MongoDB是一种非关系型数据库，它使用B树作为索引结构，而不是传统的B+树。那么，MongoDB为什么做出这样的选择呢？本文将从B树和B+树的区别和优劣，以及MongoDB的数据模型和存储方式等方面来分析这个问题。
首先，我们需要了解B树和B+树的基本概念和特点。B树（Balance Tree）是一种平衡的多路搜索树，它的每个节点可以有多个子节点，每个节点中存储了若干个关键字和指向子节点的指针。B树的特点是：
1.所有叶子节点都在同一层，并且包含了所有的关键字。
2.每个非叶子节点至少有两个子节点。
3.每个节点中的关键字按照升序排列，并且每个关键字不大于其右子节点中的最小关键字。
4.每个节点中的关键字数目在预定义的范围内。
B+树（Balance Plus Tree）是B树的一种变体，它与B树的主要区别在于：
1.B+树的非叶子节点只存储关键字和指向子节点的指针，不存储实际的数据。
2.B+树的所有叶子节点都连接成一个链表，便于顺序访问。
3.B+树的每个节点中的关键字数目比B树多，因此高度比B树低。
由于这些区别，B树和B+树在性能上也有所不同。一般来说，B+树比B树更适合于磁盘存储，因为：
1.B+树的非叶子节点只存储关键字，占用空间更小，可以减少磁盘读写次数。
2.B+树的所有叶子节点都连接成一个链表，可以方便地进行范围查询和排序。
3.B+树由于高度较低，可以减少查询时需要访问的节点数。
而B树则比B+树更适合于内存存储，因为：
1.B树的每个节点都存储了实际的数据，可以避免额外的数据查找开销。
2.B树由于每个节点中包含了多个关键字，可以提高空间利用率和缓存命中率。
3.B树由于每个叶子节点都包含了所有的关键字，可以支持更灵活的查询条件。
那么，MongoDB为什么选择了B树而不是B+树作为索引结构呢？这与MongoDB的数据模型和存储方式有关。MongoDB是一种文档型数据库，它将数据以JSON格式存储为文档（Document），并将文档组织为集合（Collection）。MongoDB支持对文档中任意字段进行索引，并且支持多种类型的索引，如单字段索引、复合索引、多键索引、地理空间索引等。MongoDB的索引结构是一个B树，其中每个节点存储了一个文档的ID和一个关键字，关键字是根据索引字段的值生成的。MongoDB的存储方式是将文档以二进制格式存储在磁盘上，每个文档都有一个唯一的ID，通过ID可以快速定位到文档的位置。