HBase安装部署的过程与心得
首先，我下载了Hadoop 3.2.2和HBase 2.4.8的压缩包，并解压到了/home/hadoop目录下。然后，我修改了Hadoop的配置文件，包括core-site.xml, hdfs-site.xml, mapred-site.xml, yarn-site.xml等，主要是设置好namenode和datanode的地址，以及启用SSH无密码登录。接着，我格式化了namenode，并启动了HDFS和YARN。我通过jps命令和浏览器访问http://localhost:9870/来检查Hadoop是否正常运行。
接下来，我开始配置HBase。我修改了HBase的配置文件hbase-env.sh, hbase-site.xml, regionservers等，主要是设置好JAVA_HOME, HBASE_MANAGES_ZK, hbase.rootdir, hbase.cluster.distributed, hbase.zookeeper.quorum等参数。然后，我启动了HBase，并通过jps命令和浏览器访问http://localhost:16010/来检查HBase是否正常运行。
最后，我进行了一些简单的实验测试。我使用hbase shell命令来操作HBase，创建了一个表test，并插入了一些数据。我也使用Java API来编写了一个简单的程序，实现了对HBase表的增删改查操作。我通过运行程序和查看日志来验证我的操作是否成功。
通过这次实验，我对HBase有了更深入的了解和体验。我认为HBase是一个非常强大和灵活的数据库，它可以应用于很多场景，比如大数据分析、搜索引擎、社交网络等。当然，HBase也有一些局限性和挑战，比如它需要依赖于ZooKeeper和HDFS，它的性能受到硬件资源和网络带宽的影响，它的数据模型和查询语言相对简单等。因此，在使用HBase之前，需要根据具体的需求和场景进行合理的设计和优化。