简介：本文的首席执行官Note将介绍Python产生的Python数字的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
第一个方法：
导入java.util.linkedhashset;
导入java.util.random;
导入java.util.set;
公共类RandomNumber {
公共静态void main（string [] args）{
setString set = new linkedhashsetstring（）;
while（set.size（）20）{{{
setInteger myset = new linkedHashSetTeInteger（）;
随机rd = new Rate（）;
while（myset.size（）8）{
myset.add（rd.nextint（8） + 1）;
}
字符串s =“” ;;
for（整数O：myset）{
S += O;
}
set.Add（s）;
}
对于（字符串o：set）{
system.out.println（o）;
}
}
}
第二种方法：
for（int i = 12345678; i = 87654321; i ++）
{{{
字符串s = string.valueof（i）;
char [] c = s.tochararray（）;
arrays.sort（c）;
如果（！string.valueof（c）.equals（“ 12345678”）））））））））））））））））
{{{
constinue;
}
system.out.println（s）;
}
python3中的int类型是动态长度，长度且集成，理论支持无限数字。使用sys.getSizeof（）方法，以查看某些int。例如：
sys.getSizeOf（0）= 24
sys.getSizeOf（1）= 28
因此，0占24个字节，其他数字通常占28个字节。上述结果是对64位操作系统进行测试的结果。
扩展信息：
INT是Python中的类，它是非变量数据类型的类型之一。某些属性与字符串相同，并且是整数。
创建Integer INT：创建新的整数变量并分配到变量是相同的过程。
完整性的特征：由于数据是自然分配的数据是整数，因此简单地理解了整数（正整数和负整数）。
它在Python中用于生成随机数。
Random.Random：
Random.random（）：在0-1之间生成一个随机浮点。例子：
[python]查看普通副本
导入随机
打印Random.random（）
＃0.87594424128
随机均匀
随机均匀（a，b）：[a，b]之间的浮点数。例子：
[python]查看普通副本
导入随机
打印随机。均匀（0，10）
＃5.27462570463
Random.Ranint
Random.Randint（a，b）：在[a，b]之间生成整数。例子：
[python]查看普通副本
导入随机
打印Random.Randint（0，10）
＃8
random.randrange
random.randrange（a，b，step）：在指定的集合[a，b）中根据步骤进行随机数。例如，4,6，...，18]随机采取。例子：
[python]查看普通副本
导入随机
打印Random.Randrange（0，20，2）
＃14
结论：以上是首席CTO注释为每个人产生的Python数字的全部内容。感谢您阅读本网站的内容。我希望这对您有帮助。有关Python生成多少位数字的更多信息，请不要忘记在此站点上找到它。