随着越来越多的组织采用DevOps自动化和战略，自动化的使用也在不断发展。人们将在2020年看到一些变化，例如无缝基础设施、人工智能和数据科学协作、零接触自动化等。人们需要了解2020年最大的自动化趋势是什么，以及它们可能产生的影响。DevOps是一种软件开发策略，将开发和运营团队集成到一个协作组中。它通常包括敏捷方法、持续集成(CI)/持续交付/(CD)工作流和自动化工具。DevOps的目标是尽快交付高质量的软件。DevOps需要团队成员之间进行清晰的沟通，并且通常需要从传统工作流的角度进行重大改变。作为交换，它使团队能够开发高效、有效、可持续和安全的工作流程。DevOps自动化的好处DevOps与传统的孤立方法相比具有优势，因此被广泛采用。它经常被采用，特别是因为它采用自动化可以改进流程。这些改进包括：减少服务实施和交付时间。提高开发和运营团队的生产力。通过减少人工和优化资源来节省成本。标准化流程以加快交付速度并提高可靠性。提高性能并减少工具冗余。DevOps自动化可以使从政府IT到商业软件交付的项目受益。它使团队能够采用当前技术并优化流程，从而为创新留出更多时间。DevOps自动化将在2020年发生变化的6种方式以下是可能会改变DevOps管道的6种自动化趋势。1.对基础设施自动化治理的需求随着组织采用更多自动化工具并增加其自动化流程的数量，治理变得至关重要。因此，组织将在2020年开始优先考虑自动化合规性、安全性和成本审计。这种增强的治理将要求组织监控和验证：自动化是如何构建的——包括采取了哪些安全措施或检查，以及系统是如何监控的。它是如何使用的——包括谁在使用它，以及哪些系统或服务可以使用自动化工具。如何保护它——包括如何管理机密性、如何管理访问以及如何识别漏洞。如何优化——包括成本控制措施、资源管理和性能验证。为确保有效治理，组织需要投资并实施综合控制机制。这些机制需要提供对其系统的可见性，并涵盖一系列环境，包括云和本地环境。2.驱动无缝基础架构自动化工具将更多地集成到系统和流程中。那些拥有本地专业知识的团队将定制工具以更好地与现有基础设施集成。同时，较小的专家团队将使用预制插件并替换不兼容的资源和工具。这种需求将为托管解决方案和新的解决方案打开市场。要实现无缝基础架构，团队需要：评估自动化的使用方式和当前的基础架构限制。管理技术债务和新工具之间的平衡。确保团队角色得到公平的代表和所采用的任何自动化的支持。3.结合人工智能和数据科学自动化技术通常与人工智能和数据科学相关联。它使用人工智能来指导操作，同时使用数据科学来有效地执行分析。然而，人工智能和数据科学也可用于改进自动化流程和效率。例如，DevOps团队可以分析日志数据以确定在何处进行管道优化。或者，他们可以使用人工智能自适应地确定测试套件或部署时间。随着团队努力实现更高的生产力，这两种用途都会增加。人工智能和数据科学在其他领域的应用也将增加。例如，管道类似于DevOps中使用的管道，营销团队可以使用管道向客户交付高度个性化的内容。超个性化内容使用个人客户数据来提供与个人兴趣和偏好密切匹配的内容。在业务的其他领域使用自动化管道将需要更智能、更专业的自动化工具。4.站点可靠性工程(SRE)角色的成熟度站点可靠性工程(SRE)是DevOps的前身。它汇集了开发、运营和基础设施管理的所有方面。对于许多组织而言，从孤立的角色到完全整合的职责的飞跃实在是太大了。然而，DevOps的采用导致许多团队成员拥有重叠的知识和技能。这种重叠使得单个统一的站点可靠性工程(SRE)角色更易于访问和履行。随着越来越多的操作流程和工具依赖于代码，这种日益增长的可访问性尤为重要。例如，基础架构即代码的增长在许多云部署中很常见。为了管理扩展管道和其他自动化流程，团队成员将需要开发站点可靠性工程(SRE)技能并承担站点可靠性工程(SRE)职责。5.零接触自动化的可用性零接触自动化涉及设置自动化流程，然后使用机器学习来适应不断变化的条件和需求。它目前主要在电信行业开发，但在各个领域都有潜力。随着这项技术的成熟，期望看到它被采用到DevOps管道中。通过有效集成，零接触自动化可以进一步提高软件开发和部署的敏捷性和速度。6.增加信任和沟通DevOps的基础是协作，依赖于团队成员之间的信任和沟通。为了提高DevOps流程的有效性和效率，组织必须努力促进和增加这种信任和沟通。为了获得这些好处，组织将利用自动化来增强团队能力。有两种方法可以做到这一点：更好地集成反馈和警报工具——这些工具可以提高流程的可见性和责任感。当个人能够看到每个成员所做的工作并参与其评估时，他们就会赢得其他成员的尊重和信任。自动创建环境——尤其是临时环境。这种环境可以帮助弥合开发和发布之间的差距。当团队看到他们的产品可靠地投入生产而无需干预自动化基础设施时，他们将获得对其产品的信任。结论与其他敏捷方法一样，DevOps促进了动态工作流。变化是整个过程中不可或缺的一部分，因此只有自然的自动化本身才能做出大规模的变化。随着自动化技术不断吸收其他领域的实践和工具，DevOps自动化变得更加复杂，使DevOps团队能够在更短的时间内完成更多的工作。
