MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据。文档是由键值对组成的数据结构，类似于JSON对象。文档可以嵌套其他文档或数组，形成复杂的数据模型。MongoDB中的文档、集合和数据库都有一定的大小限制，这些限制会影响数据库的设计和性能。
文档的大小限制是16MB，这意味着一个文档不能超过16MB的存储空间。这个限制是为了保证文档可以在内存中快速处理和传输。如果一个文档超过了16MB，MongoDB会报错，并拒绝插入或更新该文档。为了避免这种情况，我们应该尽量避免在文档中存储大量的二进制数据，如图片、视频等，而是将这些数据存储在GridFS或其他外部系统中，并在文档中只保留一个引用。另外，我们也应该避免在文档中嵌套过多的子文档或数组，因为这会增加文档的大小和复杂度，影响查询和更新的效率。
集合的大小限制取决于是否使用了分片。分片是一种将数据分布在多个服务器上的技术，可以提高数据库的可扩展性和容错性。如果没有使用分片，集合的大小限制是64TB，这是由MongoDB支持的最大文件系统大小决定的。如果使用了分片，集合的大小限制是无限的，因为每个分片都可以存储64TB的数据。但是，分片也会带来一些额外的开销和复杂度，比如需要选择合适的分片键，维护分片平衡，处理跨分片事务等。因此，在使用分片之前，我们应该评估我们的数据量和性能需求，并选择合适的分片策略。
数据库的大小限制也取决于是否使用了分片。如果没有使用分片，数据库的大小限制是64TB，这是由MongoDB支持的最大文件系统大小决定的。如果使用了分片，数据库的大小限制是无限的，因为每个分片都可以存储64TB的数据。但是，数据库的大小也会影响数据库的启动时间和备份时间，因为MongoDB需要加载和复制所有的数据文件。因此，在设计数据库时，我们应该考虑我们的数据模型和业务逻辑，并尽量减少不必要的数据冗余和索引。
MongoDB中的数据大小有一定的限制，这些限制会影响数据库的设计和性能。我们应该根据我们的数据特点和业务需求，合理地规划我们的文档、集合和数据库结构，并利用MongoDB提供的工具和技术来优化我们的数据库性能。