AI正在被世界各地的企业广泛采用。物联网也不甘落后。事实上，物联网已成为许多行业的必需品，因为它可以轻松地通过设备网络收集和共享数据。然而，这需要先进的工具和技术来处理和分析物联网收集的数据。这就是大型企业一直在投资人工智能以简化和自动化业务流程的原因。因此，Gartner预测，到2024年，大约65%的中小企业和大型企业将使用物联网。人工智能和物联网的结合将帮助企业以前所未有的方式使用数据，将事情提升到一个新的水平。人工智能和物联网的结合越来越受欢迎，因为物联网有助于将物理世界数字化，而人工智能解决方案可以在更短的时间内轻松处理和分析大量数据。那么，人工智能在物联网领域究竟能做什么呢？风险管理风险是每个行业的一部分。无论是工人安全、重型机械维护、意外市场状况还是欺诈交易，物联网和人工智能都可以帮助企业了解和预测企业中的不同风险场景。这使他们意识到可能出现的问题以及如何预防。数据是从工厂的传感器、工人佩戴的设备、车辆、计算机等中收集的。利用人工智能对这些数据进行分析，及时提醒管理人员，防止发生意外。提高运营效率自动化改变了企业的工作方式。该过程使用人工智能自动化，而不是给员工施加额外压力来完成重复性任务。因此，员工有更多时间来处理复杂的任务并在没有压力的情况下保持高效。人工智能和物联网共同帮助员工识别可以自动化和微调的任务以提高效率。此外，实时了解模式和处理数据有助于管理层更快地做出决策。使物联网具有可扩展性人工智能可以使物联网在任何规模的企业中都具有可扩展性。一系列设备可以用作物联网网络的一部分。无论是手机还是高端电脑，只要有人工智能的支持，就可以达到目的。事实上，许多组织使用低端传感器来收集数据以管理成本。人工智能将大量数据减少到可管理的水平，并允许您根据需要向物联网网络添加任意数量的设备。新产品/服务开发AI和ML解决方案使用IoT数据来识别客户行为的模式和趋势。这可以帮助您开发对客户有用的新产品/服务。它还有助于改变现有的产品/服务以吸引更多的销售。可以说，使用人工智能，尤其是自然语言处理（NLP）来了解客户行为将有助于制造商提高研发效率。减少停机成本损坏和损坏的机器给制造商带来了巨大的成本。防止意外机器故障的唯一方法是进行预防性维护。但是管理层如何跟踪这么多机器及其维护呢？这就是物联网通过收集工厂中使用的每台机器的数据而发挥作用的地方。实时数据分析人工智能公司使用定制的基于人工智能的工具和软件提供实时数据分析。数据是从多个来源收集的，包括互联网和物联网网络中的设备。增强客户体验当您知道客户更需要哪些产品时，您就不会缺货。这是通过使用设备来监控仓库和零售店中库存的移动来实现的。人工智能通过预测分析帮助衡量满足客户需求所需的库存。例如，监控摄像头可以告诉我们客户对哪些货架最不感兴趣。制造业中的机器人技术制造商已经开始采用人工智能、物联网、机器人技术等来改进他们的制造流程。目的是在不影响质量的情况下缩短生产周期并降低成本。机器人配备了人工智能和机器学习算法，并充当物联网网络中的数据收集器。我们将看到制造业的更多发展。随着越来越多的行业积极投资机器人技术和边缘计算，物联网和人工智能的未来一片光明，使它们在市场上具有很强的竞争力。做出更好的业务决策投资先进技术的最终目标是在正确的时间为业务做出正确的决策。与其依赖历史数据或直觉，不如根据AI系统提供的准确见解做出决策。人工智能和物联网公司为实现这一目标提供了必要的支持。医疗保健中的人工智能和物联网在过去的一两年里，人工智能和物联网在医疗保健领域的应用越来越广泛。疫情的蔓延加速了这一进程，促使更多的研究中心和医疗机构提高效率，为危机做好准备。物联网研究论文中的人工智能，例如为COVID-19爆发提供解决方案的论文，表明人工智能和机器学习正在医疗领域广泛应用，以开发新药、为患者提供更好的治疗并减少护士数量和医生的工作量。零售分析、人工智能和物联网如果监控摄像头是使用物联网进行零售分析的一部分，动态人员配置可以加快结账时间并提高生产率。它还有助于优化资源并增加利润。物联网和人工智能服务的结合使零售商能够以前所未有的方式管理他们的商店。交通领域的自动驾驶汽车世界一直在谈论自动驾驶汽车。特斯拉最新的自动驾驶汽车已经证明，这不再是一种前景或未来趋势。没有比这更好的例子了，可以结合人工智能和物联网来开发可以在任何交通中导航的智能机器。结论当与人工智能一起使用时，物联网将为多个行业的组织和工厂带来长期成果。从制造业到医疗保健，任何行业的企业都可以利用物联网和人工智能来实现创新、风险管理和运营效率。
