简介：许多朋友询问哪个行业将取代大数据。本文的首席CTO注释将为您提供一个详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
将来，可能被机器人代替的职业将如下：
01.快餐店的服务员。
实际上，已经有很多餐馆开始使用机器人而不是服务员，因此将来，该行业可能会被机器人完全取代。在美国，麦当劳基本上完全意识到了机械化的订单和交付，甚至某些机器人也是某些机器人制造的。
02.超市的收银员。
收银员的工作实际上发生了很大变化。尽管没有完全被机器人取代，但诸如自助节之类的频道肯定会受到更多人的欢迎。自动化。该模型将来可能会普及。
03.仓库的管理员。
实际上，该位置也可以用机器人代替。机器人可以在整个天气中工作，而没有错误，这些机器人在管理仓库的过程中很少犯错，这比人更好。
将来，将不会被机器人取代的职业将如下：
01.运动员。
运动员绝对不会被机器人取代。如果您想成为一名出色的运动员，则必须经过数十年的艰苦训练，这也无法完成机器人。
02.医生。
尽管机器人非常强大，但绝对没有办法完全替换医生，因为看医生本身是一件非常复杂的事情。合格的医生还需要掌握许多技能。如果机器人去看医生，就无法区分患者是否在撒谎，也无法告知整个事实。
03.律师。
无法用计算机替换该行业，因为随着新法律的引入，许多领域的争议数量正在增加。关于这些，机器人很难像人一样理解。
大数据逐渐渗透到我们的日常生活和每个角落，使生活更加方便。可以说，数据无处不在。大数据适用于各种行业，包括金融，汽车，餐饮，电信，电信，能源，身体健身和娱乐。
01
制造：使用工业大数据来提高制造水平，包括产品故障诊断和预测，分析过程以及生产过程的改进。
02
金融业：大数据在高频交易，社会情绪分析和信用风险分析的三个主要金融创新领域中发挥了重要作用。
03
汽车行业：使用大数据和事物互联网技术的无人汽车将来会逐渐进入市场。
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互联网行业：借助大数据技术，我们可以分析客户行为，进行产品建议和有针对性的广告，并为客户提供方便，快速的渠道。
05
餐饮业：使用大数据打破旧的餐饮业务模型，并完全改变传统的餐饮操作方法。
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电信行业：使用大数据技术来实现客户出发分析，及时掌握客户离开网络，介绍客户保留措施并掌握客户需求的趋势。
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能源行业：随着智能电网的开发，电力公司可以掌握大量电力信息信息，使用大数据技术分析用户电力模式，可以改善电网的运行，合理设计电力响应系统的电力响应系统，以确保电网操作是安全的。
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物流行业：使用大数据来优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本并提高工作效率。
09
城市管理：大数据可用于实现智能运输，环境保护监控，城市规划和智能保护。
10
个人生活：大数据也可以应用于个人生活。使用与每个人相关的“个人大数据”来分析个人生活习惯，并为我们提供更全面的服务。
大数据的价值远不止于此。大数据对各行各业的渗透大大促进了社会生产和生活。将来，它肯定会产生巨大的影响力。
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因为大数据中的10个主要行业正在改变
进入大数据时代是一款在不保持的情况下被淘汰的游戏。无论您是独立的实体商店还是美国硅谷的下一个“独角兽”，优先考虑在商业决策中采用大数据策略。这是因为这是因为数据很有价值，最好改变业务运营方式。
去年10月，这一紧迫性在埃塞尔（Essezhe）和通用电气（General Electric）共同发布的调查报告中指出。89％的调查人员认为，没有大数据策略的公司将在明年的市场份额和开发势头中丢失。工业互联网和医疗保健，结论仍然是其他行业的启发。
大约一年后，由于大数据策略，有10个行业将迅速变化。对于您周围的那些经历了这一巨大变化的公司。没有伤害。
10.能源行业
技术和物联网都颠覆了能源行业。从微观角度来看，有像Quirky这样的智能空气调节设备。它不仅可以使用数据来学习用户习惯和温度偏好，在房屋中保持凉爽和舒适性，而且几乎没有浪费能量。从宏观角度来看，有智能网络覆盖该国。此试验项目收集了大量资金使用数据来帮助我们形成更好的能源利用习惯，减少碳排放和不必要的能源使用。
9.房地产行业
房地产是市场的骨干。在2008年，我们看到了这一负面的一面，但幸运的是，它只有个人规模的影响。可以看出，房地产可能会带来慷慨的个人收入，或者也可能引起毁灭性的打击个人资产 - 只需要衡量多少风险。因此，如果有办法避免这种风险...
大数据是答案。它将提高房地产交易的质量，并从三个方面降低投资风险。首先，资产分析方法将改变。数据的使用可以分析房地产质量，房地产生活和结构完整性。“帐户可信吗？”“有必要申请贷款吗？”它将从大数据分析中找到答案。第二，大数据将贡献更多的智能交易。在评估大量客户投资后，您可以提供更明智的解决方案来最终确定交易。第三，大数据将提高物业管理。数据可以帮助更快地发现和修复故障，再加上智能家庭技术的应用，可以减少许多事故造成的不利影响。
8.保险业
在过去的五年中，保险业从未引起很多关注。当然，这很大，因为该领域的总统立法，但这也使人们开始关注该系统中固有的缺陷和复杂性。
保险公司必须从各个角度考虑协议：保险供应商的最佳解决方案是什么，最明智的选择是客户的选择，如何尽可能吸引更多的用户，如何降低整体风险...查看保险业将是一种肥沃的土壤，会产生大数据变化。
实际上，大数据正在改变这个行业：使用大数据来提高索赔分析的效率，为个人提供更多的方向解决方案，反欺凌，甚至为患者保险公司提供医疗保健方法。
自助服务保险初创公司Metromile，为客户提供了“多少公里，多少保费”汽车保险业务，即保费是基于Miles.Miles.Metromile表示，该业务可以帮助不经常开车去开车的客户节省每年500美元的保费。
通常，对保险业的大数据分析可以促使系统迅速，不断地改进。
7.音乐行业
您可能已经看到很多有关最近一周Spotify和Tidal等收益和损失的消息。尽管在过去十年中，音乐市场的迅速减少，但艺术家唱片公司仍在尝试从每个人的音乐中赚钱 -包括艺术家包括 - 不仅是为了增加音乐会的票价或在全年364tian中将艺术家迫使艺术家升至364座。
问题是他们找不到赚钱的好方法。直到Spotify解决了如何为艺术家的流媒体音乐支付大量薪水的问题，泰勒·斯威夫特（Taylor Swift）同意成为其中的成员。希望每月花20美元在Jay Z的“高级基础设施”歌曲上，他们可以听到不花钱在Spotify上的声音。
一个可能的解决方案是与广告商合作。在社交媒体上收集的BIG数据表明，在Instagram中，品牌与艺术家之间的品牌合作，即，作为品牌摄影师的艺术家可以为双方带来可观的利润，而不会损害艺术家的形象。
根据社交媒体和流音乐网站之间的联系，听音乐的人们的统计数据变得很容易获得。唱片公司可以并且已经开始使用这些数据与品牌建立战略合作，这些品牌可以品牌化艺术家品牌和视频付费。
6.航空业
大数据将打破信息与航空业之间的裂缝，尤其是在商业航空旅行领域。每年从商务旅行中收集的大量数据，即使每天收集的数据，仍然有很多空间，制定激励计划并增加销售额。
首先，您可以进行质量控制。对IBM的研究表明，飞行中收集的大量数据可以迅速降低设备和维护中航空公司的成本，这无疑使航空公司能够拥有更具竞争力的市场，降低票价成本和票价成本和最终推动销售。在同一时间，飞行数据还可以帮助节省时间，减少迟到并改善行李管理，甚至为后续的飞行建议和客户保留提供明智的指导。
5.电信行业
如果您已经观看了有关国家安全局记者爱德华·斯诺登（Edward Snowden）的纪录片“第四公民”，那么您应该了解电信行业和数据之间的联系。使用元数据似乎让您的Instagram图片泄露您的位置。但是在下面的案例中，这不是数据改变电信行业的原因。
T-Mobile合并了所有客户数据集，并将它们分为六个类别以执行完整的客户行为分析。最终分析使客户的损失率降低了50％。简而言之，大数据分析有助于T-Mobile获得影响客户不断使用电信服务的因素，然后成为调整的基础。
4.生活消费品行业
关于大数据的消费品行业的变化无需说太多。实际上，只有两个词足够，供需。
您可能已经注意到，大多数咖啡店都将以前笨重的POS机器替换为较轻的iPad样式POS系统，例如Square Solution.Square是一个小型信用卡处理系统，可以帮助实体商人收集大量的商人在客户数据中，这也意味着独立商人本身可以轻松收集数据。
这些数据的第一个也是最重要的事情是为浮动商品和供应提供智能指导。它还可以帮助商人为大量购买做准备，更好地了解消费者的统计信息，并帮助商人更有效地运作。BIG数据可以为每个人的主要事物（商人和消费者的帐户）提供更好的分析。
3.酒店管理行业
酒店管理行业不会死，无论存在哪种形式。我们总是旅行，我们总是需要假期，但是我们需要解决旅行方法，地点和时间的问题。一些公司过于依赖这种模式，而忽略了变化共享经济带来的，例如Airbnd等公司所带来的变化。但是有一些公司，例如Duetto，为该市场带来了新的竞争力。拥有空房子的人。Duetto，酒店定价管理SaaS服务提供商]
Duetto为酒店提供酒店行为数据，以帮助酒店管理室预订，调整房间定价，甚至预测需求。人们总是在旅行，这会产生大量可用于酒店的数据，Duetto使它们易于获得，并易于获得和轻松分析。
2.游戏行业
在过去的十年中，游戏行业一直是一个爆炸性的行业。在今年秋天的“ Halo 5：Guardians”的发行中，该游戏在世界上的微软达到了35亿美元。仅此系列的系列不仅支持销售Xbox One的作品，但也成为Sony PS4的强大竞争对手。[翻译说明：Halo，“ Halo”（也称为：Microsoft，Microsoft，Microsoft发行的首批射击游戏之一]
但是，游戏世界不仅是这两个独立的。魔兽世界蒸汽游戏平台为市场的活力和繁荣做出了贡献，而且有超过十亿的忠实粉丝参与了。改善体验。由于NES游戏平台已于30年前出生，因此我们已经走了很远。
社交连接和大型在线玩家游戏可产生大量数据。使用此数据可以改善整个玩家体验。随着游戏的持续迭代和内容更新的下载，获得反馈并立即做出响应以改善用户体验非常容易。
1.数据存储行业
最后，数据存储行业。由于数据量很大，并且在各行各业中具有不同的特征，因此迫切需要在仓库中找到一种存储数据的方法。此方法不需要大量的服务器要求，也不需要Bully CRM系统。
Box的解决方案就会出现。他们想颠覆商业存储和数据的方法，以便各种规模的公司可以轻松地分析和处理数据并从中受益。
无论您从事哪个行业，市场图都发生了变化。赫里（Hurry）并打破了行业和数据的障碍，否则您的公司将减少到市场上的落后成员。
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在这些行业中，建议准备转让以避免将来失业。
1.银行柜台
随着手机的普及，对银行的影响确实很大。可以预测，随着数字货币的普及，80％的国内现金使用情况将在未来十年中消失。现金的失踪实际上代表了失业率银行出纳员。
2.客户服务
实际上，随着人工智能AI的普及，许多互联网制造商使用AI客户服务。IAI客户服务基本上可以解决80％的人造问题。未来，人工客户服务将越来越少。
3.收银员
随着无人超级市场的投资，消费者可以独立查看，不需要收银员。随着人工智能的普及，将来，高速收费站和停车场收费站很可能无人看管。许多地方不再需要收银员。
4.申报线工人
随着智能机器人应用程序开发技术的普及，许多地方正在逐步促进机器人以取代工人。在据报道，高科技工厂使用60,000名机器人员工人，几个数据意味着60,000个职位被Robots.in替换接下来的十年，许多传统的装配线工人可能会被机器取代。
5.个人工人商人
随着电子商务的普及，e -Commerce变得越来越强大。Offline商店正在逐渐减少。未来，离线物理商店只会变得越来越难，例如：服装店，鞋店，鞋店，书店，书店，他们，他们将越来越少。
大数据无处不在。大数据适用于各种行业，包括金融，汽车，餐饮，电信，电信，能源，身体健身和娱乐。
制造业，使用工业大数据来提高制造水平，包括产品故障诊断和预测，分析过程，改进生产过程，优化生产过程能源消耗，工业供应链分析和优化，生产计划和计划
在金融行业中，大数据在高频交易，社交情感分析和信用风险分析的三个主要金融创新领域中发挥了重要作用。
使用大数据和物联网技术的汽车行业将进入我们的日常生活。
互联网行业在大数据技术的帮助下可以分析客户行为，进行产品建议和有针对性的广告。
在餐饮行业中，使用大数据来实现餐饮O2O模型，并完全改变传统的餐饮操作方式
电信行业使用大数据技术来实现客户出发分析，及时掌握客户离开网络的趋势，并介绍客户保留措施
在能源行业，随着智能电网的开发，电力公司可以掌握大量电力信息，使用大数据技术分析用户电力模式，可以改善电网的运行，合理地设计电力响应系统的功率响应系统确保电网操作是安全的。
物流行业使用大数据来优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本
城市管理可以使用大数据来实现智能运输，环境保护监控，城市规划和智能安全防御
生物医学，大数据可以帮助我们实现流行病预测，智能医疗保健和健康管理。同时，它可以帮助我们解释DNA并更多地了解生活之谜
体育娱乐，大数据可以帮助我们训练团队，确定我们制造哪种财富的电影和电视作品，并预测竞争的结果
在安全领域，政府可以使用大数据技术来建立强大的国家安全保证系统。企业可以使用大数据抵抗网络攻击。警察可以使用大数据来防止犯罪。
个人生活，大数据也可以应用于个人生活，使用与每个人相关的“个人大数据”，分析个人生活行为习惯，并为他们提供更周到的个性化服务。
大数据的价值远不止于此。大数据对各行各业的渗透大大促进了社会生产和生活。在未来的培养中更深入?
机器自动化取代了人类的繁琐而重复的装配线，导致某些人的失业，这是技术发展影响的一部分。LiKaifu提到，在15年内，人工智能和自动化将具有技术能力，将40％替换为50％职位的百分比。这些职位主要集中在以下任务和任务中：
重复劳动 - 尤其是在相同或非常相似的工作中，例如洗碗，装配检查和缝纫；
与固定桌书和对话内容（例如客户服务，电话营销）有各种互动；
相对简单的数据分类，或者您可以在不到1分钟的时间内完成标识工作，例如文件档案，工作评分，名片筛选；
在公司的一个很小的领域工作，例如银行财富管理产品的电话销售人员以及某个部门的会计；
无需与人们进行大量面对面通信（例如分类，组装和数据输入）进行沟通。
这些职位中的大多数都有一个共同点：它具有一定的规律性。蒸汽机广泛使用的工业革命被广泛使用，因此工厂生产代替了手工业工厂并使用机器而不是手动劳动。这些机器用常规工作取代了它们。技术的成熟度还驱动了新的工作，而这些工作的产生将永远无法取代。
电气营销行业是一个巨大的市场。电话营销起源于1980年代。作为最广泛使用和有效的销售模式，它受到大公司的青睐。
传统电话营销依赖于销售人员每日通话屏幕意图。销售人员不仅必须花费大量时间在电话通信结束后整理客户信息，而且在整个电话营销过程中，它也可能承受客户的不良音调和电话高悬挂率的压力（将导致辞职率很高，客户获取能力都不高。就企业而言，招聘和人员培训是很多费用。
电话机器人的出现帮助许多电气销售公司提高了电话营销效率，并促进企业朝着新的阶段发展。电话机器人是一个智能的配音机器人，可以结合筛选意图，目标客户和精确的客户分类。通过AI智能的语音交互技术，它允许机器人准确地“理解”客户提出问题，答案的客户，并灵活地使用公共和私人海来降低成本，提高工作效率并完全实现营销。许多公司的销售管理问题。
电话营销是标准化的方案。每个行业都有自己的独家语言。企业为行业属性制定了相对固定的对话内容。销售人员提取客户关键字，以在与客户的沟通过程中回答客户的关键字。随着技术的持续开发，这项乏味和重复性的工作将逐渐被技术和技术替代。电话机器人代替了每日日常通话工作电话，为销售人员提供了更多宝贵的东西，例如深入挖掘客户需求，并为客户提供更好的服务。
结论：以上是CTO首席执行官指出哪个行业将取代哪个行业的全部内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。