人工智能（AI）在流行文化和政治分析中经常以两种极端形式出现。它要么是通往未来乌托邦的关键，在这个乌托邦中人类的聪明才智与技术实力相得益彰，要么是迈向反乌托邦机器崛起的第一步。在应用人工智能应对气候变化时，学者、企业家甚至活动家都采用了同样的二元思维。科技行业对人工智能在创造新的技术乌托邦中的作用的单一关注掩盖了人工智能可能加剧环境退化的方式，通常直接伤害边缘化人群。为了充分利用AI技术应对气候变化，同时承认其高能耗，引领AI领域的科技公司需要探索解决AI环境影响的解决方案。人工智能可以成为应对气候变化的有力工具。例如，人工智能驱动的自动驾驶汽车可以通过确定最有效的路线，到2050年将排放量减少50%。在农业中使用人工智能可以提高产量；印度的花生种植者通过使用AI技术实现了30%的收入增长。此外，人工智能可以提供更快、更准确的卫星图像分析，识别需要援助或雨林破坏的受灾地区。人工智能驱动的数据分析还可以通过精确监控政府和公司是否遵守其排放目标来帮助预测危险的天气模式并提高问责制。然而，人工智能和更广泛的互联网和通信行业因使用过多能源而受到越来越多的抨击。以数据处理为例。用于运行尖端人工智能程序的超级计算机由公共电网供电，并由备用柴油发电机提供支持。训练一个人工智能系统可以排放超过250,000磅的二氧化碳。事实上，人工智能技术在所有部门的使用产生的二氧化碳排放量与航空业相当。这些额外的排放不成比例地影响了历史上被边缘化的社区，这些社区通常生活在污染严重的地区，更容易受到污染对健康危害的直接影响。最近，人工智能科学家和工程师对这些批评做出了回应，并正在考虑为数据农场提供动力的新资源。然而，即使是新的、表面上更可持续的能源，例如可充电电池，也会加剧气候变化并危害社区。大多数可充电电池都是使用锂制成的，锂是一种稀土金属，其提取会对边缘化社区产生负面影响。由于对清洁能源的需求不断增长，锂的提取需要大量的水，每提取一吨锂需要500,000加仑的水。在世界第二大锂生产国智利，北部的Copiapó等土著社区经常与矿业公司就土地和水权发生冲突。这些采矿作业非常耗水，在阿塔卡马盐沼，能源研究所报告说它们消耗了该地区65%的水。这种水资源流失破坏并永久耗尽湿地和水源，将本土动植物物种推向灭绝的边缘，并影响当地人口。仅仅因为锂对环境的危害小于柴油或煤炭就将其描述为“清洁”能源是一种错误的二分法，它会阻碍利益相关者寻求更新、更环保的能源。人工智能技术的发展是令人难以置信的进步的象征；然而，进步并非一刀切，开发这些技术的企业有责任确保边缘化社区不会首当其冲地受到AI革命的负面影响。一些数据农场已经完全转向清洁能源。例如，冰岛的数据农场主要依靠岛上水电和地热资源提供的清洁能源运行，该国已成为新数据中心的热门地点。这些数据中心也不需要能源密集型风扇或空调来冷却它们——冰岛寒冷的气候确实如此。然而，冰岛特别适合设立数据处理中心，大多数国家无法复制这种独特的环境条件。大数据公司可以通过使用物理电池来避免锂电池的陷阱。这些电池由混凝土制成，将重力势能储存在高架混凝土块中，然后可以随时使用。这并不是一个遥不可及的想法——两块35吨重的混凝土砌块悬挂在瑞士山谷中一座246英尺高的塔上。这些是物理电池外观的早期原型，它们一起储存的能量足以为两千个家庭供电（2兆瓦）。物理电池是锂电池的潜在替代品，对环境和边缘化社区的成本更低，并且可以由混凝土等常用材料制成。美国政府通过能源部和国防高级研究计划局(DARPA)投资了数十亿美元来改进锂电池，特别是通过制造可以提供更好安全性、能量密度和寿命的固态锂离子电池.一些私营公司已承诺在其设施中扩大锂离子技术的使用，包括谷歌，该公司制定了一项试点计划，逐步淘汰一些数据中心的柴油发电机，并用锂离子电池取而代之。这些投资还不够，尤其是在电动汽车制造商和美国政府正向新电池投入数十亿美元的情况下。科技公司需要做更多工作来帮助解决人工智能带来的能源使用和存储问题。人工智能在应对当前气候危机方面具有诸多优势，但潜在的环境副作用也不容忽视。科技公司经常因其创造力和独创性而受到赞扬，这些技能是他们解决人工智能相关问题所需的技能。
