近日，世界互联网大会互联网发展论坛——“人工智能：培育新机遇，开启新博弈”分论坛在乌镇举行。与会嘉宾就如何更好发挥人工智能的创新引领和赋能作用，深化人工智能与经济社会各领域融合创新进行了研讨。小编节选了部分嘉宾发言，带你回顾大会亮点。中国科学院院士王怀民表示，智能算法将成为未来掌控世界的“超人”。我不这么认为。人工智能算法固然重要，但我理解人工智能来自数据空间中人类行为大数据的聚合，加上算法，形成机器重新支持人类行为，从而促进再流动和再流动。人类行为数据的贡献，这是一个相互赋能的过程。未来是人机混合的群体智能。这个群体是每个人，而不仅仅是科学家。每个人都在贡献数据带来的智慧。自然智能与人工智能的相互赋能已经成为现实。清华大学讲座教授、智能产业研究院院长、美国文理科学院院士张亚勤（视频演讲）IT行业发生的最重要的事情无疑是数字化。数字化1.0始于20世纪80年代中期。当时主要是内容的数字化，比如音乐、图片、视频、文档的数字化。数字化2.0始于90年代中期。一开始是企业的数字化，比如ERP、CRM、供应链、BI工作流。后来开始出现大规模数据仓库和云计算，再后来开始出现移动互联网。移动支付、数字货币、共享经济迎来发展。现在我们正处于数字化3.0时代，这是一个信息世界、物理世界和生物世界的融合。与1.0时代和2.0时代相比，3.0时代有着天壤之别。最明显的是数据量大大增加。比如无人车每天产生的数据是5-10T，基因测序每次产生的数据大约是3T。这些数据更多是给机器看的，而不是给人类看的，因为机器需要做出更智能的决策，所以人工智能算法在3.0时代有了长足的进步。百度首席技术官王海峰，人工智能技术现在已经被广泛应用，人们不需要从头开始开发。这就形成了社会非常重要的基础设施，即深度学习的框架和平台。向下连接芯片，向上承接各种技术。应用。2016年，百度大脑1.0版本开始开源，目前已经开源到6.0版本，逐步从一个软硬件一体化的大型AI生产平台转变为现在的AI基础设施。目前，百度大脑整体拥有超过270项AI能力，每天调用量超过万亿。与此同时，超过230万的开发者和企业正在基于这个平台开发自己的产品和开展自己的业务。除了开源和开放，我们依托百度智能云，向行业输出我们现有的行业应用和行业解决方案。智慧城市；医疗AI技术应用于筛查、诊疗、慢病管理等各个环节。周伯文京东集团技术委员会主席、京东智联云总裁2020年最大的特点是不确定性，但作为创业者，尤其是科技创业者，我们的使命是在不确定中寻找确定性。至于2020年的时机，我觉得有两点是最确定的：第一是技术，第二是持续发展。通过四次工业革命，我们发现每一次技术发展都会给整个行业带来巨大的突破，从而造福于社会。以人工智能、大数据、云计算、物联网为代表的新技术成为产业发展的新动能，产业数字化转型是当今时代最大的机遇。未来十到二十年，在行业数字化智能的加持下，原材料供应商结构将发生变化，加工商分工将更加细化，品牌将进一步分层，零售渠道将更加完善。更扁平，更高效。从消费者的角度来看，未来每个人都可以获得自己想要的个性化产品。如果承认工业数字智能是工业动态平衡的发展方向，那么在工业数字智能的浪潮下，人工智能将发挥主导作用。郑叶来华为副总裁、华为云计算董事长数据驱动的人工智能受制于数据和算法模型。目前人工智能领域的研究主要集中在深度学习，受限于需要大量的人工干预。大量数据需要人工处理，深度神经网络需要人工设计，应用场景需要人工选择和选择，智能系统需要人工适配，人工智能主要是“人工+智能”。人工智能的目标是真正模拟人类的智能行为。在人工智能的发展过程中，经历了知识驱动和数据驱动两个阶段。但是，知识驱动的人工智能和数据驱动的人工智能其实都具有三个维度。知识驱动的人工智能需要知识、算法和计算能力，数据驱动的人工智能需要数据、算法和计算能力。新一代人工智能是知识驱动和数据驱动的结合，同时利用知识、数据、计算能力和算法构建更强大的人工智能系统，从三维到四维是必然趋势人工智能向“批量应用”趋势发展。大亚机器人创始人兼CEO黄晓庆从某种意义上说，机器人产业的发展为我们未来的人类社会指明了方向。疫情期间，大量机器人被投入到各种场景中，这其实说明了机器人的使命是帮助人类完成一些人类不容易完成的工作。在未来机器人的核心应用中，最重要的领域就是养老。2025年中国60岁以上人口将近3亿，2035年65岁以上人口将近3亿。此外，无接触零售、物业管理、教育等领域也有发展机会.做好机器人，一个非常重要的核心技术就是柔性关节技术。人体有350多个关节。机器人的关节越多越好。现在我们看到很多机器人，尤其是服务机器人，眼睛不好，没有手。人体的发育首先要练好眼睛，其次是手，手的关节很重要。伊利集团执行总裁张剑秋当前，中央提出要加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。科技创新是夯实双循环基础的关键。人工智能作为新兴技术，是推动我国产业优化升级、实现经济高质量发展的重要引擎。近年来，伊利不断深化人工智能在产业链上中下游的应用，推动人工智能与实体经济深度融合，助力乳品全产业链转型升级，更好地满足了消费者个性化、多样化的需求。近期，我们在乳业集聚项目建设中大量融入人工智能，如引入智能服务机器人、无人驾驶送样车、无人园区安防、自动泊车、智能识别、智能场地管理等.,实现人工智能。智能化在乳品行业的广泛应用。KomanSAP全球高级副总裁、SAP全球研发网络总裁（视频演讲）AI能帮助我们解决哪些挑战？首先是能够解决企业危机。例如，在疫情期间，一些供应商因突发原因无法发货，但很多企业都没有预见到这种情况。以后这就好办了，如果B国的A供应商不能供货，AI软件可以告诉你从哪里得到货源。二是运营本身。我们已经证明，通过应用更先进的算法，与之前基于Excel的系统相比，我们可以将配备机器人送货人员和动态专业人员的仓库效率优化40%。提高生产力。人工智能应用程序仍然面临一些关键挑战。首先是通用框架。这意味着我们还需要在使用人工智能的人和制造人工智能的人之间进行谈判，以便就其用途、价值和收益达成共识。其次，我们需要找到能够处理大量数据的机制。非结构化数据量巨大，需要将外部数据与内部数据进行融合，但目前这个问题还没有解决。第三是劳动力问题，我们需要缩小技能差距。我们如何应对这些挑战？这一切都要从构思开始，设计和算法的可行性应该从一开始就考虑。
