2019年，我们看到了一系列令人眼花缭乱的人工智能创新成果。未来，人工智能在金融行业的影响力将不断加深。但是，要充分利用AI，需要访问非常大规模的数据。从数据中，智能算法将能够完成高度准确的预测、风险管理和持续监控。这意味着人工智能未来将继续深化金融和科技领域的合作。下面，我们就来分析一下2020年改变金融业的三类人工智能发展趋势。然而，在现代数据驱动的世界中，人工智能可以解决这个问题并优化金融机构的业务。在风险管理方面，人工智能将大大提升其风险识别技术能力。人工智能可以通过分析财务数据和投资者相关风险来确定用户的潜在风险类别。虽然风险识别技术的应用并非新鲜事物，但深度学习（人工智能的重要组成部分）可以结合和分析来自多个不同来源的数据，实时识别潜在风险交易，加强风险识别技术。灵活有效的欺诈预防目前，许多身份欺诈和盗用问题变得越来越复杂。据统计，这些问题在2019年给全球金融业造成了242.6亿美元的损失。人工智能不仅可以识别那些潜在的欺诈者，还可以适应这些技术变革。人工智能有望在未来几年提高金融机构的欺诈检测能力。随着现代网络攻击复杂性和规模的快速增长，人工智能将利用海量数据判断可能存在问题的登录、支付、投资行为，并按照设定的模型冻结部分可疑交易，从而从根本上解决问题。用户的安全问题。投资银行业务加速自动化虽然人工智能并未显着重塑金融业，但它无疑彻底改变了投资银行业务。人工智能数字助理已经取代了很多从业者，而自然语言处理（英文NLP，指计算机解释人类语言的能力）在这一转变中扮演着至关重要的角色。事实上，投资银行业的劳动力已经减少了20%到30%，预计人工智能将在未来几年继续实现这一领域的自动化。总结对于传统金融行业而言，人工智能是重塑金融服务的有力工具。它是风险管理和业务创新中不可或缺的技术，也将成为这个行业的重要组成部分。在接下来的几年里，我们不会再将其视为一种创新技术，而是将其视为金融业的基础之一。
