在过去的几年中，医疗保健行业经历了重大变化。机器学习和人工智能的扩展和影响催生了一个新的生态系统。尽管如此，在大多数情况下，这两种技术被描述为改变系统的魔杖。
移动健康（MHealth）是指由移动设备提供的公共卫生和药物提供服务。由于数字化逐渐涵盖了所有细分市场，医疗保健行业的移动应用程序已大大增加。
智能手机的受欢迎程度迅速推动了移动医疗应用的市场增长。它在2020年获得了40.5亿美元，预计将从2021年至2030年以17.7％的复合年增长率增长。与患者和医疗中心有关的申请。此外，这个数字每天都在增长。
作为一个广阔的领域，移动健康提供了业务和投资机会。但是，市场领域仍然缺乏技术和新的商业模式。当前的概述在美国，英国和德国，加拿大，以色列，以色列，荷兰和丹麦。随着市场规模非常吸引人，移动医疗服务将很快成为一个生态系统。它将提供数字解决方案并改善生活质量。
流动健康应用（例如药物输送或远程医疗）旨在加快医疗服务。该非常负责任的市场领域和移动技术经历了有用的更改。
医疗机构的传统工作流程需要大量文档，这是首先改进的。数据收集和存储的数字化已经实现了真实的 - 时间数据访问。
通过数字记录，时间和能量可以为患者服务。EHR是实现更改的最高技术。该服务还与健康移动应用程序和药物输送应用程序的交付集成在一起，并且可以在医院外注册患者数据。这项技术由HIPPA控制（健康保险流通和责任法）。该组织确保实施患者的电子数据隐私以实施数字技术。
数字医疗系统可以在家里和家里创造患者体验。药水分销和与医学有关的其他应用不仅是分销应用程序。它可以节省患者的病史，电子处方，在线支付账单等。
流行的顶级创新工具不仅有趣。FDA批准的健康轨道现在正在生成真实的时间数据。该算法修复了任何单一的更改并警告可能的危险。大众市场中的可穿戴设备用于跟踪个人健康。相关的移动应用程序支持和处理收集的数据并将其传输到后端服务器。此不间断的过程将在此期间创建报告，并帮助用户跟踪和更改。
现在已经很聪明的医疗服务正在通过应用程序和物联网提高效率。可穿戴设备，智能手表，健康设备和健身追踪器都是物联网设备。它们都可以提供连续的数据收集并与移动应用程序同步。这项技术现在可以将患者的数据发送给医生，而无需他在场并继续进行进一步治疗。
大多数移动医疗功能都是由人工智能和机器学习驱动的。这两种顶级技术保证了医疗的未来。
AI/ML对移动医疗的影响的影响带来了市场的显着增长。到2030年，该市场预计将超过358.92亿美元。到2021年，它已获得66亿美元。
人工智能在医疗保健过程的自动化方面具有最大的潜力。医疗行业的990万医生似乎很快将是自动化的。ArtagrateIntelligence被定义为完成计算机程序任务的能力，这通常与人类智能有关此移动技术提供了一组算法，使设备能够感知，收集数据和预测。
目前，移动医学中的数十种人工智能用例使应用程序更加实用：
医疗保健行业最大的技术突破是实施机器学习。这些技术意识到第一代智能手机的医疗保健数字化。
该技术旨在构建独立的智能设备，可以在不手动干预的情况下运行。机器学习是基于支持AI流程的一组算法。转弯，后者使机器能够独立运行。
在人工智能技术的支持下，机器学习已应用于移动医疗保健。机器学习复制了人脑的功能。莱顿，它使用神经网络来检测人类看不到的变化。这里有一些例子：这里有一些例子：
机器学习和人工智能都将使行业迈向新一代医疗保健。您可以逐渐应对安全，数据存储和准确性等挑战。作为开发人员，请考虑创建改变生活的医疗保健应用程序满足行业的需求。
潜在的医疗保健领域将很快成为最昂贵的基础设施。随着高级技能和知识，它可能成为全球医疗市场的一部分。