linux安装cuda没有root权限

我们可以在没有root权限的linux系统上安装CUDA吗？答案是可以的，但是“丑话先出”，显卡驱动需要比较新。那么为什么我们会有这种奇怪的需求呢？一种可能的情况是服务器不能轻易改变CUDA版本，因为不同的人使用不同的版本。但是作为普通用户，我们更希望使用新版本的CUDA（而且更新驱动一般不会影响其他用户，除非占用显卡）。那么该怎么办？安装CUDA以最新版本CUDA10.2为例。首先，我们在NVIDIA官网找到CUDA下载链接，选择runfile：下载的文件简称为cuda.run。下载完成后，运行安装程序。有两种方法可以运行此文件。您可以选择其中之一。#方法一：修改文件属性，使其可以运行chmod+xcuda.run./cuda.run#方法二：直接用shshcuda.run运行安装工具后，先接受EULA：如果是旧的版本（比如9.x）对于CUDA来说，读取EULA的界面会很长。这里的一个小技巧是，不要按住回车键，而是按住空格键跳过。这里我们不安装驱动，因为驱动必须是root才能安装。选择后，安装必须失败。我们可以把光标移到这些不需要的项目上，然后回车取消勾选：除了Toolkit，下面这些项目其实是不需要的。可以根据情况选择安装（比如可以安装Samples，然后测试CUDA和cuDNN是否安装成功）。这里我选择只安装Toolkit。我们接下来的任务是修改安装路径到我们自己家。默认情况下，CUDA会安装在：/usr/local/cuda-10.2/库会安装在：/usr/local/cuda-10.2/lib64/所以我们需要修改这两个。打开选项。如果你不安装Driver和Samples，那么这两个不用担心。否则，你还需要修改它们的安装位置。打开ToolkitOptions，然后ChangeToolkitInstallPath，修改为/home//cuda-10.2/:然后Done，回到上一级，然后选择Libraryinstallpath:，修改安装目录为：/home/<用户名>/cuda-10.2/lib64/.如果是9.x版本的CUDA，安装好CUDA本体的安装位置后，库的位置会自动变为本体安装目录下的lib64。然后就可以开始安装了。安装完成后需要配置.bashrc，在下面添加：exportPATH=/home//cuda-10.2/bin:$PATHexportLD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home//cuda-10.2/lib64/保存运行source.bashrc，可以使用nvcc-V试试是否安装成功。安装cuDNN我们也可以考虑安装cuDNN。官网下载需要注册登录：https://developer.nvidia.com/cudnn下载完.tar.gz后可以使用tar-zxvf解压，然后将里面的文件复制到CUDA安装下的指定位置目录。.具体来说：cp/cuda/include/cudnn.h/include/cp/cuda/lib64/libcudnn*/lib64chmoda+r/include/cudnn.h/lib64/libcudnn*此处安装了CUDA10.2和cuDNN。但是有比较大的可能是你安装的CUDA版本太新，服务器上的显卡驱动太旧（比如CUDA9.0安装包自带的驱动），那还是没办法正常使用它（比如使用PyTorch的GPU版本）。要想真正使用，还是需要说服管理员更新服务器的驱动。不过大家可以放心，更新驱动后，老版本的CUDA还是可以用的。（本文方法借鉴自：InstallCudawithoutroot-Thinbug