在过去的一年里，当我们与客户合作开展物联网(IoT)项目时，我们注意到2020年将继续发展的十大趋势。1.物联网物联网是一个商业机会，而不仅仅是一个技术机会过去，物联网通常被视为一项重大的技术挑战，我们发现公司的首席信息官(CIO)通常是物联网工作的领导者。但我们一次又一次地看到，最大限度地提高物联网工作的经济影响将需要对商业实践进行广泛的改变。例如，将风力涡轮机连接到互联网意味着它可以将数据发送给管理人员以确定何时需要服务或优化。但是，如果必要的管理和维护业务流程不到位（例如，供应链无法交付替换零件），则无法实现收益。2.跨多个用例的严格执行是实现价值的途径一些客户要求我们帮助他们找到物联网的“杀手级应用”。鉴于数百种物联网应用的潜在价值范围，我们通常建议客户以清晰的愿景和深思熟虑的业务重新构想开始任何物联网工作。我们在客户和独立研究中发现，最重要的物联网价值来自于尝试多个用例，每个用例都基于一个明确的业务案例，与战略保持一致，并得到严格执行。3.物联网使更多的订阅商业模式成为可能，但消费者抵制这种“按小时付费”的概念在飞机发动机等高度复杂、昂贵的机械中已经存在了几十年。但现在也可以按小时或年出售复杂性和价值较低的关联资产。制造商越来越多地提供“按小时计费的水泵”或“按小时计费的压缩空气”服务，而不是固定资本成本加上维护费用，这对买卖双方来说是一种财务双赢。在家庭方面，虽然食品和洗漱用品等非联网低价值产品长期以来一直通过订阅提供，但联网高价值产品（例如电器和计算机）的订阅已经可用，但迄今为止落后于预期。我们认为这是因为这些资产与工业资产相比寿命较短，租赁可以获得类似的收益，并且预测性维护可能不存在，消费者仍然更喜欢更换或保修。4.重工业部门热衷于物联网解决方案“工业互联网”是真实存在的。我们看到客户在石油和天然气、采矿、公用事业和农业领域获得了显着的吸引力，而在汽车、复杂机械和离散制造等先进行业的影响力正在迅速增长。无论是连接他们生产和销售的产品，还是将连接的产品组合到更高效的价值链中，这些重工业中的公司都在通过物联网获取价值方面处于领先地位。世界前10大能源公司已将物联网应用作为更广泛的流程和技术升级计划的一部分，以在五年内将单位生产成本降低33%。在过去三年中，它节省了超过90亿美元的资本成本。将基于物联网的分析应用于钻井数据也帮助公司提高了成熟油井的产量。5.亚马逊和谷歌在联网家庭方面已经达到了一个临界点联网家庭已经成为一个商业概念超过25年，但从未辜负过它的炒作。现在情况终于发生了变化。Alexa和GoogleAssistant已经达到临界质量，尽管存在一些安全和隐私问题，但它们越来越多地融入我们在家中操作事物的方式。两者都确立了住宅“控制点”的位置，相比之前的尝试过于昂贵、过于复杂且缺乏前瞻性。消费者，尤其是年轻消费者，使用这些设备购物、控制娱乐、调节恒温器和照明，甚至煮咖啡。这对物联网战略有重大影响，因为制造商和零售商将他们的产品和服务定位为与联网家庭集成。6.中国物联网企业正在赢得本地市场并开始在全球范围内占据一席之地许多西方初创企业和大公司都希望在中国巨大的物联网市场中分一杯羹。然而，几乎每一次都会有一家可信的中国公司涌现出来参与竞争，例如原生云基础设施即服务(IaaS)领域的BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）、可穿戴设备领域的BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）和智能手机。家电领域的小米、联通暖通和艾拉网络或Lifesmart或落地智能家居。中国物联网生态系统似乎在区域上有自己的轨迹，许多西方公司发现它比预期更具挑战性。此外，这些中国物联网企业具有全球野心，正在跟随中国工业企业全球化进入“一带一路”国家。7.数据访问冲突延迟了业务扩展多年来，工厂或设备创建的数据可以提供给任何有合理理由查看的人。但资产所有者已经变得精明，并且越来越多地限制允许谁查看和使用他们计算机中的数据。此外，许多政府实施了严格的数据主权和隐私法规，通常是出于充分的理由，但实际上正在制造更多的限制和复杂性。例如，拥有数据生成资产的公司可能不是利用数据的最佳公司。关于数据所有权和访问权的纠纷和法律纠纷可能会延迟价值创造。我们认为将出现两种基本情况：(1)公司将愿意与原始设备制造商共享数据，因为它为运营商带来的价值远远超过单独进行（例如，飞机发动机）；控制数据以区分性能（例如，运行条件??差异很大的矿用卡车）。8.成本压力决定云或边缘环境物联网新手作为物联网主机环境的一个普遍假设是数据需要位于云或类似的中央位置以便进行分析。有时这是真的，但只要数据传输成本仍然很高，尤其是对于远程工业环境，就可以选择在边缘执行一些分析（即靠近生成数据的位置）。在许多拥有移动和/或远程资产的工业部门（例如石油和天然气、航空和运输），将一些分析智能转移到边缘可能更具成本效益。自动驾驶汽车面临着类似的挑战；即使使用5G等更好的数据传输技术，快速移动车辆的响应时间也可能使基于边缘的解决方案更加相关。关于是在边缘存储数据和分析还是在云中集中存储数据和分析的争论主要取决于哪个更快：数据传输的成本和延迟，或“更智能”的边缘设备的成本。两者都在降价，但尚不清楚哪种方法会占上风。9.网络攻击并未明显破坏现有的物联网工作几乎所有涉及物联网的CXO都将网络安全放在首位。根据我们的研究和调查，将近50%的人承认他们受到了攻击（并且可能还有很多其他人也受到了攻击，但还没有意识到）。在那些知道自己遭到袭击的人中，超过25%的人遭受了所谓的高处或重伤。网络犯罪是一种持续存在的风险，需要勤奋和谨慎。即便如此，即使是受到攻击和严重受损的公司也不会在很大程度上显着减少其物联网活动。简而言之，网络安全是一个大问题，但在大多数情况下并不是物联网采用的障碍。大规模部署物联网的公司将其视为战略要务，虽然他们可能会改变政策并加大对网络安全的投资，但他们并没有减少物联网活动。10.人工智能(AI)在过去两年中在物联网中越来越受欢迎人工智能自1960年代以来一直以某种形式出现，通常产生的炒作多于结果。虽然仍然存在一些炒作，但随着采用率稳步上升，尤其是在机器学习(ML)领域，具有有价值结果的真实用例正在出现。根据我们的研究，人工智能和机器学习用于60%的物联网活动。三个因素正在推动AI使用的增长：算法进步的融合、数据的激增以及以更低的成本大幅增加的功率和存储能力。要扩展AI和ML，需要一个生产级数据平台。显然，企业领导者希望这种情况发生，并且AI和ML的采用有望超过其他技术。物联网也许是当今最具变革性和最引人注目的创新技术应用，但仍处于企业和消费者革命的早期阶段。但重要的趋势正在出现。那些能够倾听、学习和适应的人很可能成为赢家。
