Redis是一种高性能的内存数据库，它可以存储各种类型的数据，如字符串、列表、集合、散列、有序集合等。Redis的数据存储在内存中，这使得它具有很高的读写速度，但也带来了一些挑战，比如数据的持久化、备份和容量限制。
那么，Redis可以存放多大的数据呢？这个问题没有一个确定的答案，因为它取决于很多因素，如服务器的内存大小、数据的类型和结构、数据的压缩和编码方式等。一般来说，Redis可以存放的数据量是受到服务器内存大小的限制，因为Redis需要将所有的数据都加载到内存中。如果数据量超过了内存大小，Redis会出现内存溢出错误，导致部分或全部数据丢失。
为了避免这种情况，我们需要合理地评估和优化Redis的数据存储效率，以及采取一些扩展方法来增加Redis的数据容量。下面我们就来介绍一些实用的技巧：
1.评估和优化Redis的数据存储效率
2.使用INFO MEMORY命令查看Redis的内存使用情况，包括总内存、已用内存、峰值内存等。
3.使用MEMORY USAGE key命令查看某个键占用的内存大小，以及MEMORY DOCTOR命令查看内存使用的诊断信息。
4.使用合适的数据类型和结构来存储数据，避免使用过大或过深的数据结构，如列表、集合、散列等。
5.使用压缩和编码方式来减少数据占用的空间，如使用zlib或snappy等压缩算法，以及使用msgpack或protobuf等二进制格式。
6.使用过期时间或淘汰策略来删除不需要的数据，如使用EXPIRE或EXPIREAT命令设置过期时间，或者使用MAXMEMORY和MAXMEMORY-POLICY配置参数设置淘汰策略。
7.扩展Redis的数据容量
8.使用分片或集群方式来将数据分布到多个Redis实例上，从而增加总体的内存空间。分片可以通过客户端或代理层来实现，如使用redis-py-cluster或twemproxy等工具。集群可以通过Redis自带的集群功能来实现，如使用redis-cli --cluster create ...命令创建集群。
9.使用持久化或备份方式来将数据保存到磁盘上，从而防止数据丢失。持久化可以通过快照（RDB）或追加文件（AOF）两种方式来实现，如使用SAVE或BGSAVE命令创建快照文件，或者使用APPENDONLY yes配置参数开启AOF功能。备份可以通过复制（Replication）或哨兵（Sentinel）两种方式来实现，如使用SLAVEOF master-ip master-port命令创建从节点，或者使用哨兵配置文件启动哨兵服务。