简介：本文的首席执行官注释将向您介绍人工智能性质的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
您好，根据AI功能，当前的人工智能分为三类：
1）基本的AI或弱AI：这种类型的人工智能无法超越其领域或限制，因为它只训练一个特定的任务。因此，它也称为弱人工智能，还有其他情况，例如：在国际象棋上购买建议，在电子商务网站，自动驾驶汽车，语音识别和图像识别上购买建议
2）通用人工智能：通用人工智能是一种可以像人类一样有效地执行任何智能任务的情报。GM人工智能背后的想法是创建一种可以更聪明并且可以像人类一样独立思考的系统。
3）超级人工智能：超级人工智能是系统智能级别。在这个智能层面上，机器可以超越人类的智能，并且可以比具有认知特征的人类更好地执行任何任务。这是普通人工智能的结果。
希望我的答案对您有帮助！
人工智能可以分为虚弱的人工智能，强大的人工智能和超级人工智能。他们的智能和可用范围在指数级别增长。目前，所有人工智能都属于虚弱的人工智能。
虚弱的人工智能也被称为人工智能或该领域的人工智能。这种人工智能可以解决特定领域的各种问题，在特定领域，它具有超过人类水平的能力。
例如，根据Go的说法，Google的人工智能计划Alphago，Nie Weiping，Alphago的Go Level级别已达到20个专业水平，而最高水平的人类只能达到9个专业人士。还可以通过Innovation Workshop投入++，这可以通过++投资。确定超过300万人的面孔，这远远超出了人类能力。
但是，弱人工智能只能超过特定领域的人类，并且在领域外是无与伦比的。即使在相关或类似区域，也将是无助的。是未知的，他们不会交流和理解人类的基本特征。
强大的人工智能，也称为通用人工智能或完整的人工智能。本人工智能可以胜任人类的所有工作，其智能和应用范围将远远超过弱人工智能。因此，强大的人工智能至少需要常识，可以基于不确定因素做出决策，并本身解决问题，具有计划和学习，使用自然语言和人类交流的能力，以及结合上述能力实现既定目标的能力。
超级人工智能是指计算机程序的持续开发，逐渐成为人工智能，它全面超越了世界上的所有人类。他们具有思想和情感能力，甚至可以通过阴谋破坏世界。
通常，所有人工智能目前都是薄弱的人工智能。在可预见的未来，只能实现弱人工智能。超级人工智能和强大的人工智能完全留在人类的想象中，在短期内无法实现。
人工智能领域的六个类别：
1.深度学习：
深度学习基于现有数据。这是机器学习研究的新领域。该机器将建立和模拟人脑以分析和学习神经网络。它模仿了人脑解释数据的机制。简单的文本学习是一种无监督的学习。
2.自然语言处理：
自然语言处理是一种与计算机与自然语言进行交流的技术。兵工智能分支学科，研究电子计算机模拟人类语言交流过程的使用，以便计算机可以理解和使用人类社会的自然语言，例如中文和英语实现人类机器之间的自然语言沟通，以取代某些人的脑力劳作，包括查询材料，回答问题，文学摘录，装配材料和所有自然语言信息的处理。生活中的电话机器人是自然语言处理。
3.计算机视觉：
计算机视觉是指使用摄像机和计算机而不是人类视觉，例如识别，跟踪和测量目标以及进一步的图形处理，以使计算机处理更适合于人类眼观察或传播到仪器检测的图像;计算机视觉用于使用它。各种公民将视觉器官替换为输入敏感手段，计算机用于完成大脑的处理和解释，而不是大脑。计算机视觉的最终研究目标是启用计算机通过视觉观察和理解世界，像人类一样观察和理解世界。有许多计算机视觉应用程序的例子，包括控制过程，导航和自动检测。
4.智能机器人：
如今，许多聪明的机器人已经开始出现在我们周围。它们具有内部信息传感器和外部信息传感器，例如视觉，听力，触摸和气味。除了传感器外，它还具有效应设备作为充当周围环境的手段。这些机器人与技术密不可分支持人工智能；科学家认为，智能机器人的研发方向是为机器人安装“大脑芯片”，以便它们更聪明。全面的信息处理将是向前迈出的一大步。
5.自动编程：
自动编程是指根据给定问题的原始描述满足要求的自动生成程序。这是一个研究主题，结合了软件工程和人工智能。自动程序设计主要包括两个方面：编程和程序验证。意识到自动编程，也就是说，用户只需要告知机器“做什么”，而无需告诉“如何做”。后者的工作由机器自动完成；后者是该程序的自动验证，该验证会自动完成正确的支票。目的是提高软件生产率和软件产品质量；自动程序设计的任务是设计一个程序系统，接受设计的程序要求，以实现针对其输入的特定目标的非常高级的描述，然后自动生成特定的特定目标以完成此目标。该研究的贡献是将程序调试的概念用作解决的策略。
6.数据挖掘：
数据挖掘通常是指大量数据中隐藏在信息中隐藏的过程。它通常与计算机科学以及统计，在线分析处理，智能检索，机器学习，专家系统（依靠过去的经验规则，），以及实现上述目标的模式识别。ITS分析方法包括：分类，估计，预测，相关分组或相关规则，聚类和复杂的数据类型挖掘。
从发展的角度来看，人工智能可以分为虚弱的人工智能，强大的人工智能和超级人工智能。在目前，人工智能处于虚弱的人工智能阶段，AI没有类似于人类思维和人类思维的能力协会。
将来，人工智能可能会发展到强大的人工智能和超级人工智能的阶段。在此阶段，AI将有能力与人类的思维和社会进行思考并关联，这可以取代更多领域的人类完成工作。
从工业的角度来看，人工智能可以分为基本层，技术层和应用层。可以根据算法，计算能力和数据再次分配基本层。算法级别包括监督学习，非绩效学习，增强学习的学习，迁移学习，深度学习和其他内容；计算功率水平包括AI芯片和AI计算体系结构；数据级别包括数据处理，数据存储，数据挖掘和其他内容。
可以根据算法的目的将技术层分为计算机视觉，语音互动和自然语言处理。computer视觉包括图像识别，视觉识别，视频识别等；语音交互包括语音综合，声音识别，声音模式识别和其他内容；自然语言处理包括信息理解，文本配对，机器翻译，自然语言产生和其他内容。
应用层主要包括各个字段中AI的特定应用程序方案，例如自动驾驶，智能安全性，新零售和其他字段。
结论：以上是首席CTO注释引入的人工智能本质的所有内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您仍然想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。