作者：KailashAhirwar编译：糖竹、一根针、Aileen对于初学者来说，机器学习和深度学习课程的难度会很大，各种深度学习库也很难看懂。我在Github上创建了一个本地库（https://github.com/kailashahirwar/cheatsheets-ai），里面有从不同来源收集的备忘单，可以直接下载。随便用，欢迎补充改进！1.KerasKaras是Theano和TensorFlow平台上一个强大易用的深度学习库。它提供了用于开发和训练深度学习模型的高级神经网络API接口。资料来源：https://www.datacamp.com/community/blog/keras-cheat-sheet#gs.DRKeNMs2。NumpyNumpy是Python中的科学计算核心库。可以创建高性能的多维数组对象Array，并提供处理数组的相关工具。来源：https://www.datacamp.com/community/blog/python-numpy-cheat-sheet#gs.AK5ZBgE3。PandasPandas是一个基于Numpy的分析库，它提供了易于使用的数据结构和python编程语言分析工具中的数据。来源：https://www.datacamp.com/community/blog/pandas-cheat-sheet-python#gs.HPFoRIc来源：https://www.datacamp.com/community/blog/python-pandas-cheat-sheet#gs.oundfxM4。ScipyScipy是Python中基于Numpy的扩展包，包括一些数学算法和方便的方程，是科学计算的核心库之一。资料来源：https://www.datacamp.com/community/blog/python-scipy-cheat-sheet#gs.JDSg3OI5。MatplotlibMatplotlib是python的2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台交互环境生成出版质量的图形。资料来源：https://www.datacamp.com/community/blog/python-matplotlib-cheat-sheet#gs.uEKySpY6。Scikit-learnScikit-learn是一个具有统一接口的机器学习预处理、交叉验证和可视化算法的开源库。资料来源：https://www.datacamp.com/community/blog/scikit-learn-cheat-sheet7。神经网络动物园来源：http://www.asimovinstitute.org/neural-network-zoo/8。ggplot2ggplot2基于图形语法，其核心思想是每张图片都可以拆解成一个数据集，一个可以显示数据点的视觉系统，一个坐标系。来源：https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/03/ggplot2-cheatsheet.pdf9。PySparkpyspark是Spark面向Python开发人员的API源：https://www.datacamp.com/community/blog/pyspark-cheat-sheet-python#gs.L=J1zxQ10。RStudio(dplyrandtidyr)来源：https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/data-wrangling-cheatsheet.pdf【本文为专栏组织大数据文摘原文翻译,微信公众号《大数据文摘（id:BigDataDigest）》】点此查看作者更多好文
