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这两个专业都非常好，主要取决于哪个更适合您。
这两个专业的专业都有良好的前景。面对这种情况，建议了解这两个专业正在学习以及要选择什么工作方向。
信息安全专业的就业方向主要是要毕业生在政府机构，国家安全部门，银行，金融，证券领域的各种信息安全系统和计算机安全系统的研究，设计，开发和管理。和Communications.可以在IT字段中参与计算机应用程序。
与数据科学和大数据技术的信息安全性相比，这项专业是一个相对较新的职业，正在探索许多未知技术，未来是光明的。数据科学和大数据技术的就业方向主要是大数据技术，大数据研究，数据管理，数据挖掘，算法工程，应用程序开发。
您可以根据自己的需求和兴趣和未来的职业计划进行选择。每个职业都有其原则。有些专业是企业生的，有些是国家发展需求。大数据和新南方本质上是计算机。
信息安全专业的知识：
1.掌握数学（尤其是离散数学），自然科学知识以及专业工作所需的经济学和管理知识。
2.掌握专业的基本理论知识和专业知识，经验系统的专业实践，了解基本概念，知识结构，计算学科的典型方法，并建立核心专业意识，例如数字，算法，模块化和层次结构。
3.掌握计算学科的基本思维和研究方法，具有良好的科学素养和强大的工程意识或研究探索意识，并全面使用了掌握的知识，方法和技术，这些知识，方法和技术已掌握，以解决复杂的实践问题并分析的结果结果。
4.有了终身学习感，我们可以使用现代信息技术来获取相关信息，新技术和新知识，并继续提高其能力。
5.了解计算学科的发展状况和趋势，具有创新感，并具有技术创新和产品创新的初步能力。
6.了解行业相关职业和行业的重要法律，法规和政策，了解与工程技术和信息技术有关的道德和信息技术应用的基本要求，并考虑经济，环境，法律，安全，健康，健康，健康在系统设计过程中，健康，健康，健康和健康。道德和其他约束。
7.具有组织管理能力，表达能力，独立的工作能力，人际交往能力和团队合作能力。
我认为最好学习大数据。首先，当前的计算机科学技术和大数据的两个专业都相对较高。这两个专业本身并没有这样的好是坏，这两个专业本身具有非常紧密的联系。当前的计算机专业是Alsoculting，这是大数据研究生的主要专业之一。
大数据专业是新专业之一，未来大数据领域的人才需求的潜力也相对较大，因此选择大数据专业也是根据《时代的发展》的选择。专业是典型的跨学科专业，涉及数学，统计和计算机的三个主要内容。因此，大数据专业的学习压力通常更大，并且大数据专业对数学基础有更高的要求。这是更高的。一个点吸引足够的关注。
大数据专业对实际情况有很高的要求，通常需要支持数据中心。对于具有相对较弱的教育资源的大学来说，这是一个巨大的挑战。从当前的人才需求中判断，当前的大数据技术仍处于着陆申请的早期阶段。行业人才需求通常会更多地关注高端人才。因此，最好选择大数据专业。最好阅读研究生。
计算机科学和技术专业主要设定了计算机领域知识的课程系统。总体知识相对较宽，学生的未来选择空间相对较大。不管是否增加，由于计算机科学和技术专业是传统的计算机专业之一，因此课程系统和实际场景相对完整，学生将获得更好的学习经验。
大数据的前景是好的。根据查询信息信息，随着大数据扩展到每个垂直领域，对统计和数学才能的需求，数据分析，数据挖掘，人工智能和其他部分软件领域将增加，并且人才将增加供应应短缺。
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