人工智能(AI)已不再处于萌芽状态；它是一个重要的业务转型工具，可提供有影响力的结果。AI正在通过将数据带到中心来改变业务的各个方面：从注入AI的客户和员工体验到注入AI的运营，最终保护公司免受外部风险和欺诈。在IBM，我们称之为AI应用飞轮。通过从数百个C级AI项目中汲取经验教训，AI驱动的首要业务优先事项应运而生，并成为每位C级高管的首选。其中包括：首席执行官——其使命是使公司成为一家人工智能驱动的公司。CMO-他想通过先进的AI主导的客户关系改善营销。首席运营官-他管理运营并希望利用和应用AI效率。首席财务官-他想保护公司免受新出现的威胁和欺诈。人工智能增强客户和员工的体验根据ServionGlobalSolutions的研究，未来大约95%的客户交互将由人工智能提供支持。在这种规模下，通过电话或在线进行实时交谈时可能无法区分真人和虚拟代理。客户和员工都希望有效地利用他们的时间。对于客户——更快、更个性化的服务。对于员工而言，他们有能力将自己从繁琐的任务中解放出来，专注于将创新转化为产品和服务。内置于客户服务中的智能可以快速提供答案并让客户感到特别，这将成为筹码。将自动化嵌入到员工任务中，例如人力资源入职或团队项目管理，对于保持品牌在市场上的领先地位至关重要。认知和智能服务的可靠性——建立在一个既能保持品牌完整性又能加快上市时间的平台上——是关键。保诚新加坡就是一个很好的例子。他们开发了一个智能界面，供客户使用在IBMCloud?基础架构上运行的IBMWatsonDiscovery和IBMWatsonAssistant寻找问题的答案。WatsonExpertAssist是一种价值模型，它通过将支持WatsonAssistant的虚拟代理与WatsonDiscovery的内容分析功能相结合来创建，以提供注入AI的客户和员工体验。WatsonAssistant和Discovery可以共同改变消费者和品牌开始购买的方式。AutomatedEngines建议客户通过分析他们的行为并提供高度相关的产品和服务来采取下一步最佳措施。这也有助于通过为客户提供数字个人助理来指导他们的决策并缩短转换周期来提高客户忠诚度。AI提高业务效率亚洲最大的酒店和房地产公司之一一直在使用TM1支持的IBMPlanningAnalytics来规划、预算、预测和分析大型财务数据集。财务预测是成功的业务规划和预算流程的关键组成部分。在网络驱动的世界中，对即时访问信息的需求不断增加，财务经理需要提供财务预测，以预测对组织目标和优先事项的任何财务影响。注入AI的规划分析使财务团队能够分析大型和分散的财务数据集，执行复杂的计算以开发准确的财务预测模型，预测预期销售额，进行预算管理，以及执行初始和持续的信用分析。用人工智能打击风险和欺诈如今，企业依靠传统的风险评分系统进行简单的统计分析。那些使用预测系统的人以一种昂贵的、非优化的、可扩展性有限的方式这样做。企业在竞争激烈、复杂且受监管的环境中运营。遵守新法规使降低风险变得越来越重要。为了保持竞争力，企业在处理进门的大量客户交易时面临着提供快速实时欺诈检测的挑战。例证：亚洲最大的零售连锁店之一正在实施实时支付欺诈系统，该系统与POS、金融系统和银行系统相集成。内置于IBM的更安全支付解决方案中的人工智能可识别大型数据集中的复杂非线性模式，并制作更准确的风险模型。这些模型会学习，随着时间的推移提高它们的预测能力。反过来，这些模型与支持Watson的服务集成，以发送欺诈警报并通知纠正措施。了解如何让人工智能在您的企业中发挥作用：ibm.com/watson。要了解有关IBM数据和AI解决方案的更多信息，请访问：http://cloud.51cto.com/act/ibm2020q4/ai
