的真实时间接触，然后记录，分析和预测整个整个的变化操作对象的生命周期。
大数据开发工程师：
开发，建筑，测试和维护体系结构，负责公司的大数据平台的开发和维护，负责大数据平台的建筑设计和产品开发的持续集成；
大数据可视化：
大数据浓度数据由图形和图像表示。为了通过认知数据帮助用户，新发现发现了这些数据的本质。
传统的显示技术很难满足这一需求，以便以视觉形式完美地显示这些数据。在对此问题的响应中，已经开发了高分，高定义和大型屏幕缝线的视觉技术。它具有优势超大图像，纯色，高亮度，高分辨率与真实的数据绘图技术和GIS空间数据可视化技术，真实的时间图形可视化，场景可视化和数据的真实时间交互。用户可以轻松理解数据并表示空间知识。它可以在命令监视，视觉模拟和三维互动的字段中广泛使用。
两者都属于大数据产业链中的不同链接。前景非常好。不同之处在于，大数据开发对后端工作有偏见。大数据可视化是更清楚地显示数据分析的结果。困难相对难以发展。
数据可视化主要是为了借助图形方式清除有效地传达和传达信息。但是，这并不意味着数据可视化必须因为其功能目的而无聊，或者看起来非常复杂，可以看起来多彩。传达意识形态概念的概念，审美形式和功能需要齐头并进，并直观地传达关键方面和特征，以实现对非常稀疏和复杂的数据集的深入了解。通常不能很好地掌握设计和功能之间的平衡，从而创建了各种数据可视化形式，这些数据可视化形式无法实现其主要目的，即传达和传达信息。
数据可视化与信息图形，信息可视化，科学可视化和统计信息密切相关。成熟的科学可视化和年轻信息可视化。
OWA的跨平台大数据视觉分析平台-ourwaybi
实际上，在大学方面，专业人士没有太大的差异。建议您选择计算机应用专业的专业，并且覆盖范围将被广泛覆盖。这将有助于就业。
建议您努力工作并阅读专业。这种含义将更加明显。
两个方向都很好。
图形处理可以使人工智能，3D等进行。将来可以将数据用于搜索和数据挖掘。
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