人工智能的普及对社会产生了巨大的影响，改变了我们工作、生活和交流的方式。今天，人工智能被用于诊断疾病、临床程序，并在招聘空缺职位时匹配个人技能。此外，人工智能还可以助力智能交通工具的发展，实现减少污染排放的目标。人工智能如何为整个地球和一些公司的可持续发展做出许多贡献的例子数不胜数。今天，我们应该利用人工智能等新兴技术来解决世界上一些更为严重的问题。人工智能应该推动世界发展，而不是与世界作对。联合国发布了17个将改变我们世界的可持续发展目标。17个目标中的大部分与环境和人类对环境的影响有关。我们也是可以影响可持续发展的人吗？我们也是可以影响可持续发展的公司吗？简短的回答是肯定的。我坚信对可持续发展有几种影响：直接影响和间接影响。无论是一个企业及其产品，还是一个企业集团，都可以为可持续发展带来这两种效应。让我们来看看第一个例子——Waze被数百万人用来寻找最佳路线。也许您甚至都没有想过，但是当您使用Waze时，您就是在做一些可持续的事情。Waze不仅可以提高安全性、减少交通拥堵和调节交通流量，还有助于减少污染排放。当我开始研究Waze及其影响时，我突然想到，如果我驾驶柴油车并且Waze将我导航到一条不那么拥挤的道路，那么我就不会造成那么多的污染，因为我成功地避免了交通拥堵。但是如果我开电动车呢？我能不为可持续发展做贡献吗？答案是否定的，因为它当然有助于可持续发展！如果Waze可以帮助我避免交通拥堵，我就会走在交通较少的道路上，这样我的车就不会造成严重的交通拥堵。这是我对可持续发展的间接影响，感谢Waze和人工智能技术。另一个例子——太阳能电池板将物联网传感器连接到太阳能电池板后，公司也有机会收集数据用于机器学习监控和预测。人工智能技术的使用也会带来一些好处，例如现场的远程监控、预测性维护和能源测量。因此，XYZ公司也对可持续性产生直接影响，因为它正在为使用太阳能电池板的公司开发机器学习模型。如果我们更进一步，我们可以假设XYZ公司正在使用企业级软件，例如SAP。所以SAP对整体的可持续发展也有间接的影响，因为SAP为XYZ公司提供了ERP解决方案，让XYZ公司可以处理所有的业务流程，比如会计、销售、人力资源、项目等等。即使您是一家为电动汽车制造公司生产半成品的公司的会计师或人力资源主管，您仍然可以对可持续性产生间接影响。人工智能的直接影响和间接影响基于上述例子，人工智能解决方案可以分为两类，一类可以对可持续发展产生直接影响，一类可以对可持续发展产生间接影响。许多人工智能公司对气候变化产生了积极的直接影响，例如微软、AgderEnergi和PowelAS。他们开发了一个更高效、更灵活、更自主的电网，可以更轻松地整合节能环保的可再生能源。人工智能公司可以对可持续发展产生许多难以衡量的间接影响。但我们可以大胆地说，例如，RPA解决方案正在使所有行业实现自动化。这项技术可以降低公司的运营成本，提高公司的工作效率，当然会影响到一系列的可持续发展。在人工智能领域，也有公司正在使用自然语言处理和机器学习模型来创建虚拟员工助理。Gartner预测，到2021年，25%的数字工作者将每天使用虚拟员工助理。这意味着人工智能技术及其间接影响将大大提高人们的生产力和效率。因此，人们将有更多的时间投入到创新和可持续发展上。如果我们能够了解人工智能技术的能力以及人类对可持续发展的影响，那么我们就可以专注于重要的事情并取得更好的结果。建议1、企业在制定技术战略时，还应考虑人工智能对可持续发展的影响和结果。这两种人工智能解决方案都会对公司的效率产生重大影响。具有直接影响的人工智能解决方案可以带来短期利益，而具有间接影响的人工智能解决方案可以带来长期利益。2.对于科技公司科技公司要靠可持续发展来实现自身价值。在开发核心产品和服务的同时，他们也在为可持续发展做出贡献。例如，AWS推出了一个名为“TheHourofCode”的项目，数百万学生可以在这里迈出编程的第一步，创造新的解决方案，并获得更好的工作。又如微软发起的“AIforEarthInitiative”。该计划是Microdoft的众多可持续发展努力之一。通过这个项目，你有机会先学知识，获得资助，接触和学习云计算、人工智能服务等诸多相关知识。每家大公司都有责任为可持续发展做出贡献。3.对于投资者所有行业的投资者都应增加对有意促进可持续发展的公司的投资，无论是直接还是间接的方式。这些投资可以推动技术变革朝着可持续发展的方向发展，带来更多商机。
