医疗保健行业可能并不总是与IT基础架构的最新创新相关联，但它将从物联网边缘设备的广泛采用和支持它们的计算架构中受益。以下是您需要了解的5个医疗保健边缘计算用例：1.农村医疗保健在偏远农村地区提供高质量的医疗保健服务一直是一项挑战。即使在今天，随着远程医疗的创新和更容易访问健康数据，医疗保健提供者仍难以为远离医院且网络访问受限的人们提供快速、高质量的护理。由于连接问题，传统医疗数据库在这方面面临重大挑战，但医疗物联网设备和边缘计算应用的结合可以轻松克服这些挑战。边缘计算公司开发的便携式物联网医疗设备能够收集、存储、生成和分析关键患者数据，而无需与网络基础设施保持持续联系。佩戴可穿戴物联网医疗设备的患者可以在现场快速高效地进行诊断，一旦重新建立连接，从这些设备收集的数据可以反馈到中央服务器。通过与边缘数据中心连接，物联网医疗保健设备可以扩展到现有网络的范围之外，使医务人员能够访问关键的患者数据——即使在连接性较差的地区也是如此。这只是边缘计算的众多用例之一，但它有可能大大扩大医疗保健服务的范围。2.Patient-generatedhealthdata在过去十年中，一系列物联网医疗设备（如可穿戴传感器、血糖监测仪和医疗保健应用程序）变得越来越普遍，所有这些设备都收集了大量的患者生成的健康数据（PGHD），它使医疗专业人员能够更好地诊断问题并随着时间的推移监测患者的健康状况。或者更确切地说，物联网医疗保健战略创造了改善结果的潜力。这些物联网边缘设备生成的大量数据可能很有价值，但它也给负责管理和确保数据安全的医疗保健提供商带来了挑战。这些数据中的大部分是非结构化且定义不明确的，并且充斥着云基础设施，这些基础设施通常没有为以易于使用的方式组织数据所需的强大分析程序做好准备。当物联网边缘设备生成的数据被反馈到中央服务器进行适当的分析和分类时，要对个人状况的突然变化立即做出反应可能已经太迟了。边缘计算有可能解决这个问题。通过将大部分关键处理任务保留在位于网络边缘的设备上，医疗保健IT架构仍然可以从收集健康相关数据中受益，同时还可以获得可以预测和响应健康紧急情况的快速、实时分析。物联网医疗设备可以分析一个人的当前状况，并在检测到异常情况时发出警报，从而做出可能挽救他们生命的快速反应。同时，医疗物联网可以持续提供随时间推移收集的非关键数据，并在云计算数据中心通过强大的机器学习算法进行分类和处理，这些算法在合规性方面保持最高标准。3.改善患者体验去医院可能是一种不愉快或令人沮丧的经历。从让人们签到预约的智能设备，到引导人们通过建筑物不熟悉的区域到达正确医生办公室的通知，物联网医疗设备是重要的边缘计算用例，有可能彻底改变医疗保健中的客户体验行业。有如此多的物联网医疗设备可以帮助患者并让他们的体验更轻松、更快捷，边缘计算公司将在医疗行业发挥更大的作用。许多医院已经在为患者提供流媒体内容，从电影和游戏到互动教育节目。边缘数据中心可以帮助分发这些内容，并以最小的延迟使其更广泛地可用。4.供应链边缘计算的一个更令人兴奋的用例涉及工业供应链。今天的医院和医疗中心是技术奇迹，配备了尖端的医疗设备和计算机硬件，旨在提供最好的护理。他们还储备了一些不太先进但同样重要的医疗设备，用于每天挽救生命。让这些设备保持运行是一项艰巨的后勤任务。从机器人手术辅助设备的昂贵机械部件到最小的绷带，供应链的任何中断都会对健康结果产生重大影响。配备传感器的物联网边缘设备有可能改变医疗机构管理库存的方式。收集使用模式数据的设备可以利用预测分析来确定设备何时可能发生故障，而基于智能RFID标签的库存管理可以消除耗时的文书工作和手动订购。配备GPS和其他传感器的车辆可以实时跟踪关键货物的位置。对于努力控制不断上升的成本的组织而言，医疗物联网供应链创新提供了提高运营效率的绝佳机会。5.成本节约在成本节约方面，分析师预测物联网边缘设备的广泛采用可以帮助医疗机构节省高达25%的业务成本。其中一些节省将来自日常应用，例如安全和监控或智能建筑控制，但真正的创新可能来自患者监控和参与。可穿戴医疗物联网设备、植入式传感器和基于大数据分析的简化物联网医疗保健服务属于边缘计算用例，可以显着降低患者的治疗成本。互连是成本节约的另一个潜在来源。医疗保健提供商长期以来一直受到不兼容系统和繁琐的记录存储的困扰，而医疗物联网设备和边缘计算应用程序网络可以通过快速轻松地跨组织边界进行通信来消除这些问题。随着成本上升对人们获得医疗保健构成持续威胁，任何有助于提高效率和提供更高价值的创新都会迅速被接受。尽管物联网边缘设备已经变得无处不在，但它们尚未充分发挥其潜力。随着设备数量的不断增加和网络数据基础设施的额外负担，边缘计算用例将很快在医疗保健IT战略中激增。医疗保健行业将从这两项发展中受益匪浅，医疗物联网设备和边缘计算的结合必将在未来提供关键优势。
