位于天鹅座的Kepler-186F行星。9527号观察员正百无聊赖地观察着地球。宇宙文明监察局局长突然出现。9527号，你监视地球一百年了。他们所谓的人工智能发展到了什么程度？他们在下象棋上付出了很多努力。下棋？是的，两个人坐在一张桌子前，各自拿着一个叫棋子的东西，在一个叫棋盘的东西上战斗。斗争？嗯，其实就是一场比赛，输赢还得分出胜负。用地球人的话说，游戏是知识的源泉，让机器下棋发展人工智能。地球人的思维真的很奇怪，所以他们成功了吗？好像成功了，又好像不成功。如果你有时间，我会详细谈谈吗？不要啰嗦，挑重点。地球人特别喜欢欺骗。早在1769年，这是他们的公元定年法，一个德国人造了一个机械下象棋装置，取名“土耳其”是因为装置后面一直站着一个装着土耳其服装的木头人，顺便说一句，土耳其是另一个国家他们。可以自动下棋的机械装置？地球人的科技树是不是长歪了？这部《土耳其人》成为娱乐欧洲皇室的保留曲目，曾献给欧洲征服者拿破仑的军事天才。拿破仑与土耳其人下棋，被打败。他气得把所有的棋子都扔在了地上。“土耳其人”几十年来一直在欧洲招摇撞骗，后来才被发现。它根本不会下棋，但里面有一个活人，而且是棋坛高手！这些奇怪的地球人，这绝对不可能发生在我们这个星球上。20世纪40年代，不知为何，地球人中突然涌现出一大批天才。他们不仅发明了计算机，而且开始思考机器能否拥有人类智能这一深刻问题。天才？任何人？比如图灵，他奠定了地球上可编程计算机的基础理论，冯诺依曼提出了沿用至今的计算架构，还有香农，他发现了信息背后的秘密，建立了信息论。好在他热爱杂耍，一辈子都在“杂耍”，不然的话，天知道他会想出什么来！地球人确实很奇怪。这样的人，在我们这个星球上，一定是筋疲力尽才可以休息。地球上的这些天才都喜欢研究电脑象棋，而图灵是最可怜的。虽然他在1947年写了一个象棋程序，但当时的计算机时间（简称计算机时间）非常宝贵，根本轮不到他。冯·诺依曼提出了一种名为Minimax的两人博弈算法。博弈过程构成博弈树。树的生长是指数级的。当树很深时，树的大小就会变得无法控制。于是另一位天才麦卡锡发明了一种叫做α-β剪枝的优化方法。原始的Minimax算法是在博弈树完全绘制后静态计算评价函数，而α-β剪枝采用侧向绘制树边计算评价函数的动态方式。当评价函数的值超过给定的上下界时，树搜索过程停止，从而大大减小了树的大小。那个杂耍的香农不是下棋的吗？肯定会玩，这个人好像特别擅长从数学的角度去解释事情，信息论是这样，下棋也是这样。他写了一篇论文《程序实现计算机下棋》，将棋盘定义为一个二维数组，每个棋子都有相应的子程序来计算棋子所有可能的走法，最后有一个评价函数，给出了评价棋子的一种方法棋盘游戏的复杂性。那么他们的电脑会下棋吗？我会玩，但是水平很低，根本打不过地球人，所以他们人类只好让机器对弈，什么“世界电脑象棋锦标赛”，看看谁的机器等级更高。哈哈哈，可怜的地球人！当时地球上有两个大国，美国和苏联。他们在军事、经济、科技、体育等各个领域展开了激烈的战斗。机器象棋也不例外。代表美国的是麦卡锡在斯坦福开发的Kotok-McCarthy。经过4个地球月的激战，科托克-麦卡锡仍以1:3不敌苏联方案。你刚刚说下四盘棋需要4个地球月？是的，那个时候地球人还没有互联网，用一种叫电报的东西下棋，这是一种落后机器的通讯工具。地球上的人类比我们晚了数十万年。如此缓慢的通讯效率，实在是难以想象。后来美国开发了一个叫CHESS的程序，在美国所向披靡，赢得了四次计算机象棋比赛的冠军。美国人信心满满，参加了世界电脑象棋锦标赛，为苏联报仇雪恨，结果被苏联的KAISSA象棋程序击败。不得不说，苏联在国际象棋领域非常厉害，棋手厉害，程序厉害。那么美国认输了吗？这不，80年代，美国贝尔实验室的另一位天才，发明了Unix的肯·汤姆森开发了Belle程序，功能非常强大，是第一个获得“大师”称号的电脑棋手。贝儿去苏联参赛准备报仇时，不幸被美国政府在肯尼迪机场海关没收，理由是她试图向苏联运送先进武器，因为那里有超大规模集成电路被禁运。苏联。超大规模集成电路？是啊，地球人写的下棋程序，总是打不过人类。除了算法的落后，还有一大原因是算力硬件太差，算力跟不上。后来在摩尔定律的呵护下，硬件越来越强大，使用暴力的能力也越来越强。终于在1997年，IBM的“深蓝”打败了同为俄罗斯人的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。.地球人不容易啊！是的，“深蓝”获胜后，大家都以为电脑这盘棋结束了，谁也不想闹，IBM也解散了“深蓝”团队。但是在神秘的东方，却有一种叫围棋的游戏，其威力远比国际象棋复杂得多。它的搜索空间超过10^170，比宇宙中的粒子数还要多。仅评估功能和修剪是不够的。这对我们这里的电脑来说还是小菜一碟吗？地球人怎么解决呢？地球人提出了一种叫做蒙特卡洛的方法，他们经常以计算圆的面为例来介绍这种方法：在一个正方形中画一个圆，然后随机往正方形里扔沙子，当你扔的沙子足够多的时候，开始数有多少沙粒落在圆圈内，用这个数除以抛出的沙粒总数再乘以正方形的面积，就得到圆的面积。好吧，有一些天才在地球人之中！他们在让机器下围棋的时候，还引入了蒙特卡洛算法，把球放在概率最大的地方。一家名为谷歌的公司开发了一款名为AlphaGo的程序，利用蒙特卡洛算法和深度学习，结合强大的计算能力，居然打败了人类顶尖棋手李世石！那么，人类已经征服了所有的棋局？不，他们还没有征服它。我瞥了一眼AlphaGo。真是一个黑匣子，地球人根本无法解释。即使使用我们星球的技术，也很难知道里面是什么。事实上，AlphaGo没有情感，没有智慧，它唯一的目标就是赢，赢下比赛。它的务实理念不是追求制胜战略。或者以最优理论为目标的理性主义。地球人真正征服的是跳棋。奇努克跳棋程序在1994年击败了当时的跳棋冠军，直到2007年，地球人才从理论上证明了“只要两人不犯错，最终都是平局”。嗯，看来这个黑匣子用处不大！不不不，地球人现在很疯狂，他们正试图将黑匣子应用到人类生活的各个领域，并且在一些领域取得了不错的效果，比如人脸识别，他们现在把这个东西叫做人工智能！他们开发的人工智能怎么会这么弱？你把代码发给我看看！9527号搜索了一段代码发给了所长。地球人写的代码都这么烂吗？不不不，我是随便找的，他们也有好的代码，比如linux。导演扫码一毫秒，立马发现问题：啊？程序中只有三种基本结构：顺序、循环、分支？是的，在冯诺依曼架构下确实如此！看来地球科技树真的歪了！我们应该干预吗？告诉地球人我们十万年前发明的计算机原理？不行，我们只能观察，干扰文明进程违反宇宙文明公约，你继续监测。
