在多线程环境中，访问相同的资源可能会导致不安全线程的问题。本文重点关注这些问题的根本原因和解决方案。线程安全是多线程或多过程编程的概念。在与共享数据并行执行多个线程的过程中，线程安全码将确保可以正常，正确地实现每个线程。
多个线程同时运行，有时需要在线程之间共享，并且线程需要其他线程的数据，否则将无法保证程序操作结果的正确性。
例如，12306网站，火车票的数量有限，许多门票同时出售这些门票。简单模拟此系统
结果：
每个操作的结果并不相同，但存在一些问题：总共只有5张门票，但它们售出了6次。基本原因是多个线程之间的数据共享导致数据不一致。这是街头资源的问题。
多个线程之间共享的数据称为共享资源或关键资源。由于CPU负责该线程的调度，因此程序无法准确控制多线程的交替顺序。在这种情况下，多线街道资源的访问有时会导致数据不一致。如果您想解决此问题，则您必须使用锁来保护线程交换的时机。应注意，列表，元组和dict本身属于线程安全性。如果这三个容器上的多线程多线程操作，则不会出现问题。
为了防止数据对关键资源的多线程访问，Python提供了一种“相互排除”机制。简而言之，在任何时刻，线程只能访问资源对象中的“相互锁定”。即使螺纹被阻塞，对象的锁定状态也不会抬起，也无法访问其他线程。该对象是多线程同步。线程同步是确保线程安全性的重要手段，但是线程同步将客观地行驶。导致性能下降。
python的中线同步可以使用线程模块的锁定类。锁定对象具有两个锁定和解锁的状态，默认值已解锁。锁定对象具有两种方法可以实现锁定和解锁。）方法是锁定的，因此锁定对象进入锁定状态；解锁版本（）方法是输入解锁状态的。
螺纹模块提供了五个最常见的锁，特定的部门如下：
同步锁：锁（一次只能释放一个）
递归锁：rlock（一次只能释放一个）
条件锁：条件（您可以一次释放任何倍数）
事件锁：活动（一次所有活动）
信号锁：信号量（您可以一次发布特定的锁）