k8s部署redis的坑与解决方案
k8s是一种流行的容器编排工具，它可以帮助用户管理和调度分布式应用程序。redis是一种高性能的内存数据库，它可以提供多种数据结构和功能，如缓存、消息队列、发布订阅等。将redis部署在k8s上，可以实现redis的水平扩展、高可用、故障转移等特性，提高redis的稳定性和性能。
然而，k8s部署redis也有一些缺点和挑战，需要用户注意和解决。本文将介绍k8s部署redis的几个常见的坑，以及相应的解决方案。
坑一：数据持久化
redis支持两种数据持久化方式：RDB和AOF。RDB是定期将内存中的数据快照保存到磁盘上，AOF是记录每次对数据的修改操作，并追加到文件中。数据持久化可以保证在redis重启或者崩溃时，可以从磁盘上恢复数据。
但是，在k8s上部署redis时，由于k8s会动态地调度和重启容器，导致容器内的数据可能会丢失。因此，需要使用k8s提供的持久卷（Persistent Volume, PV）和持久卷声明（Persistent Volume Claim, PVC）来为redis容器分配一个固定的磁盘空间，用于存储数据文件。同时，需要配置redis的持久化参数，如RDB文件名、AOF文件名、保存频率等，以保证数据文件能够正确地生成和更新。
坑二：网络通信
redis支持两种网络通信模式：单机模式和集群模式。单机模式下，只有一个redis实例，客户端可以直接通过IP和端口号连接到它。集群模式下，有多个redis实例，它们之间通过一个哈希槽（hash slot）算法来分配和存储数据。客户端需要通过一个特殊的命令（CLUSTER SLOTS）来获取每个实例的IP和端口号，并根据哈希槽算法来选择合适的实例进行连接。
但是，在k8s上部署redis时，由于k8s会动态地分配和变更容器的IP地址，导致客户端无法直接通过IP地址来连接到redis实例。因此，需要使用k8s提供的服务（Service）来为每个redis实例创建一个固定的域名，并将域名作为集群节点的标识。同时，需要配置redis的集群参数，如cluster-announce-ip、cluster-announce-port等，以保证集群节点能够正确地发现和通信。
坑三：故障转移
redis支持两种故障转移机制：哨兵模式和集群模式。哨兵模式下，有一个主节点（master）和多个从节点（slave），以及一些监视节点（sentinel）。当主节点出现故障时，哨兵会自动选举一个从节点作为新的主节点，并通知客户端。集群模式下，有多个主节点和从节点，每个主节点负责一部分哈希槽。