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大数据很好。
1.大数据专业是市场上流行的职业，毕业后学生更受雇。
2.大数据专业很容易学习。学生可以更好地掌握技术。能源和动力工程专业需要长期积累。没有大数据专业。
云计算就业前景很好。
从互联网领域的当前发展，大数据和云计算的情况下，具有相对广泛的发展前景。一方面，工业互联网将在未来为大数据和云计算提供巨大的开发空间。另一方面，将提供云计算和大数据。它还可以推动一系列新技术和新的模型创新。
由于大数据是物联网发展的三个基本因素之一，因此大数据的发展对于人工智能技术的发展也具有重要意义。当前的科学技术领域和行业领域相对较高人工智能，因此，随着人工智能的促进，大数据也将引起更多关注。
与大数据相比，云计算技术的重要性在一定程度上反映了。随着云计算逐渐进入PAAS时代和SaaS时代，完整的堆栈云和智能云将进一步提高云计算的服务效率。行业中云计算的重要性将逐渐反映在行业中，因此云计算的开发空间将会将来逐渐扩展。
从技术的角度来看，大数据和云计算之间的关系与硬币的正面和背面一样不可分割。BIG数据不得使用一台计算机处理，并且必须采用分布式体系结构。大量数据的分布式数据挖掘。但是，它必须依靠云计算分布式处理，分布式数据库和云存储和虚拟化技术。
大数据很好。
1.安全保证。数据技术已广泛用于煤矿安全管理。煤矿的安全有效地保证了，大数据也是好的。
2.良好的数据，护送煤矿工人的健康。在地下的复杂操作环境中，动态监控员工的生命体征，准确地了解员工的健康状况，并实现精确的定位和无线语音呼叫。这对于提高生产安全性和降低灾难的效率至关重要。
大数据和审计。BIG数据专业更好。由于工业目的，各行各业基本上已经意识到了业务的数字化和数据。大数据和审核更加香。软件是按特定顺序组织的计算机数据和说明的集合。
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