11月21日，耀明信息（Kyligence）成功举办线上数字智能论坛暨产品发布会，智能化一站式升级指标平台Kyligence禅宗以及AI数字智能王牌Kyligence副驾驶的一系列企业级能力，包括官方支持智普AI、百川智能等多种国内大型机型，支持企业级等多种部署方式私有部署、指标全生命周期管理、数据权限控制、智能缓存等多项能力，帮助企业构建安全可靠的企业级指标平台，运用“大数据+大模型”的结合”帮助企业加速实现数据驱动的决策智能化。
1、从决策支持到决策智能国内外大模型实现爆发式增长，处于数字化转型前沿的企业开始探索大模型在不同业务场景落地的可能性。
联合创始人和CTO李扬在演讲中提到，“人工智能给数据和分析带来了新的革命。
随着大语言模型的普及，人工智能大大降低了数据的使用门槛，将应用于企业运营和管理中。
”从宏观上看，人类与人工智能的分工将发生巨大的变化，未来大部分决策将由人工智能自动完成。
只需要做一些审核、解释和审批工作，整个决策过程就会变得更加科学、高效、智能。
”从现阶段的实施来看，数据作为企业的核心资产，业务运营和组织管理的驱动因素；大型模型。
IT的兴起改变了传统应用开发、数据开发等流程的固有范式。
企业能够以更智能、更自动化的方式提高数据使用效率，更快地实现数据驱动的业务决策，加速企业数字化转型的进程。
2、企业级能力让大数据+大模型稳步落地 1）支持国内大模型Kyligence。
副驾驶是以Kyligence禅宗为基础的AI数字智能助理。
目前支持智普AI、百川智能等国内领先的大语言模型。
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为了评估和优化Kyligence Copilot对不同大模型的支持，Kyligence近期推出了数据分析场景下的大模型能力评估框架（Kyligence LLM Benchmark for Data & Analytics）。
基于企业常用的数据分析场景，可以精准分析来自国内外多个大型模型的数据，从稳定性、结果可读性、洞察自动化等三大方面、七个维度进行评估。
Kyligence副驾驶现已支持大模型+大数据在企业不同业务场景的实施。
无论是关注企业战略和关键业务指标的管理者，还是负责执行KPI的一线员工，他们都将被AI深度赋能，并被AI极大赋能。
提高工作效率。
Kyligence副驾驶作为企业每一位员工的数字智能，将为员工提供引导式对话分析、高频问题智能推荐；一键自动归因分析将帮助用户深入了解问题的根本原因并提供解决方案。
建议；自动生成仪表板/报告，积累有价值的问题和数据见解，并支持共享和下载以提高协作效率。
?扩大管理半径，人工智能驱动的问题归因和行动建议：以客观真实的指标体系为核心，保证企业战略与业务目标的对接、分解和落实，客观还原管理者的综合经营状况；与AI对话的内容可以保存为文档或用于创建仪表板，使数据共享更高效，提高沟通协作效率。
?人人配备专属AI数字智能：基于创新大模型技术，Kyligence副驾驶10秒自动完成关键KPI考核，快速定位问题； 20秒找到数据变化背后的根源，动态优化策略，帮助业务人员聚焦关键指标，掌握业务进展。
?安全可靠的企业级服务和开放的API：基于统一的指标平台，人工智能分析的指标保持一致和可信，确保得到的分析结果准确可靠；依托Azure OpenAI、智普AI、百川智能等各大模型服务，保障企业使用的人工智能服务安全合规；开放的API接口支持个性化数据应用的构建，以更低的成本拓宽产品的业务场景和使用范围。
2）将企业级指标平台升级为Kyligence。
结合多年在大数据和人工智能方面的技术积累，以及服务金融、零售、制造等大型企业级客户的实践经验，我们将进一步完善指标平台产品和解决方案。
孔禅最新版本集成了AI大模型、商业模型、指标管理、指标处理、数据服务等能力。
将更好地满足企业对数据分析和指标管理的多层次、更深层次的业务需求。
企业可以根据实际情况选择不同的部署方式：SaaS、云部署、本地私有部署。
?指标生命周期管理：企业可以在Kyligence的统一平台中完成指标创建、审核、发布到线下的全过程，支持与企业工作流程的集成。
通过“边用边管”的理念，进一步落实指标标准化管理。
? 千人千面千人：在统一管理指标体系的基础上，Kyligence支持企业对数据进行行级权限控制，严格控制不同用户的数据使用范围和操作权限，有效保障企业数据安全。
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?智能缓存、运维可观察：自动构建数据模型，并根据实际业务使用情况进行智能优化和建议；按需完成指标处理计算；整个处理过程可视化，企业可以轻松实现操作、维护和管理。
3、利用数据+AI驱动不同业务场景的效率升级。
在今年的Kyligence用户大会上，Kyligence正式发布了Kyligence禅宗、Kyligence副驾驶等新产品家族。
目前已获得金融、零售、制造、医药等领域的客户，多个行业客户以及不同领域的合作伙伴携手打造联合解决方案。
目前，Kyligence已经让很多企业利用数据+人工智能，基于统一可信的指标，为管理者和业务人员提供高效、精准、全面的智能决策支持。
大型银行：AI识别大变化，实现自上而下的全面AI赋能。
公司业务是各大银行业务的重要组成部分，公司客户和业务的复杂性决定了银行企业数字化转型的复杂性。
并且更加困难。
某大型股份制银行基于Kyligence智能一站式指标平台，利用数据+人工智能，赋能分支行行长、客户经理自动评估业务进度、识别潜在风险，帮助客户经理快速掌握客户动态，维护客户关系，避免失去大客户。
领先药企：让数据流动，用AI驱动决策智能化。
对于生物制药企业来说，只有合规经营、降本增效，才能实现长期可持续发展。
Kyligence以数据+AI驱动的数据架构，帮助领先药企实现云端升级，提高数据分析应用场景的时效性和开发效率，方便药品销售分析、销售业绩汇总分析、带量采购等业务场景的日常分析。
：?应用大模型+大数据创新技术，助力降本增效：人工智能自动评估销售、营销、研发等业务的运营进度和风险，并提供行动建议。
业务部门可以根据AI建议做出决策和行动，降低运营成本，增强企业竞争力。
?赋能更多业务用户，提高业务洞察和决策效率：Kyligence副驾驶帮助业务用户通过数据快速定位问题，智能分析原因，获取及时、准确、统一的数据和信息，大幅提升业务敏捷性，提供产品和服务 提供服务优化。