1.开启全大核新时代：性能好、能效高每年年底，旗舰移动平台都会百花齐放、百花齐放，而今年将会更加令人兴奋。
前方，三星Exynos 2400和高通骁龙8 Gen3竞相登场。
现在，联发科的天玑9300压轴登场，带来了颠覆性的改变——“全核”。
众所周知，自从Arm提出big.LITTLE大小核设计理念以来，近年来的手机处理器，尤其是旗舰机型，一直秉承着这一理念。
即使加入了所谓的超大核心，也只是一个延伸。
本质上，没有任何变化。
大小核的初衷是分工合作。
大核心负责繁重的任务，小核心提高能源效率。
这种设计在过去几年中表现得相当完美，尤其是随着工艺技术的不断改进，它可以兼顾性能和能源效率。
但一方面，手机应用场景和工作负载不断变化，对处理器性能的需求也不是一成不变的。
大大小小的核心系统逐渐无法适应时代的演变，尤其是小核心往往无法满足其需求。
另一方面，工艺技术的改进难度越来越大，但改进效果却越来越不明显。
另外，Arm在小核架构上一直处于衰落状态，提升幅度很小。
这导致了本应节省电力的小核心。
它变得不那么省电，有时甚至成为一种拖累。
事实上，在天玑9000系列诞生之前，联发科就在深入思考未来，尤其是如何解决随着性能提升而功耗增加的问题。
花了三年多的时间。
这就是今天的天玑9300的由来。
天玑9300脱离传统架构设计思维，采用全核架构，包括4个最高频率3.25GHz的Cortex-X4大核，以及4个最高频率2.0GHz的Cortex-A720大核。
这种设计的好处是多方面的：首先，并行计算能力得到了极大的提升。
与上一代天玑9200相比，峰值性能提升高达40%。
无论是执行单个繁重任务还是多个并行任务，效率都能得到大幅提升，同时功耗降低33%，同时兼顾电池寿命。
你可能不明白，它们都是大核心，耗电量更大，那为什么它们实际上更省电呢？其实很简单。
例如，执行相同的任务时，大核单位时间的功耗比小核多50%，但只需1/3的时间即可完成。
总体而言，大核心消耗的电量更少。
自然，更节能。
二是充分应用乱序执行内核，提高应用程序执行效率，减少卡顿的发生。
传统的小核架构是顺序执行的，即面对多条指令时，必须按顺序执行。
即使突然有紧急任务，也必须等待当前指令执行完成。
这种设计的优点是省电，缺点是效率低。
乱序执行是高性能架构的标准特性，可以根据执行和加载优先级灵活并行多个执行。
第三个是多线程并行应用程序的启动。
全核架构下，系统会自动识别重要任务并确定优先级，减少等待时间。
同时，性能更强的核心越大，计算性能就越强，尤其是在资源拥堵的情况下更容易满足需求，即使正在执行其他任务也能快速启动新的应用程序。
以下是原神最高画质与微信视频通话同时运行的现场演示。
目测全帧游戏和通话体验：四是可以轻松双开高负载应用。
无论是超大核还是大核，都能满足高负载应用的需求，同时开启两个也不会出现资源短缺的情况。
例如，在以60帧极高画质播放《原神》的同时，还可以进行微信视频通话。
整个过程30分钟即可完成全画幅。
根据实际测量，与传统大小核架构相比，平均帧率提升15.5%，平均功耗15.5%。
下降12.3%。
当然，你也可以同时玩游戏和直播，没有任何延迟。
对于大屏手机和折叠屏手机来说，多应用并行使用和双开高负载应用尤为实用，可以充分利用屏幕空间。
那么，与传统的大小核架构相比，全大核架构是否需要系统和应用单独优化和部署呢？对此，联发科解释称，CPU具有良好的通用性，全核架构内部差异更小，所以基本不存在这样的问题，并且联发科内部一直在做不断的性能调优和优化。
对外做好与客户、生态系统的合作与优化。
此外，联发科还持续与谷歌合作，提供Android系统和AOSP项目上游源码的支持，减轻开发者负担，实现用户不敏感。
在联发科看来，随着应用环境的变化以及半导体技术难度的提高，全核架构将是未来的一大趋势。
我相信行业会朝这个方向发展，就连苹果也会这么做。
联发科正在勇敢地引领这一趋势。
趋势。
2、端侧AI再上新台阶：轻松处理330亿参数的大型模型。
天玑9300集成了业界首款搭载硬件生成AI引擎的全新第七代APU 790 AI处理器，并集成了性能核心和通用核心。
，全链路针对生成式AI进行优化，整数和浮点计算性能提升2倍，功耗降低45%。
天玑9300成功运行了330亿参数的大模型，遥遥领先于骁龙8 Gen3 100亿。
此外，还与vivo深度合作，实现了70亿参数大语言模型和130亿参数大语言模型的端到端实现。
侧跑。
天玑9300专注于解决端侧AI的三大痛点：内存限制、生成速度慢、大模型应用类型有限。
针对手机内存容量的限制，天玑9300支持内存硬件压缩技术NeuroPilot Compression，结合大语言模型的INT4混合精度量化，大幅降低大模型的内存占用61%。
比如还支持330亿个参数的大模型，原本至少需要13GB内存，所以对于16GB内存的手机来说是完全不够的。
在联发科的指导下，只要5GB就够了。
另外，Android系统本身占用4GB，APP应用需要6GB才能存活。
甚至还有 1GB 的可用空间。
针对生成速度问题，天玑9300深度适配Transformer模型，优化Softmax+LayerNorm算子，处理速度提升高达8倍。
此外，天玑9300支持业界最快的LPDDR5T 9600Mbps内存，可提供77GB/s带宽，保证AI计算无瓶颈。
正是这些设计，使得天玑9300 70亿参数大模型生成速度可以达到每秒20个Token，Stable Diffusion 1.5 Vincent图速度可以在1秒以内。
针对设备端大模型数量受限的问题，天玑9300拥有业界领先的LoRA（低秩自适应）融合，并首次搭载生成式AI设备端“技能扩展” ” 技术 NeuroPilot Fusioin，它提供了更基础的大型模型。
全面的客户端能力，实现多样化的本地内容生成。
上面提到的很多技术和优化都是联发科NeuroPilot AI开发平台的一部分，可以为开发者提供端侧生成式AI落地的一站式资源，以及很多案例分享。
目前，联发科端侧生成式AI拥有超过20家合作伙伴，包括Google、Meta、百度、百川、抖音、快手、虎牙、爱奇艺、美图秀秀等。
3、GPU等技术：光追已达到了一个新的水平。
除了全核CPU和高性能AI之外，227亿晶体管堆叠的天玑9300在其他方面也都充满诚意，处于行业领先水平。
我们简单回顾一下：天玑9300集成了新一代旗舰GPU Immortalis-G720，拥有12核。
与上一代11核Immortalis-G715相比，峰值性能提升了46%，相当于前两代的进步。
同等性能下，功耗相同。
降低 40%。
天玑9300在上一代引入硬件光线追踪和可变刷新率的基础上，搭载了第二代硬件光线追踪引擎。
光线追踪游戏可以稳定运行到60FPS，还有游戏机级别的全局光照技术。
此外，联发科独有的MAGT游戏自适应控制技术已升级为Star Speed Engine，让双方可以在硬件状态和游戏需求之间“奔跑”并相互了解。
不仅会与游戏广泛合作，还会拓展到更多类型。
应用。
目前已有超过50款游戏加入天机追光生态，涵盖Unreal、Unity、Messiah三大引擎，涵盖八种不同类型。
Imagiq 990旗舰ISP集成AI语义分割视频引擎，支持16层图像语义分割，实时逐帧优化画面色彩、纹理、噪点、亮度等，升级景深、光斑双引擎，集成OIS光学防抖专用核心，支持全像素对焦+2倍无损变焦。
MiraVisioin 990显示单元支持180Hz WQHD和120Hz 4K显示输出。
集成旗舰智能电视级AI景深画质引擎。
结合APU AI性能，可以实时监控主要物体和背景图像，并动态调整主要物体的对比度、清晰度和颜色。
，增强立体感。
音频降噪支持3个麦克风，具有全向高动态声音采集能力和噪音分离技术。
无线连接支持Wi-Fi 7，理论峰值速度为6.5Gbps。
它搭载独家Wi-Fi 7增强技术MediaTek Xtra Range 2.0，室内覆盖范围可达4.5米。
它还拥有多达3根蓝牙天线和双通道蓝牙闪存连接技术。
。
5G基带支持Sub-6GHz四载波聚合和多制式双卡双通。
UltraSave 3.0技术可大幅降低5G通信功耗，5G/AI融合可支持态势感知功能。
4、基准：要在各方面击败竞品，无论硬件设计有多好，有多少技术特点，都取决于性能。
虽然跑分并不能代表一切，但任何时候跑分都是产品品质最基本、最直接的体现。
此次，我们提前拿到了联发科提供的天玑9300工程样机，并进行了多轮基准测试。
下面的对比结果来自小米14系列推出的骁龙8 Gen3，均取得了最好的成绩。
工程样机非常方正厚重，比普通手机大了好几倍，主要是因为外面有辅助结构包裹，方便测试和调试，也有利于增强散热。
Gen3领先10000多分。
事实上，体能好的机器甚至可以达到215万点以上。
仔细观察子项目，可以看到CPU和GPU明显领先于竞争对手，而内存和UX则略低，但毕竟是工程原型。
GeekBench 6.2单核成绩为2209，多核成绩为7587，体能好的机器多核成绩可以达到7700以上，与骁龙8 Gen3相比，单核性能领先约1%，基本持平，而多核性能领先6%以上，且所有大核表现都不错。
GPU性能方面，天玑9300全面爆发，T-Rex达到887FPS，Manhattan 3.0和3.1分别达到497FPS和337FPS，Aztec Ruins OpenGL和Vulkan在2K分辨率/高抛分别达到94FPS和99FPS。
与骁龙8 Gen3相比，上述各项分别领先约72%、39%、31%、29%和29%。
Tyrannosaurus 项目有点老了，这里将被忽略。
还可以看到，天玑9300 GPU的优势达到了惊人的20-40%。
考虑到移动GPU已经加入了第二代光线追踪，我们特意测试了最新的Basemark GPUScore In-Vitro。
其光线追踪渲染场景占比约为25-30%，远高于另一款光线追踪测试工具3DMark Solar Bay的10-15%比例，更能体现高负载光线追踪游戏的实际表现。
根据实际测试，天玑9300得分为4714分，领先骁龙8 Gen3约28%。
这与GFXBench测试结果基本一致，证明发哥这次在GPU上确实强大。
一直被调侃“买GPU免费送CPU”的高通要承受很大的压力了。
我们来看看实际的游戏表现。
首先，必不可少的《原神》，60帧模式，极高的画质，在虚拟城市中运行15分钟，实际渲染分辨率为1800×810。
结果平均帧率达到了59.7FPS，曲线非常稳定，平均功耗为4.63W。
然后是《崩坏：星穹铁道》，60帧模式，最高画质，在星辰大海中运行15分钟，实际渲染分辨率为1680×756。
结果平均帧率达到了58.8FPS（在物理条件好的机器上可以超过59FPS），也相当稳定，而平均功耗为5.13W。
当然，AI也是当今手机SoC性能不可或缺的一部分。
但由于每个公司的架构设计不同，缺乏行业标准的测试工具，所以并不容易横向比较。
在AI Benchmark（工程机终端评分）中获得3145分。
该项目创下了新纪录。
天玑9300已经成为目前AI性能第一。
在AI Benchmark官网，天玑9300荣获AI算力（芯片）第一名。
当然，人工智能也依赖于生成性应用。
文圣图的实际体验可以在不到1秒的时间内完成，文圣文也能快速输出相当高质量的诗歌。
总的来说，天玑9300作为联发科新一代顶级旗舰，带来了更新的全核CPU设计、全链路优化的AI、强大的GPU、全面均衡的平台技术和体验，再次让“发哥”站稳了脚跟。
巅峰之作，正式吹响新一代旗舰移动平台终极之战的号角。
从首跑测试成绩来看，天玑9300的整体性能和CPU性能略胜骁龙8 Gen3。
GPU 性能要优越得多。
实际游戏体验相当稳定。
生成式AI也能快速得到想要的结果。
总的来说，它甚至超出了我们的预期。
11月13日，vivo X100将首次与天玑9300一起发布。
现在就看手机终端的性能了！相信随着vivo X100系列的全球首发以及天玑9300的更多应用，高端市场将再次迎来新的浪潮，带动整个行业向前发展。