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大数据是技术进步的产物，关键是云技术的进步。在云技术中，虚拟化技术是最基本和核心的组成。估计虚拟化，存储虚拟化和网络虚拟化技术是数据的大数据。存储，采矿，分析和应用共享，这不仅在技术上是可行的，而且在经济上是可以接受的。不同的培训机构，课程的内容不同，但没有太大的差异。[大数据学习]除了在第一阶段学习Java语言基金会外，您还需要学习HTML，CSS，Java，Javaweb和数据库，Linux Foundation，Hadoop Ecology，Hadoop EcologyCourse，Systems，Systems，Spark Ecosystems等其他课程。如果您有兴趣，请单击此处，学习免费学习
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大数据通常控制企业的供应链。
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大数据开发培训学习内容：
1. Java语言基础。作为一种编程语言，Java被广泛使用。[大数据开发]主要基于Java。它非常适合大数据应用程序的开发语言。Java语言基础包括Java开发简介，Java语言基础，Eclipse开发工具等。
2. HTML，CSS和Java.Website页面布局，HTML5+CSS3基础知识，IQUERY应用程序，Ajax异步互动等等。
3. Linux系统和Hadoop生态系统。大数据开发的框架建立在Linux系统上，因此您必须熟悉Linux开发环境。Hadoop是一个可以建立大数据仓库和PB级别的大数据的基础架构数据存储，处理，分析，统计和其他业务。您还需要了解数据迁移工具SQOOP和FLUME分布式日志框架。
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