在我国，人工智能这几年发展势头强劲，我们在人脸识别、医学等很多领域都取得了不错的成绩。不过，除了对GPU等硬件的要求越来越高，程序员的开发能力也在日益提升，如何选择合适的开发语言也是重中之重。人工智能在我们的生活中随处可见，主要是因为它在不同的环境和场景中面临着不断变化的需求。算法可以帮助我们通过单一或复合解决方案来解决问题。在过去的几年里，我身边不同的朋友都在谈论#人工智能#。我们都是软件开发者，我们也感受到开发语言的转变正在让人工智能向前发展。随着人工智能的兴起，对程序员的要求也变高了，需求量也大幅增加。早期记得北京一个类似的人工智能工程师能达到30K左右。面对人员招聘的时候，他们说了一些人工智能专用的开发语言，这可能是小编很久没有看书的原因了。他们只是故作镇定，同时也感觉到了自己的不足。下面说一下常用的人工智能程序开发语言的特点。PythonPython是1991年发布的，如果不是这几年的人工智能，恐怕要到现在比较流行的开发语言还需要一段时间。现在59%的人工智能软件开发工程师都在使用这种开发语言。而不是选择世界上性能最好的C++。我认为有以下几个原因：简单易用，有利于Phthoe定位在人工智能开发语言中的传播，大量的算法库易于开发，提高开发速度，节省开发成本。与JAVA完美结合，背后有JAVA做助手，LISPLISP是Fortan背后最好的语言，但因为它是1958年为人工智能而开发的，经过现代技术迭代已经落伍了。LISP有一些小缺陷，更多用于逻辑运算等。但他对人工智能的定位早，所以它也应该有一席之地。R语言R语言于1995年发布，比LISP晚一点。它实际上是对S语言的又一次升级。主要用于生成统计系统，数据分析系统，R语言运行效率比较高，让他在一定时间内称王。对Gmodels、RODBC、OneR、Tm的良好支持。组合多个解决方案可以解决复杂的问题。至于C++C语言，第一次接触是客户的奇葩需求，解压后马上可以用。不允许使用系统插件。当时我果断选择了C++。如果要论处理速度，C++在性能上绝对是强者中的强者。特别是对于人工智能，需要更高的运算速度。但由于C++相关类库比较少，语法复杂，一些小公司不怎么用，成本太高。但是他对OPENCV等方面有很强的支持。JAVAJAVA是一种与时俱进的开发语言，早期的开源思想推动了大量开源框架的产生。与其写JAVA语言，还不如学习各种框架，了解高手的思想后成长。但是对于AI来说，JAVA有一个缺点。敢于使用VM虚拟化技术，这在处理速度上已经成为了一个棘手的短板。总结以上列出的是人工智能项目最好的5种开发语言。只能方便大家在根据自己的情况选择开发语言的时候有个参考。其实，在会了一门语言之后，其他的也很容易学起来。也希望祖国的人工智能能够有一个很好的发展，让我们的祖国成为真正的科技强国。让美丽的国家也学会什么是尊重。
