MongoDB是一种非关系型数据库，它支持主从复制，即一个主节点和多个从节点组成一个复制集，主节点负责处理客户端的读写请求，从节点负责复制主节点的数据。这样可以提高数据的可用性和容错性，以及实现负载均衡和数据分析等功能。
但是，在MongoDB的主从复制中，有一个常见的问题，就是删除操作的不同步。也就是说，当主节点删除了一些数据后，从节点并不会立即删除相同的数据，而是会在一段时间后才执行删除操作。这会导致主从节点之间的数据不一致，以及占用额外的磁盘空间。
那么，为什么会出现这种情况呢？这是因为MongoDB的主从复制是基于操作日志（oplog）的。操作日志是一个特殊的集合，它记录了主节点上所有对数据的修改操作，包括插入、更新、删除等。从节点会定期从主节点获取操作日志，并按照顺序应用到自己的数据上，从而实现数据的同步。
但是，操作日志并不是无限大的，它有一个固定的大小，当达到这个大小后，就会覆盖掉最旧的操作记录。这就意味着，如果从节点在获取操作日志时，发现某些操作已经被覆盖掉了，那么它就无法应用这些操作到自己的数据上了。这就可能导致从节点上存在一些已经被主节点删除了的数据。
那么，如何解决这个问题呢？有以下几种方法：
1.增加操作日志的大小。这可以通过修改配置文件或者使用命令行参数来实现。增加操作日志的大小可以延长操作日志的保留时间，从而减少操作日志被覆盖掉的概率。但是，这也会增加磁盘空间的消耗和备份恢复的时间。
2.减少从节点与主节点之间的网络延迟。这可以通过优化网络环境或者选择更近的地理位置来实现。减少网络延迟可以加快从节点获取操作日志的速度，从而减少操作日志被覆盖掉之前未能获取到的概率。
3.定期执行全量同步。这可以通过重启从节点或者使用命令行工具来实现。全量同步是指从节点直接复制主节点上所有的数据文件，而不是通过应用操作日志来同步数据。这可以确保从节点与主节点之间完全一致，但是也会造成较大的网络流量和磁盘空间消耗。
4.使用副本集而不是主从复制。副本集是MongoDB提供的另一种复制方式，它比主从复制更先进和稳定。副本集中有一个主节点和多个副本节点（secondary），以及一个仲裁者（arbiter）。副本集中有一个选举机制，当主节点出现故障时，可以自动选举出一个新的主节点，并保证数据的一致性。副本集也使用操作日志来同步数据，但是它有一个优化机制，就是当副本节点发现自己的操作日志落后于主节点太多时，它会主动请求主节点进行全量同步，而不是等待操作日志被覆盖掉。