Redis是一种高性能的键值数据库，它可以存储各种类型的数据，如字符串、列表、集合、散列等。Redis支持为每个键设置一个过期时间，当过期时间到达后，该键就会被自动删除，从而释放内存空间。但是，有时候我们会发现，即使设置了过期时间的键，也没有被及时删除，甚至一直存在于数据库中，这是为什么呢？
要回答这个问题，我们需要了解Redis的过期策略。Redis并不是在每个键到达过期时间时就立即删除它，而是采用了一种惰性删除和定期删除的混合方式。惰性删除是指，当我们访问一个键时，Redis会检查它是否已经过期，如果是，就删除它，并返回空值；如果不是，就正常返回它的值。这样可以避免对每个键进行定时扫描，节省CPU资源。但是，惰性删除也有一个缺点，就是如果一个键很长时间没有被访问，那么它就可能一直占用内存空间，导致内存泄漏。
为了解决这个问题，Redis还引入了定期删除的机制。定期删除是指，Redis每隔一段时间（默认是每秒10次），就会从数据库中随机抽取一些键，检查它们是否已经过期，如果是，就删除它们。这样可以保证一定程度上的内存释放。但是，定期删除也有一个缺点，就是它不能保证所有的过期键都能被及时删除，因为它只能抽取一部分键进行检查，而且抽取的频率和数量也有限制。
综上所述，我们可以知道，Redis设置了超时时间的数据还会永久保存的原因有两个：一是惰性删除导致的长时间未访问的键占用内存；二是定期删除导致的随机抽取不足以覆盖所有的过期键。那么，我们如何解决这个问题呢？有以下几种方法：
1.调整Redis的过期策略参数。我们可以通过修改redis.conf文件中的相关配置项来调整惰性删除和定期删除的行为。例如，我们可以增加hz参数的值来提高定期删除的频率；我们可以减少maxmemory-samples参数的值来降低定期删除抽取的样本数量；我们可以修改maxmemory-policy参数来改变内存达到上限时的处理方式等。
2.使用更合理的过期时间设置。我们应该根据数据的实际使用情况来设置合适的过期时间，避免设置过长或过短的过期时间。过长的过期时间会导致数据占用内存太久；过短的过期时间会导致数据频繁被删除和重建，浪费CPU资源。
3.使用更合适的数据结构和存储方式。我们应该根据数据的类型和特点来选择最适合的数据结构和存储方式。例如，对于有序集合类型的数据，我们可以使用ZSET命令来存储，并利用其分数字段来表示过期时间，这样就可以通过ZRANGEBYSCORE命令来快速删除过期的数据；对于散列类型的数据，我们可以使用HSET命令来存储，并利用其字段名来表示过期时间，这样就可以通过HSCAN命令来快速删除过期的数据等。