AnthonyWild是美国收入最高的香肠品牌JohnsonvilleSausage的全球网络运营经理。该公司的网络包含分布在办公室、制造设施和员工个人设备（例如员工在车间收听的蓝牙收音机）中的30,000多个节点。他是三人小组的一员。“三年前我们开展业务的方式是编写传统的基于IP的访问列表，而今天已经过时了，”Wild说。该网络已经从具有已知和配置文件的单一平台发展到数以万计的未知仪表端点。“我们不能再用以前的方式做生意了。”怀尔德并不是唯一一个这样想的人。全球网络变得越来越复杂，合格的IT员工队伍跟不上步伐。许多公司已经部署了AI支持的网络管理工具来解决这个问题，在Wild的案例中是CiscoAINetworkAnalytics。“随着业务的发展和更多的收购，我们无需增加IT员工就可以维持目前的员工人数，这对于减少开支至关重要，”Wild说。随着网络向云端迁移，越来越多的数据可以用来训练人工智能解决连接问题。因此，人工智能驱动的网络管理工具在整个行业中获得了发展势头。2021年是网络AIOps繁荣的一年，这得益于该技术的日益成熟以及在家工作环境所需的更复杂的网络。知名厂商通过收购初创公司，将人工智能引入网络管理。2021年推出的许多产品都专注于为网络的更多部分（SD-WAN、Wi-Fi接入点、交换机）添加智能，以实现端到端的网络可见性。他们还发布了人工智能驱动的自动化产品，并继续构建多云网络环境，这对于生成训练人工智能所需的网络数据至关重要。2021年AI/ML网络管理的重大发展包括：瞻博网络将其基于云的MistAI集成到该公司于2020年收购的128TechnologySD-WAN中。Mist摄取遥测数据以检测网络问题并为应用程序保持足够的带宽.Arista改进了其CloudVision管理控制台，以提供跨数据中心和园区网络的自动化、遥测和分析。思科将互联网智能技术ThousandEyes与Catalyst交换机和AppDynamics应用程序性能监视器相集成。该集成提供了网络和应用程序可见性，从园区或分支机构扩展到在公共或私有云中运行的SaaS应用程序和软件。ExtremeNetworks推出了ExtremeCloudIQCopilot的测试版，这是一种基于订阅的工具，可为IT网络管理员提供AI洞察力。惠普公司旗下的Aruba为AIInsights添加了自动修复功能。该平台以前能够预测或识别网络问题，现在可以自我修复一些密集的网络问题，例如平衡连接到4GHz和5GHz无线频段的设备数量。网络中AI的现状在网络管理工具中，基于AI的功能通常包括通知IT网络问题、建议修复以及根据IT批准进行更改。一些产品可以完全自动化问题检测和解决，事后将有关问题的信息发送给IT团队。加利福尼亚州罗斯维尔联合高中学区使用Aruba的边缘服务平台来帮助管理为10,000多名学生和600名教师和支持人员提供服务的网络。学校发现该技术提供的提示和建议有助于减少故障排除时间。“这几乎就像有人总是在那里监控网络，并在出现问题时通知我们，”高级网络管理员DaveTodd说。尽管Todd最终希望将一些网络任务自动化，但他还不相信AI可以自行解决网络问题。EnterpriseStrategyGroup(ESG)的分析师BobLaliberte同意Todd的观点：“AI技术不一定是困难；困难在于文化方面。IT人员往往非常保守，因为他们的工作取决于它......如何你能让人们对他们掌握的技术水平感到满意吗？”AI网管路在何方？对于Wild，他们需要更多时间来适应使用AI来推动JohnsonvilleSausage网络的自动化。“这绝对是一种思维转变，”怀尔德说。我们习惯于以老式的方式做事……决定我们自己的政策并静态地编写内容。“到2022年，许多企业将经历这种思维转变，届时ESG预计企业将开始信任人工智能来执行日常网络事务并自动执行一些修复工作。“他们对这项技术越来越满意，”拉利伯特说。“当我在网络管理领域与AI供应商交谈时，我总是问他们，他们什么时候会适应？”IDC分析师MarkLeary表示，当企业开始允许自动化元素进入他们的网络时，他们将看到巨大的好处。在网络中使用人工智能将“解放IT员工去做更有价值的事情，”Leary说.他举了一些例子，研究新的网络技术，将更多融合的安全和云元素引入网络，并制定战略以更好地使网络功能与业务目标保持一致。“如果你是一名员工，这意味着更高的工作满意度，更好的工作增长，当然从业务的角度来看，更好的保留，”Leary说。通过将选定的功能放入机械臂中，涉足人工智能驱动的网络自动化。热门候选人包括供应设备、发现IT资产和执行生命周期管理任务，如打补丁和升级。”AI网管来了；它不会消失。对于任何正在避免它的人来说，2022年是开始考虑理解它、引入它、测试它、拥抱它的时候了，”Laliberte说。
