2023年，物联网模型的所有4个组成部分都将受到影响：传感器网络（通信）分析（云）应用但是，影响程度不同：1.数据和设备增长随着更多人机交互到2019年底，约有36亿台设备主动连接到互联网并用于日常任务。随着5G的推出，它将为更多设备和数据流量打开大门。企业可以将边缘计算的采用添加到这一趋势中，这将使它更容易更快地处理数据并更接近行动点。2.人工智能将在物联网中扮演重要角色。充分利用数据，甚至了解现代基础设施在基本层面上的运作方式，都需要通过人工智能的计算机辅助。包括亚马逊、微软和谷歌在内的主要云供应商越来越多地寻求基于其人工智能能力展开竞争。各类初创公司都在寻求利用可以利用机器学习和深度学习的人工智能算法来增加市场份额，使企业能够从不断增长的数据量中提取更多价值。人工智能是理解当今收集的大量数据并增加其商业价值所需的基本要素。人工智能将在以下领域帮助物联网数据分析：数据准备数据发现流数据可视化时间序列准确性预测和高级分析实时地理空间和位置（物流数据）3.（VUI）语音用户界面将成为现实这是一个希望在早期阶段主导物联网市场的行业领导者之间的战斗。包括Alexa、Siri和GoogleAssistant在内的数字助理设备是下一阶段智能设备的未来核心，各公司正试图与消费者建立一个“枢纽”，以便更轻松地不断添加设备，减少难度和没有挫败感。语音占人们日常交流的80%。从科幻电影来看，与机器人对话是最常见的交流方式，比如R2D2、C-3PO和贾维斯。使用语音来设置设备、更改设置、发出命令和接收结果将成为常态，不仅在智能家居、工厂，而且在汽车、可穿戴设备等领域。4.对物联网的更多投资物联网无可争辩的影响已经并将继续吸引更多初创风险资本家投资于硬件、软件和服务方面的高度创新项目。到2023年，物联网支出将达到1.4万亿美元。物联网是新兴市场和传统风险资本家都感兴趣的少数几个市场之一。智能设备的激增，以及客户越来越依赖于使用它们来完成许多日常任务，将增加投资物联网初创公司的热情。客户将等待物联网的下一个重大创新，例如：可以分析人脸并在他们看起来不舒服时呼叫医生的智能镜子智能ATM将配备智能安全摄像头智能叉子将告知如何吃和吃什么智能床5.最终，智能物联网的真正延伸物联网就是连接和处理，没有比最近搁置的智能城市更好的例子了。社区周边的智能传感器将全天候记录步行路线、共享汽车使用情况、楼宇占用情况、污水流量、温度选择等，为居民营造舒适、便捷、安全、洁净的环境。这个模式一旦完善，就可以成为其他智慧社区乃至智慧城市的典范。然而，物联网技术对城市的潜在好处使其特别引人注目。各种规模的城市都在探索物联网如何提高效率和安全性，并且这种类型的基础设施越来越多地在世界范围内推广。另一个推动智能物联网的领域是汽车行业，未来几年自动驾驶汽车将成为常态。现在很多车辆都有一个连接的应用程序，可以显示有关汽车的最新诊断信息。这是由物联网技术实现的，物联网技术是联网汽车的核心。诊断信息并不是我们在明年左右看到的唯一物联网进步。连接的应用程序、语音搜索和当前的交通信息是将改变驾驶方式的其他一些因素。6、工业物联网和数字孪生技术的兴起技术融合正在推动这场新的科技工业革命，物联网在提高制造效率、降低风险和提高利润方面发挥着重要作用。工业物联网通过数据集成和分析提高效率和生产力。如果没有连接的制造过程，这是不可能的。另一个越来越受欢迎的概念是“数字双胞胎”技术。通过使用它，组织可以清楚地了解他们的物联网设备如何与制造过程交互。这使它能够敏锐地了解其机器的生命周期是如何运行的，并允许它预测可能需要的变化。根据Gartner的一项调查，48%的智能制造采用率已经制定了利用数字孪生概念的计划7.向边缘移动更多边缘计算是一种分配处理负载并使其更接近边缘的技术网络在联网的情况下，传感器）。使用雾计算的好处对物联网解决方案提供商非常有吸引力。其中一些好处是允许的：用户的最小延迟节省网络带宽可靠操作，快速决策收集安全的广泛数据通过更好地分析和洞察本地数据，将数据移动到最佳位置进行处理。边缘计算近年来一直在兴起，但物联网技术范围的扩大将使这一趋势更加明显。有两个因素推动了这一变化：?各种形式的强大边缘设备变得越来越便宜?对集中式基础设施的压力越来越大边缘计算也使设备上的人工智能成为一个真正的命题，因为它允许企业利用实时数据集而无需筛选实时集中式云中的数TB数据。在未来的几年和几十年里，技术可能会转向云计算和更分布式、边缘驱动的设备之间的平衡。硬件制造商正在为边缘构建特定的基础设施，使其在物理上更加稳健和安全，安全供应商将开始为其现有服务提供端点安全解决方案，以防止数据丢失并深入了解网络健康和威胁保护，包括特权用户控制和应用程序白名单和控制，将帮助企业快速采用和推广边缘计算实施。8.更多的社会、法律和伦理问题物联网设备是一种很大程度上不受监管的新技术。在不久的将来，物联网将不可避免地面临社会和法律问题。这与这些设备收集的数据尤其相关，这些设备可能很快就会发现自己属于《通用数据保护条例》(GDPR)的保护伞。GDPR是欧盟关于处理个人数据和隐私的法规，其影响范围超出了欧洲地区。任何想要在欧盟成功运营的企业都需要遵守这份88页文件中规定的指导方针。当涉及到个人数据的法律监管时，安全问题是必不可少的。开发团队可以确保每个级别所需的安全性和合规性，包括数据加密、主动同意、各种身份验证方式和其他机制。其目标是合法地收集数据，并将其可访问性、处理和存储保持在软件产品规定的最低限度。9、标准化仍将是一个问题标准化是物联网发展面临的最大挑战之一，也是行业领导者想要在物联网早期主导市场的一场较量。但我们目前面临的是碎片化。一种可能的解决方案是让有限数量的供应商主导市场，允许客户选择一个并坚持使用任何其他连接设备，类似于当今Windows、Mac和Linux操作系统的情况，它们都没有交叉平台标准。要理解标准化的困难，所有三个类别都需要在标准化过程中得到解决：平台连接应用程序，就平台而言，处理UX/UI和分析工具；Connectivity处理客户与设备的接触点；最后，应用程序是控制、收集和分析数据的应用程序的所在地。这三类相互关联，缺一不可，缺少一类就会打破格局，阻碍标准化进程。如果IEEE或政府法规等组织大力推动为物联网设备制定通用标准，就无法解决碎片化问题。
