简介：许多朋友询问有关Guiyang大数据的年度输出价值的问题。首席执行官在本文中注明将为您提供详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
Guiyang很薄，在工业和农业中没有优势。近年来，Dongfeng经济在大数据和城市基础设施的爆发中迅速发展，但不可能在短时间内赶上第二次梯队。
So称为第二的Echelon城市是该地区和地区的城市，以及Jinqing的两个城市。该城市中的某些城市比吉州的一个省高，差距不一点一点，因此，Guiyang的目标应该应该如此。不是第二个梯队城市，而是发展成具有美丽交通，富人，富人，发展大数据行业和地区影响力的省级资本。
Guiyang的榜样应该是普通县 - 像Hefei这样的省级首都。过去十年。
此外，Guiyang自己的独特优势也应充分利用：
1：舒适的气候，加上贵州的景观风景和少数民族的景观。旅游业具有巨大的潜力。一直缺乏的是运输服务设施，宣传和促销。随着Guiyang越来越多的国际品牌酒店的开发，吉苏（Guizhou第一个问题不再是一个问题。此外，近年来，吉州旅游促进协会在全国甚至日本和韩国都成功举行了。Guiyang将成为Guizhou旅游业的起点和中心。
2：许多人看到垂死且昂贵的太阳可以参与大数据。但是，大数据不等于高个子的高科技公司。城市发展大数据行业并不意味着它可以发展诸如Tencent和Ali之类的公司。尽管大数据参与了该国，但对于gi头和官员来说，取得政治成就是很大的，但不可否认的是，它带来了希望带来希望对于中部和西方省份的省份。对于Guiyang而言，大数据确实带来了成千上万的工作，并解决了大部分外国人口的就业问题。已经定居，但苹果，高通和英特尔等巨头公司也依次来到Guiyang。截至2015年底，Guiyang的大数据行业的总规模超过了900亿元人民币。在它们中，电子信息制造业的产出价值为350亿元人民币，一年一年增长了17％。;软件和信息服务行业的业务收入完成了319亿元人民币，一年增长了77％； 1亿元人民币。
Guiyang目前的人均GDP已超过10,000美元，这也可以达到SO标准的中间国家。从最近的经济高增长率开始，预计Guiyang将超过成都西南部，成为西部最大的省会首都。总的来说，Guiyang没有能力成为像该定义下的第二梯队这样的区域中心国家政策。
1.优势：Guizhou位于Yunnan -Guizhou高原的东部。它属于季风气候。该国的地形和垂直气候的地形是显而易见的。形成了发展特征农业的优势和潜力。
由于独特的亚热带热带气候，可以开发三维农业，并种植花朵，亚热带水果和药物材料。同时，我还剧烈发展了圭村的特征性的田园渔业，农产品，农产品，抗季节蔬菜等。此外，由于农产品的价值较低，因此可以对其进行处理，增加其附加值并开发特征性的农业和边线产品。
2.缺点：可以使用低地面积。瓜苏地区的大部分地区都是高原山脉，喀斯特的外观蔓延开来，并在某些地区与严重的荒漠化相结合，导致可用于农业发展的土地面积较小。由于难以在高原山区建设运输路线，吉州省的运输是相对相对的省份，城市处于不利地位，再加上农业和副业产品的较短保存时期，这使得圭兹岛很难被运送到国外市场。
扩展信息：
记者从贵州省工业和信息技术部门了解到，根据对总产量总价值的初步估计，在贵州的规划和发展的前100级工业工业中，2018年有8个工业领先今年，大数据电子信息和健康制药行业的产出价值将超过1000亿元。
基本能源，清洁有效的动力，高品质的烟草和酒精，新建筑材料，现代化学品，高级设备制造，基本材料，生态特种食品，大数据电子信息和健康制药行业。价值，2018年前100级工业产业的总产量价值达到12.5万亿元，增长了9.5％，占该省总工业产出价值的94％。
根据该计划，贵州将遵守“今年的一个行业，一个特殊阶级，一项政策”，并尽一切努力促进前100亿级工业工业的高质量发展。大数据电子信息以及健康和医疗行业的价值增长了10％以上。在大数据电子信息行业的条件下，Guizhou将加速智能终端制造和支持设施的开发。
专注于电子组件和电子材料的开发，并培养综合电路和新的展示行业的开发。此外，贵州将继续在先进的设备制造业中工作，重点关注“航空航天，航空航天，航空航天，和汽车”，重点是节能和新的能源车，高级培训师飞机等，以确保工业添加价值增加超过9％。
参考信息来源：新华社首页 - 古岛将促进今年超过1000亿元的大数据电子信息等行业的产出价值
中国大数据的十大业务应用将是未来几十年的重要资本主题。BIG数据影响所有人，并继续影响可预见的未来。BIG数据影响了许多主要行业，包括零售行业，金融行业和医疗行业。大数据也完全改变了我们的生活。将来，大数据行业将是一个万亿个市场。1。现在，聪明的城市，全球一半以上的人口居住在城市中，到2050年，这个数字将增加到75％。政府需要使用一些技术手段来管理城市，以便该城市的资源分配得很好。由于资源分配不平衡，不会出现低效率和暴动的发生，而且还避免了由于不必要的资源浪费而导致的财政支出过多。作为大数据的技术之一，可以有效地帮助政府实现资源的科学分配，完善城市，并创建智能城市。可以使用GPS数据和摄像机数据来计划城市的道路交通，包括时间间隔和相关的道路交通信号灯，包括直线和左右转车道的规划以及设置一条路轨道。使用大数据技术的城市运输智能计划可以提高至少约30％的道路运输能力，并降低交通事故率。美国，政府根据特定部分的交通事故信息添加信号灯， 将交通事故率降低超过50％。航空航班乘飞机和着陆取决于大数据，将提高航班管理的效率。航空公司可以使用大数据来提高座位率并降低运营成本。铁路使用大数据来有效安排乘客和货运火车以提高效率并降低成本。城市公共交通计划，教育资源的分配，医疗资源分配，商业中心建筑，房地产规划，工业规划，城市建设等都可以用于大数据技术的良好计划和动态调整。BIG数据技术可以了解经济发展，各个行业的发展，消费支出和产品销售以及基于分析结果，宏观政策的制定是科学制定的，各种行业的发展是平衡的，避免了产能的能力，使用生产力，BIG数据技术也可以帮助政府支出管理。透明且合理的财政支出将有助于提高信誉并监督财政支出。BIG数据和大数据技术不仅使政府改善，科学决策和精细的管理，而且更重要的是，对数据治理和科学管理的认识。将来，大数据将有助于政府实施各个方面的效率和优雅。管理具有良好的想象。2。金融行业中的大数据广泛用于金融行业。典型的情况是花旗银行使用IBM Watson计算机为财富管理客户推荐产品。美国银行使用客户点击为客户提供特殊服务。中国金融行业中大数据的应用是早些时候开发的， 但是他们主要解决了大数据效率的问题。许多金融行业建立了大数据平台来收集和处理金融行业中的交易数据。金融行业的过去大数据应用主要是分析其自己的财务数据，主要提供动态财务报表和风险管理。符合大数据价值，它并没有进行深入执行，与每年的金融行业的年度净利润相比，这与不匹配。一起。其中，中国商人银行，ping集团，Xingye Bank，Guoxin Securities，Haitong Securities和TalkingData在移动大数据中精确营销，客户获取，用户体验很多尝试在其他方面进行了尝试。大数据价值货币化效果还不错，大数据正在帮助金融业实现价值货币化。大数据在金融行业中的应用可以汇总到以下五个方面：（1）精确营销：根据客户推荐。消费习惯，地理位置，消费时间（2）风险控制：基于客户消费和现金流提供信用评级或融资提供信用评级或融资支持，请使用客户社交行为记录来实施信用卡反欺诈（3）决策支持：使用决策树技术进入抵押贷款管理，使用数据分析报告来实施工业信用风险控制（4）提高效率：使用金融行业的整体数据来了解业务运营点，使用大数据技术来加快内部的速度数据处理速度（5）产品设计：使用大数据计算技术为财富推荐产品CUstomers， 使用客户行为数据设计金融产品满足客户需求的3.医疗行业的医疗行业有大量案例，医疗行业有大量案例，医疗行业有大量案例，医疗行业有大量病例，医疗行业有大量病例，并且有很多案例。病理报告，医疗解决方案，药物报告等。如果组织和分析这些数据，医生和患者将是将来，在大数据平台的帮助下，我们可以收集疾病的基本特征，病例和治疗计划，并建立一个疾病数据库，以帮助医生进行疾病诊断。未来是成熟的，可以根据患者基因序列的特征进行分类，并且可以建立医疗行业中的患者分类数据库。Agnose患者，您可以参考患者的疾病特征，测试报告和测试报告，并参考疾病数据库以快速帮助患者确认诊断。当制定治疗计划时，医生可以通过相同基因检索有效的治疗方案，年龄，人类种族和身体状况基于患者的遗传特征，制定适合患者的治疗计划，以帮助更多的人及时治疗。在同一时间，这些数据也有助于开发更有效的药物和医学制药行业的设备。医疗行业的数据应用程序一直在进行，但数据尚未打开，这是一个岛屿数据。将来无法开发大型应用程序。未来，需要统一收集这些数据，并纳入一个统一的大数据平台以使人类健康受益。政府是促进这一趋势的重要动机， 并且将来市场将超过数亿人民币。4。农业和畜牧业农产品不容易保存，合理的种植和育种农产品对农民非常重要。在大数据提供的消费能力和趋势报告的帮助下，政府将为农业生产提供合理的指导和畜牧业，根据需求生产，避免产能过剩，并导致不必要的资源和社会财富浪费。BIG数据技术可以帮助政府实现精致的农业管理并实现科学决策 - 由数据驱动。收集农业产品增长信息，疾病和害虫信息。农业生产面临的许多风险因素，但是通过除草剂，消毒剂，农药和其他技术产品等技术产品可以在很大程度上消除这些危险因素。天气已成为一种天气。影响农业的决定性因素。过去的天气预报只能提供当地的降雨，但农民更担心自己的土地可以留多少水。这些是由降雨和土壤决定的。气候使用政府的开放气象站数据和土地数据来建立模型。他们可以告诉农民可以在今天需要喷洒哪个土地上耕种哪个土地，这些土地需要在生长期间受精，需要哪些土地，需要在5天后耕种。大数据技术可以帮助农业创造巨大的商业价值。5。零售业零售业中更著名的大数据案例是沃尔 - 马特的啤酒和尿布的故事，Target通过向年轻女孩发送尿布广告来讲述他的父亲和女孩怀孕的故事。零售业可以使用客户购买记录要了解与客户相关产品的偏好， 并将相关产品放在一起以增加产品销售。同时进行示例。根据客户相关产品的购买记录，重新开放的商品将增加30％以上的零售公司的销售。零售行业还可以记录客户购买习惯，并提醒客户通过精确的广告在客户之前通过精确的广告购买即将用完。或通过在线购物中心定期交付，这不仅可以帮助客户解决问题，还可以改善客户体验。巨型TMALL和E -Commerce行业的JD已经准备好了客户的日常需求，例如根据客户购买习惯，尿液，卫生纸，衣服和其他产品，例如尿液，卫生纸，衣服和其他产品。24小时或30分钟，这将改善客户体验，并让客户不后悔时间。使用大数据技术，RETAIL行业将至少增加约30％的销售额，并提高客户购买经验。6。在大数据技术行业进入移动互联网之后，非结构化数据和结构数据被指数增加。人类社会每两年生成的数据将超过人类历史的所有数据的总和。进入2015年，所有内容人类社会中的数据预计将突破5个zze B（5zb）。如何存储和处理这些数据将成为一个大问题。这些大数据为大数据技术行业提供了巨大的商机。据估计，全球商机将超过2000亿美元的大数据收集，存储，处理，处理，处理，明确和分析，包括政府和企业，用于投资大数据计算和存储，数据挖掘和处理。2014年， 中国大数据行业的产出价值超过1000亿元人民币。今年的Guiyang Big Data Expo吸引了400多家制造商参加展览，这充分表明，大数据行业的未来业务价值是巨大的。在5年之内，中国的大数据行业将形成一个万亿个市场的市场。不仅是大数据技术产品的市场，而且是实现大数据业务价值的市场。BIG数据将在该领域中发挥重要作用精确营销，决策分析，风险管理，产品设计以及企业的运营优化。大数据技术行业将解决大数据存储和处理的问题。大数据服务公司将使用自己的数据来解决大数据价值的问题，而市场规模将超过1000亿元人民币。除了我们著名的蝙蝠和移动运营商，当前有大数据并提供大型数据的公司外数据价值货币化服务，360，小米，JD.com，TalkingData，9次等等，将成为大数据价值市场市场的强大参与者。市场足够大，希望它们能使市场更大，以帮助所有公司帮助所有公司实现大数据值7。物流行业中国物流行业的规模约为5万亿，其中物流市场中约3万亿元人民币。物流行业的总体净利润从过去的30％以上下降到约20％，并且下降的趋势是显而易见的。物流行业中的许多能力废物正在浪费空气负荷，重复运输和小规模运输。中国市场最大的物流公司的市场份额不到1％。，需要集成资源，需要提高运输效率。在大数据的帮助下， 物流行业可以建立国家物流网络，了解每个节点的运输需求和能力，合理分配资源，降低卡车的空置率，降低过载率，降低重复的路线运输以及减少小规模运输的比例。通过大数据技术，及时了解各种路线上货物的运输需求，同时建立一个基于地理位置和工业链的物流端口，实现商品和容量的实际时间比率，并提高运输效率物流行业。借助优化的大数据技术资源分配给物流行业，至少可以增加物流行业约10％的收入，其市场价值将约为5000亿元。中国房地产行业中房地产行业发展的顶峰已经过去，他们面临的挑战正在逐渐增加。房地产行业正在从过去的广泛开发方法转移到精细的操作方法。房地产公司还被拍卖的土地，房地产开发计划和商业房地产规划。房地产行业中土地发展的移民，消费能力，消费特征，年龄阶段和人口特征的数量。此信息将帮助住房商人在商业房地产开发，商户投资，住房类型，住房类型，住房，商业计划上的科学规划，和社区规模。使用大数据技术，房地产行业将在房地产开发之前降低规划风险，合理地制定房价，合理地制定发展规模， BIG数据技术可以降低土地价格过高的风险和对房屋购买的实际需求。真实的房地产公司已将大数据技术应用于用户肖像，土地规划，商业房地产开发和其他其他领域田地，并取得了良好的成绩。9。过去，制造业制造业面临过多生产的压力。许多产品，包括家用电器，纺织品，钢，水泥，电解铝等，尚未根据市场的实际需求生产，造成了大量资源。使用E-商务数据，移动互联网数据和零售数据，我们可以了解对未来产品市场的需求，合理地计划产品生产并避免过多生产。将来的纺织品。将根据这些数据生产制造商，以避免生产过多。移动互联网的位置信息可以帮助理解当地人口的趋势，并避免过度生产钢和水泥。BIG数据技术还可以了解基于客户需求在社交数据和购买数据上，帮助制造商开发产品开发，设计和生产满足客户需求的产品。10。2014年，中国的互联网广告行业迎来了发展的高峰。市场规模预计将达到约1.5亿元人民币，比2013年增长56.5％。DigitalAds越来越受广告商的评价，其未来的市场规模越来越大。美国的广告市场近500亿美元。关于中国的人口消费能力，其市场规模将很快达到约2000亿元。 广告主要基于良好的广告频道 +广播式版本。广告商将广告交给广告公司并安排了广告公司。其中，SEM广告市场是最大的。其他广告方法也基于页面显示。其中大多数是广播广告。广播 - 类型投资的缺点是大型投资。没有目标客户。面对所有客户，广告的转换率很低，诸如数字广告营销陷阱之类的问题可以记录互联网上客户的行为，分析客户的行为，标签和执行用户肖像。进入移动互联网时代后，客户的主要访问方法转向智能手机和平台。移动互联网的数据包含个人位置信息。它的360级用户肖像更接近真实的组。360 -Veegree用户肖像可以帮助广告商进行精确的营销。广告公司可以根据用户肖像的信息直接向用户移动设备提供广告。通过用户经常使用的应用程序广告，可以大大改进广告的转换。使用移动互联网大数据技术的准确营销将提高十倍以上的转换率，并且对广告行业进行的编程购买正在逐渐替换广播广告。大数据技术将帮助广告商和广告公司直接向目标用户提供广告，这将降低广告投资并提高广告转换率。在目前，有两个主要问题影响大数据行业的发展。一个是大数据的应用程序方案，另一个是大数据隐私保护的问题。大数据业务价值的应用程序方案， 大数据公司和企业正在寻找。目前，精确营销和客户获取移动互联网，360级用户肖像，房地产开发和计划，互联网金融风险管理，金融行业供应链财务，个人信用报告和其他方面已取得了进步，并有许多经典案例在大数据申请过程中，在大数据隐私保护和对个人信息的保护过程中，每个人都在越河触摸石头。我不知道该怎么办，不能做什么。该州正在大数据隐私保护方面进行立法。据估计，在不久的将来，大数据服务公司和企业将了解大数据隐私保护的具体要求。清楚地没有有关大数据隐私保护的法规，我们可以参考外国隐私法，严格遵守国际通用个人隐私保护法，并在实施大数据价值的过程中充分保护所有相关方的个人利益。从最后看，在任何领域，在任何领域，如果我们能获得分析的数据，我们将取得进步。如果我们无法获取数据并且无法分析，我们注定要落后。因此，我们需要掌握大数据的武器，使用它来帮助人类社会加速进化，并帮助企业实现大数据的价值实现。以上是小小比亚共享的中国大数据的十大业务应用。有关更多信息，您可以注意
在过去的两年中，大数据非常受欢迎。在大数据中很受欢迎的是吉祖省。每年在Guiyang举行的大数据峰会吸引了全球商业领袖的参与。
目前，许多著名的企业已经在Guiyang建立了大数据中心或计划在Guizhou建立大数据中心。例如，在Gui'an New District的电子行业信息园中，目前收集了三名主要运营商。有300个数据项目，例如Tencent，Baidu，Jingdong，Jingdong，Huawei。
目前，Guizhou是第一个国家大数据综合测试区域。吉州有9,000多家大数据公司，其产出价值超过1,100亿元人民币。每年，成千上万的相关才能流入。
瓜苏的魅力是什么？为什么这么多知名的公司来贵州建立一个大数据中心并成为大数据中心的重要基础之一？有几个主要原因：
Guizhou的地理环境非常适合建造大数据中心。该优势主要反映在以下方面。
（1）气候优势。Guizhou位于北24度和北纬29度之间。Guiyang被称为夏季度假胜地。冬季没有严重的寒冷，夏天没有凉爽的夏天。夏季的平均温度约为25°C。冬季的平均温度约为9°C。温度差相对较小。气候非常有利于维护服务器并减少服务器的能耗。
（2）Guizhou位于Yunnan -Guizhou高原地区。该领土的地区主要是喀斯特地面。几乎没有台风，地震，泥石流和其他地质灾难，这有利于大数据中心的稳定性。
（3）圭兹（Guizhou）有许多洞穴，洞穴中的恒温和湿度非常适合建立大数据中心。因此，许多大数据中心目前直接建在吉州省的洞穴中。
每个人都知道大数据中心是电动老虎。大数据中心的运营成本主要包括计算机室的电力成本，宽带成本，计算机室建设和摊销，人工成本以及租金。
以前，美国的一个机构进行了一项调查，发现数据中心的电力超过了美国的媒介小镇。例如，Google的电力中心的电力中心达到3亿瓦。这个数字超过30,000个家庭。
因此，建立大数据中心的最大成本之一就是电力，并且有必要在该地区拥有丰富的电力资源。目前，吉州的电资源相对丰富。在2018年，在每个省的发电量排名中，贵州排名第15位。发电不是很高，但是与吉州的经济量相比，发电相对较丰富。因此，贵州的大量电力在该省以外运输。
除了丰富的电力资源外，吉州的电价也很便宜。为了吸引主要的数据中心投资于贵州，贵州的地方政府协调了相对优惠的电价政策。最低价格达到每度0.35元。根据工业和信息技术部的统计数据，该国大数据中心的平均电价为0.87 ran/kwh，而沿海地区电力消耗的电价为高达1.5元/千瓦时，这相当于贵州目前的电价的一半。
有很多原因影响大数据中心的布局。重要原因之一是土地。因为大数据中心不像计算机室那样简单，因此建筑物可以通过休闲建筑物解决问题。大数据中心需要一个非常大的区域。
例如，腾讯吉安七星绿色数据中心位于圭村省的Gui'an New Distrion。总面积约为770英亩，隧道面积超过30,000平方米。如果该大数据中心是在深圳建立的，它是根据10,000元/平方米的平均土地价格计算的50亿。作为一个发达的地区，吉州目前的发达还不是很发达，因此土地成本相对较低。估计770英亩土地的价格约为数十亿元人民币，这可以大大节省大数据中心的建设成本。
近年来，圭村大数据业务的发展迅速发展。除了国家政策的重要性外，吉州地方政府发布的优惠政策也是吸引主要企业定居的重要原因之一。
在过去的几年中，贵州省发布了相关文件，以强烈支持大数据中心行业的发展。该政策支持主要反映在以下方面：
1.税收折扣。
例如，一家投资1000万元及以上投资的大型数据公司。自企业投资和运营之日起3年之内，税务税收的增加和省级的当地财政储备应由市政府和县政府保留。
在不到3年的生产和运营的情况下，将得到一半的支持。遵守国家税收优惠政策的BIG数据公司可以享受第一次征收公司所得税的优先折扣从第一年到第二年。
2.补贴政策
为了降低企业的成本，贵州省还为大数据公司提供了宽带费用。大数据公司使用宽带租赁费用占城市和县政府的50％。
此外，就金融而言，吉州省已经整合了吉阳市和吉安新区，为大数据行业的发展建立了特殊资金。从2014年开始，它已经安排了不到1亿元人民币，以支持每年的大数据行业的发展。
3.人才政策
大数据本身是一个高科技行业，它与才华密不可分。为了吸引更多的人才来定居在贵州和就业，圭村制定了许多优惠的政策。
首先是实施“一千万人才介绍”计划，并鼓励大数据行业的人才在吉州开展业务。它被认为是大数据公司享受相关优先政策的高级人才。这种人才政策主要反映在以下三个方面。
第二个是在税收和房屋购买方面向大数据公司的员工发送“红色信封”。对于在吉州工作的大数据公司的员工，持续了一年以上，并支付30,000元或支付个人所得税每年应根据其个人所得税保留，并在最初至5年中给予90％的奖励。奖励的60％。BigData Enterprise企业高管和核心技术人才，他们在Guiyang和Gui'an购买住房新区并签署了一项本地服务协议超过5年，当地政府在被确定后将提供100,000元的一次购房补贴。
第三，大数据企业的高级管理人员和核心技术才能在家庭注册和医疗方面享有折扣和便利。在强制性教育阶段，儿童可以进入该省管辖范围内的该省管辖区的学校。
简而言之，吉州省的大数据能够迅速发展，并吸引世界上许多顶级公司来定居投资的原因。可以说，贵州省已经整合了当时，人和所有方面的优势。
吉州被称为中国的大数据“硅谷”。三个主要的运营商华为，腾讯和苹果已经在圭村建立了数据中心。这些技术巨头为什么在圭苏建立数据中心？让我们在下面谈论它。
数据中心的最大特征是“高能消耗”。电力成本是整个支出成本的50％至70％，其中一半来自服务器和其他设备的电源，另一半来自机器设备的“空调费”散热。
就温度和能量而言，吉州被认为是最适合在中国南部建立数据中心的地方。Guizhou的年度温度在14°C至16°C上保持在14°C至16°C。23.7°C。它是服务器和其他设备操作的最合适的温度。
根据华为的说法，“大数据库是在北京建造的1元，1度，而Guiyang只需要4美分。我们不需要任何优先政策就可以放入Guizhou。完成后，它可以节省数亿美元电费。”
2013年是中国“大数据”的第一年。大数据的到来，第一个tier开发了诸如Guizhou和Beishangguang等区域。Guizhou专门制定了一系列政策，以支持Guizhou Big Data的发展。2014年，Guizhou鼓励授予 - 宣传政府迁移到云的奖项，即“云上的瓜苏”。除了特殊需求外，它不再是自我建立的。这在国家领先。
通过政策指导，吉州澄清了两个基本项目：一个是数据中心，另一个是呼叫中心。在数据中心，三个主要运营商，华为，阿里巴巴，腾讯，苹果等的条款中，已经建立了数据中心。吉州南部的南部；在呼叫方面，华为和Ant Financial已将客户服务中心放置在Guiyang的呼叫中心的呼叫中心。座位达到了30,000多个席位。
简而言之，贵州大数据行业的发展占据了时间和地点的优势，而吉州的独特自然环境和准确而有利的政策支持是吉州大数据行业发展的两种主要魔术武器。
但是您不知道的是：三个主要的运营商，苹果，华为，腾讯等。选择定居在贵州的大数据中心！吉苏（Guizhou）有什么魔术？有什么理由保留这些大公司吗？
2013年3月，当贵州对全国高品质的私营企业进行投资促进时，Ma Yun特别邀请了Ma Yun.ma Yun说：广东小姐和三十年前！您绝对不要错过吉村的发展机会。
也就是说，在今年，三位主要运营商定居在吉州。他们不仅他们，阿里，华为，惠普 - 帕卡德，ibm，baidu，tencent，dell等，都将大数据中心与瓜苏连接起来！
所有这些的根源在于：Guizhou决心开发大数据！从一开始，Guizhou就将Guizhou建立到大数据中心，因此它具有很好的支持和准确的定位！
从将Guizhou构建到该国的第一个大数据综合测试区域，Guizhou应该是最早的领域，以积极实施“大数据开发行动的轮廓”。这是Guizhou第一步的根本原因！
从2013年的三位主要运营商开始，他们定居在Gui'an New District，Guizhou，总投资为150亿元，并计划建造超过100,000个橱柜和超过200万台服务器！他们扮演了头脑！更有利于促进品牌效应。行业巨头已经定居。实际上，它们也是吸引华为，腾讯和苹果的原因之一！
您可能不会忽略它：节省成本！对于任何公司来说，成本控制是最基本的！。
可以说，对于大数据中心，它可以节省约50％-70％的电力！这对企业来说是一个非常有吸引力的部分。
此外，Guizhou位于北纬24至29度之间，平均温度为14-16度，温暖的冬天和夏季凉爽，稳定的地质结构，低风险灾难和49％的森林覆盖率。它适合温度，非常适合具有大量耗散需求的数据中心！
在吉州大数据工业园区，中国负责人Unicom说：绿色能源节省，灵活，灵活的定制，网络访问，安全可靠以及专业运营有六个特征。这就是他们选择的原因。
的确，瓜苏自己的优势不仅是古祖本身的支持，而且是吉祖的支持。环境特征，电力成本和开放数据资源等使瓜苏成为这些公司选择的“钻石矿山”！
华为和腾讯等企业在贵州建立了数据中心，这主要是因为贵州的年平均温度，稳定的电力和空气清洁的平均温度，更重要的是，数据中心的安全水平可以更高，并且吉州政府计划并吸引并吸引并吸引并吸引投资。投资政策是更好的。
温度低，非常适合数据中心的热量耗散。即使在夏季，平均温度约为20度。如果是山区，温度可能较低，温度较低，这对于大数据中心的热量耗散非常好。每个人都知道数据中心的热量是惊人的。较低的温度可以节省大量的空调功率。这还可以节省设备成本，提高数据中心操作的稳定性，并降低数据中心操作的成本。
数据中心是大量的电力消耗，可以说电源的稳定性至关重要。圭苏的许多发电厂都有许多大型的当地发电厂。因此，电源就足够了。事实证明，这是西方大力东部的起点。可以说，电力非常稳定且足够。吉州本地发电厂和电网的电源能力足够稳定，可以保证数据中心的高级别电源需求。周围的发电厂对数据中心更为重要。
数据中心对空气清洁度也有很高的要求。可以说吉州的空气质量非常好，这对于数据中心的良好运行非常重要。没有特殊处理的空气可以很好地满足需求，从而降低了数据中心的运营成本。
Guizhou数据中心的安全水平特别高，甚至可以抵抗核弹攻击。数据中心是未来一个国家的秘密。可以说，必须将安全性视为非常全面。从基因上讲，在贵州建立一个数据中心是从山脚下的数据中心挖出的。这样，山就被挖空了。可以说，安全水平特别高，甚至可以轻松抵抗核弹的攻击。可以说，可以说将数据安全放在很高的水平上。毫无疑问，数据中心更具吸引力内部的数据。
近年来，贵州省已经完全考虑了其自己的资源优势，计划和主导了贵州大数据中心的定位。在贵州大数据中心的定位方面，它不断介绍投资促进政策和人才介绍政策，包括税收激励措施，，包括优惠的土地优惠，包括优惠的电源政策。这些政策在在吉州定居下也发挥了非常关键的作用。
总而言之，诸如华为和腾讯建造的数据中心等公司，主要是因为贵州的平均温度较低，电源稳定，空气很干净。这更重要。投资促进政策也非常好。
谢谢阅读！
电力！首先是节省电力。您是否知道北京北京的腾讯数据中心的电费是什么？十亿元。由于如此大的功耗，您可能无法给您电力传输和发行。这不是您想要的。就像北京的电力是在外国省份运输的一样，您想在拍拍头时砸钱以建立数据中心。州电网尚未计划您。我可以向您发送电力吗？Guizhou的好处出来了。该国有最丰富的水库资源。机房建在河边的山上。已经解决了电力和空调的问题。这就是为什么许多比特币矿业机在Yun GUI中的原因。电力站几乎与Bailai相同。水库保护站对侧面的电网没有任何问题。至于数据传输是光纤，距离根本不是问题。
大家好！
为什么很长一段时间没有任何开发机会会成为中国的大数据中心。
世界上的主要公司已经在西部山区建立了数据中心，自古以来就一直荒凉和落后。
作为一个很长一段时间以来呆在圭村的人，我认为有以下核心点符合建筑大数据中心：
大数据中心的设备是极其昂贵的设备，但是公司的真实黄金和银色的设备。比设备无价的更有价值的核心数据和科学研究结果。作为公司的战略资产，核心的考虑应该是造成的原因。天然灾害。面对自然灾害，每个人都是平等的。面对自然灾害，一切都徒劳无功。瓜苏省的以下是世界上独一无二的：
1.地震：地震应该是数据中心最有害的自然灾害。
2.水灾：只要您选择该地点，沟渠的深度，就不必担心像长沙这样的水浇水。
1. Guizhou位于中国内陆，东部为Hunan，北部的Chongqing Sichuan，西部的Yunnan，南部的广西岛。它属于中国内陆地区。
2.自远古时代以来，吉州（Guizhou）被山被包围，交通封闭，很少战争，非常稳定，孤独和独立。解放是一个地区，一个团被解放。
“天空没有三天，地面上没有三点。”这一直是吉祖的描绘。它位于亚热带亚热带中，但位于云南 - 盖伊兹高原的中心，高原不太高。平均高度超过1,000米。全年的温度保持在10°C至30°C之间。对于高功率大数据中心，大量电力成本已降低。
大自然的空气条件房间，洞穴溶解
Guizhou缺乏资源，煤炭，钢，石油等几乎没有，但是水资源很丰富。Wujiang，Qingshui河，Chishuihe，Panjiang等。在建立水力发电站非常方便。在1970年代，许多农村地区通过自行制造的水电站自给自足。
这是Guizhou摆脱起飞机会的起点。我为自己的家乡感到非常高兴。
减轻贫困的关键领域中最有利可图，最环保的项目符合国家战略。它已经在吉州的吉州建造了一张“专辑”，据说已经被选中了12年。“特别”开始了建设，这花费了23年。这里有很多天文学设备。当然，高科技项目有更多理由落在这里。天气也是关键。这里的平均温度为23度，夏季不冷。投资太多了。一定总是有项目返回！以上纯粹是个人观点！
有一个非常有趣的消息。2018年6月，Microsoft从事了一个名为Natic的实验项目。该项目非常有趣。微软已在苏格兰奥克尼群岛海岸线附近的水域部署了一个水下数据中心，在一艘40英寸的船上部署了12架架子和864台服务器。
另一个有趣的消息是，Verneglobal和Advania在冰岛建立了自己的数据中心。冰岛正在变得越来越多的数据中心。冰岛正在创建零 - 碳绿色数据中心行业
我不知道是否有人经过华为的数据中心。在华为的某些数据中心，冬季经过时，数据中心正在蒸Xia Wei，这是壮观的。因此，对于数据中心，选择该站点的第一件事是散热。数据中心的位置，如果全年气候凉爽，可以大大减少整体能源消耗，并节省散热所需的大量能源成本。
如果朋友去过操作员的计算机室，您还可以看到操作员的计算机室通常不是窗户。这是为了避免在夏天阳光直射产生的热量，因此散热是数据中心的基本需求。微软进行实验以在水下建造数据中心的原因也被重视了良好的散热条件。
还需要数据中心的能耗需求，因为数据中心的服务器需要24小时不间断地运行。为什么冰岛由于冰岛的天气凉爽而成为全球数据中心建设的热门场所冰岛的地热地热非常丰富。冰岛的地热发电能够满足全冰岛的电力需求，并且仍然是数据中心的刚性需求。还重视四川丰富的水力资源。
让我们看一下吉州。全年的局部温度很酷。在夏天，几乎没有空调，可以使用自然条件来冷却服务器。此外，圭村的水电装置数量在该国排名第四。中央建筑的最佳场所提供了出色的支持
华为的数据中心甚至在山腹部建造一个数据中心。它会更酷。它可能采用自然冷却方法来满足数据中心服务器的散热需求。
数据中心的位置有几个条件。一个是安全性，另一个是低成本。
SO称为公司数据中心是公司核心数据的存储中心。它等同于人脑。它对安全有很高的要求。通常，它是在灾难恢复中设置的，并散布在不同地区。Guizhou只是其中之一，应该有更多的地方。
数据中心的安全威胁主要来自：自然因素，人为因素，事故，与其他地区相比，吉州的自然安全因素更好，台风，地震，雨水和雪等自然灾害也很小；圭苏相对遥远，不繁荣，人为因素的可能性相对较低。稳定性和火灾因素（例如火灾）相对较小。此外，其他安全因素（例如网络攻击）几乎相同。
在安全性的前提下，它可以保存。数据中心不需要人力维护，但需要仔细照顾。除了上述安全因素外，环境，功率，温度和防火需求相对较高。
由于工作，我访问了许多操作员的机室，可以说这很警觉，因为其中有很多用户数据，必须保证这是绝对安全的，并且不能影响用户的正常沟通。
据了解，这种计算机室需要非常高的环境要求，并且必须进行防尘处理。贵州的污染较少，防尘成本将降低。计算机室还需要24小时的电源。虽然双路电源，但它还配备了柴油发电机套件，配备了逆变器和非常高的功耗。还必须通过空调到恒定温度来调节机房的温度，因为机器在恒定温度下运行高，并且寿命很长。
此外，空调还使用电力。为了节省能量，当温度合适时，它们都使用新鲜的空气冷却，即，天然风冷却机用于散热。圭苏的半铂环境的温度较低。这是降低空气调节电力的最佳选择。
出于上述原因，许多互联网公司愿意在Guizhou建立数据中心，而Guizhou还为他们创造了良好的操作条件，包括计算机室的位置，环境开发，人才政策等。这已经形成了行业。数据中心和呼叫中心基地。
Apple Huawei Tencent必须在Guizhou建立数据中心。有三个原因。简而言之，这是低成本，高安全性和一般趋势。
接下来，我们分析这三个主要原因。
成本有很多方面。由于它是一个大数据中心，因此您必须首先拥有很大的空间。您需要放很多平板电脑。维持低温需要大量电力。
吉州（Guizhou）位于西部，土地成本低，平均温度也很低，并且可以直接使用许多洞穴。此外，吉村有煤矿，具有足够的电力和低功率成本。
凉爽的温度，四个季节之间的温度差很小，这种自然温度环境是独一无二的，功耗非常平衡。
电力成本占数据中心的几乎一半。与其他地区的平均电力成本超过0.8元相比，贵州的电力消耗成本低至0.35元，这是一个很大的优势。
西方离海岸很远，是内陆，这更安全，即使发生战争也不容易受到影响。
圭村的地质条件是独一无二的，没有任何伤害，例如地震和泥石流。
“皮带和道路”为圭村带来了巨大的机会。只有Guiyang City拥有1,600多家大数据公司，其主要业务收入在2018年达到1000亿元人民币。
为了吸引投资，吉州对企业的优惠措施也存在，公司融资，税收和人才具有政策支持。
以税收折扣为例，遵守国家税收优惠政策的大数据公司可以享受第一年至第二年的公司所得税的优先收入，而第三年至第五年则可以享受第三年至第五年的第三年。本质
以Gui'an新区为例，企业建设大数据中心最多可以获得1000万元的软件和硬件资源支持。除了梯子电价折扣外，它还为各种人才提供20,000元人民币的最大租金支持。这正是由于国家计划，当地关注和公司合作。吉州的大数据行业每年吸引了数万才能，一些人才也可以享受多达100,000元人民币的补贴。
如今，圭村大数据行业的规模已经形成，其优势将变得越来越明显，成为吉州经济中的新经济增长点。
近年来，由于大数据，Guizhou一直很热。目前，包括阿里巴巴，腾讯，华为和苹果在内的技术巨头都在圭村建立了大数据中心。在该国很短时间内，吉州已成为该国最热门的大数据。
至于为什么有这样一家公司将大数据中心放在吉州省，许多网民已经分析了原因，例如良好的自然环境，廉价土地，廉价的电力，政策支持等。这些原因并不是错误的。，中国有很多地方类似于瓜苏州，例如西北广西，东部云南，西部匈奴等地方，但是为什么许多技术巨头没有将大数据中心放在这些地方，而是在贵州省？交叉路口？
因此，我认为真正决定Guizhou成为大数据中心的地理因素不是决定性因素。许多企业都可以偏爱贵州的原因是，最大的原因是，吉州政府在各级政府的努力和国家政策的支持。
1.各级政府吉州积极创造一个良好的大数据投资环境
我们之前还提到，类似于Guizhou的广西，云南和湖南有一些地方。它们也非常适合建立大数据中心，确实有一些大数据公司可以在这些省份建立大数据BAMA基金数字小镇的新一代智能云计算行业基地。服务员，开放数据处理，存储，交换，运营和其他方面，为国内外客户提供总体解决方案以及为国内外客户提供的一项停机服务。双方将在大数据中心的建设和运营中合作。该项目的总投资约为45亿元人民币。
也就是说，广西和其他地方也有建造大数据中心的条件，而且条件并不比瓜苏差得多，但是为什么很难形成比例尺效应？我认为最大的区别是本地的最大区别政府非常重视大数据和投资程度。
Guizhou之所以能够在大数据竞争中脱颖而出，我认为各级政府的努力与Guizhou的努力密不可分，并且尚未建立大数据中心来吸引更多的公司资金来投资投资实用全球吸引投资，还为公司提供了有关项目施工批准，税收和费用，优惠土地优惠和人才支持设施的大量支持。努力。
其次，该国的政策也是在圭村开发大数据的重要力量
作为我国家经济发展相对落后的地方，吉州受到其特殊地理位置的影响，许多行业受到影响。近年来，该州还为支持Guizhou Development提供了大力支持。
例如，2016年3月，中国第一个国家大数据综合试点区获得了国家发展与改革委员会，工业和信息技术部以及中央网络信息办公室的批准。管理和共享开放性，数据中心集成以及数据资源应用程序已进行了系统测试。
在国家政策的支持下，吉州的大数据开发也很快。例如，Guiyang在2015年的大数据输出价值仅约250亿，但在2018年，Guiyang的大数据输出价值超过1000亿元人民币，相当于4年。4倍。
在2018年，贵州省的GDP在该国的前三名增长了9.1％，连续8年排名全国的前三名。Guizhou被称为“ Guizhou”或“ Gui”，是Guiyang，是Guiyang，是Guiyang，省中华人民共和国省级行政区的首都。它位于中国西南部内陆地区的腹地。
结论：以上是首席CTO注释汇编的年度Guiyang大数据输出价值的所有内容。感谢您阅读本网站的内容。我希望这对您有帮助。关于Guiyang大数据的输出价值的更多信息，每年都不要忘记在此站点上找到它。