首先，我需要准备一个Linux环境，因为HBase是基于Java开发的，所以也需要安装Java环境。我选择了Ubuntu 18.04作为操作系统，使用apt-get命令安装了openjdk-8-jdk包。然后，我下载了Hadoop 3.2.2和HBase 2.4.0的压缩包，分别解压到了/home/hadoop/hadoop和/home/hadoop/hbase目录下。接下来，我需要对这两个软件进行一些配置。
对于Hadoop，我主要修改了以下几个配置文件：
1.etc/hadoop/core-site.xml：设置了fs.defaultFS为hdfs://localhost:9000，表示使用本地文件系统作为HDFS的名称节点。
2.etc/hadoop/hdfs-site.xml：设置了dfs.replication为1，表示数据块的副本数为1。
3.etc/hadoop/mapred-site.xml：设置了mapreduce.framework.name为yarn，表示使用YARN作为MapReduce的资源管理器。
4.etc/hadoop/yarn-site.xml：设置了yarn.nodemanager.aux-services为mapreduce_shuffle，表示启用MapReduce的shuffle服务。
5.etc/hadoop/hadoop-env.sh：设置了JAVA_HOME为/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64，表示Java环境的路径。
6.etc/hadoop/workers：添加了localhost一行，表示本地节点作为工作节点。
对于HBase，我主要修改了以下几个配置文件：
1.conf/hbase-env.sh：设置了JAVA_HOME为/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64，表示Java环境的路径。
2.conf/hbase-site.xml：设置了以下几个属性：
hbase.rootdir为hdfs://localhost:9000/hbase，表示HBase在HDFS上的根目录。