MongoDB仲裁节点的作用和同步主节点的方法
MongoDB是一种非关系型数据库，它支持分布式部署，可以将数据分散在多个服务器上，提高数据的可用性和扩展性。MongoDB使用复制集（replica set）来实现数据的分布式存储，复制集是一组运行相同数据集的MongoDB服务器，其中一个服务器被选为主节点（primary），负责处理客户端的读写请求，其他服务器被称为从节点（secondary），负责复制主节点的数据，以备主节点故障时接管其角色。
复制集中至少需要有三个成员，其中一个可以是仲裁节点（arbiter）。仲裁节点是一种特殊的复制集成员，它不存储数据，也不参与投票，它的作用是在复制集发生故障时，帮助选举出新的主节点。仲裁节点可以减少复制集所需的硬件资源，因为它不需要存储数据，也不需要很高的性能。
但是，仲裁节点也有一些缺点，其中一个就是它不能同步主节点的数据。这意味着如果主节点发生故障，并且仲裁节点被选为新的主节点，那么从节点将无法从仲裁节点获取最新的数据，导致数据不一致。为了避免这种情况，我们需要配置仲裁节点以同步主节点的数据。
同步主节点的数据有两种方法：一种是使用oplog（操作日志），另一种是使用snapshot（快照）。oplog是MongoDB用来记录所有对数据库进行的操作的日志文件，它存储在每个复制集成员的local数据库中。snapshot是MongoDB用来定期备份数据库状态的文件，它存储在每个复制集成员的admin数据库中。
使用oplog同步主节点的数据的方法如下：
1. 在仲裁节点上启动MongoDB服务，并连接到本地数据库。
2. 使用rs.slaveOk()命令允许从本地数据库读取数据。
3. 使用db.oplog.rs.find()命令查看oplog中的记录，并找到最近一次与主节点同步的时间戳。
4. 使用rs.syncFrom()命令指定要同步数据的主节点地址，并传入上一步找到的时间戳作为参数。
5. 等待同步完成后，使用db.oplog.rs.find()命令再次查看oplog中的记录，并确认与主节点保持一致。
使用snapshot同步主节点的数据的方法如下：
1. 在仲裁节点上启动MongoDB服务，并连接到admin数据库。
2. 使用db.runCommand({listDatabases: 1})命令查看所有数据库，并找到最近一次与主节点同步的快照文件名。
3. 使用mongorestore命令恢复快照文件到本地数据库。