1、数字鸿沟突出，老年人成为“数字难民”。近日，网上流传着两条关于老人的新闻，引人深思。11月23日，一段视频在网上疯传。湖北宜昌一位老人冒着雨到村代缴点缴医保，但现场工作人员告诉她，不收现金，只能用手机缴费。不久前，为了激活社保卡，一名94岁的老人被抬到银行进行人脸识别。老者不得不屈膝挣扎，真是让人不忍直视。管中不时能窥见豹纹。其实，这两位老人的境遇，就是千万中国老人的缩影。如今，无论是网购、外卖、打车、就医、理财，还是买菜，智能化应用为我们提供了很多便利，但也让很多老年人远离了智能时代，将他们沦为“数字难民”。根据中国互联网络信息中心2018年的一份报告，60%的中老年人不知道如何在线支付手机话费；约70%的中老年人老年人不会网上购物和导航；打车软件，也不会交水电煤气等生活费用；中老年人会网上挂号、订火车票、订酒店等的比例便捷服务就更差了，相关研究机构已经关注到这个问题，清华大学人因与工效学研究所计划开展活动，教老年人使用sma北京地区的rtphones。由于线上化的进程，老年人的出行和医疗是目前最为普遍的两大痛点。曾有媒体对老年人使用科技产品的习惯进行过简单调查。能熟练使用手机叫车、导航、挂号、缴费的老年人少之又少。互相分享经验。但事实上，并不是所有的老年人都有能力通过自学主动拥抱互联网。据最新发布的《中国互联网络发展状况统计报告》，技能匮乏、学历有限、设备不足是非网民不上网的主要原因。这些原因中的任何一个在老年人口中都很突出。这些真实事件提醒我们，老年人与年轻一代之间的“信息鸿沟”正在进一步拉大。事实上，对于因功能障碍而无法独立过正常生活的老年人以外的任何人都是如此。根据2016年皮尤研究中心的一项调查，不使用互联网的残障人士使用互联网的可能性是非残障人士的三倍。与此同时，残障人士订阅家庭宽带或购买电脑、智能手机或平板电脑的可能性也降低了20%。在许多国家，由于生活的不便和社会的排斥和歧视，这些群体逐渐躲避真正的公共场所。在网络普及的今天，他们不断远离网络生活，被迫成为社会的边缘人。事实上，这群人并不是少数——全世界约有10亿人患有残疾。关注他们的需求并解决他们的问题是技术也必须考虑的领域。目前，社会解决老弱病残融入数字生活的方式，通常采用智能技术与传统服务有机结合的方式。建立了便捷的渠道；许多医院保留人工服务窗口，同时配备导医员和志愿者上门为老人服务，让老人感受到温暖；一些政府与企业合作，提供更多智能化的养老产品和服务，让老年人/残疾人用得上、会用、敢用、想用，帮助和鼓励他们更好地适应和融入互联网社会，分享数字时代带来的便利和乐趣……但是，从长远来看，一个成熟的智能社会应该是一个不需要人为干预的时代，每个人都可以过“傻瓜式”生活style”的智慧生活，让老弱病残无障碍享受科技便利。毕竟技术发展的最终目的是让技术适应人，而不是让人去适应技术。届时，人工智能将赋能万物，成为空气和水一样的存在，人人都可以平等、有尊严地享受智能生活。2、对人工智能的人文反思成为焦点。如果以“傻瓜式”智能蓝图为目标，人工智能技术的发展需要以人为本，造福民生。以人为中心的人工智能（Human-centeredAI，简称HAI）是指从“以人为中心”的角度重新审视人工智能技术，要求在设计算法时要意识到它们是人类组成的更大系统的一部分。所谓的人工智能人类文化强调科学家或科学界的道德义务，并敦促他们创造道德人工智能。这种人工智能关心人和人类社会的利益，以人为主体，重视人的价值，尊重人的尊严和权利，与人类一起走向自由、平等和解放。那么，如何将人类的价值观和伦理规则植入人工智能，并为其设定合适的目标呢？首先，从源头上杜绝不利于人类社会发展的人工智能的出现。规范人工智能科学家的行为，在技术研发前引入伦理委员会机制，预测风险，在项目设置中加以控制。重要的是找到用人工智能造福人类的人。至于人工智能注入了哪些人类价值观，使其更好地为人类服务？其中包括以人为本、珍爱人的生命、保护人的尊严、尊重人的自由和平等的价值观；技术进步的最终受益者应该是全人类和全社会的正义价值；人与自然的关系必须秉承和谐原则等价值观。其次，人工智能的设计，特别是机器人的设计和应用，必须遵循阿西莫夫的“机器人三定律”，并利用这通常是为了训练人工智能与人类良好的互动能力。“机器人三定律”的第一条原则是不伤害人类，或者保护人类免受伤害；二是服从人，但不违背第一原则；三是保证自身安全，但同时不得违反以上两条原则。三大定律将机器人定位为人工主体，它只是人类在自身发展过程中创造出来的工具。不管机器人有没有意识，有没有自主决策的能力，都必须遵守“不伤害”的原则。这是应用伦理学的核心原则，其最大的诉求是让人类社会更加经济高效。克劳福德和卡洛（Crawford&Calo）提出了人工智能的社会系统分析方法。他们指出，人工智能的设计者和研究者不仅需要评估人工智能对社会、文化和政治环境的冲击和影响，还需要评估社会、文化和政治环境对人工智能的影响。.社会系统分析工具的构建涉及哲学、社会学、人类学、科技研究等相关学科，需要综合权衡人类社会与技术变革的交互影响。科学家需要赋予人工智能人类的思维方式和思维模式；赋予人工智能感受人类情绪的能力，使其能够感受人类的情绪变化，并对人类的情绪变化做出一定的反应；赋予人工智能感受人类情感的能力。文化底蕴使其能够了解人类文化，从而与人类进行一定程度的互动，丰富人类的精神生活；赋予人工智能识别不同文化背景的人的能力，并对不同文化背景的人采用不同的交流方式。与不同文化互动；赋予人工智能表达情绪的能力，对人类进行一定的情绪干预，使人类保持积极的心态；从听指令到能够感知人类的潜在需求，再到自动接受人类所需要的服务。第三，政府的调控不能缺位，要保证研究成果共享，不能让任何一个群体单独受益。当一项能给人类带来极大便利的技术推向市场时，政府、民间企业、学术界谁来掌控就成了一个必须厘清的问题。政府调控是否缺位、及时，引导是否正确、到位，都是制约人工智能发展不偏离轨道的重要因素。最后，人类应该保持对自然的敬畏，对理性有审慎的信心。要知道，我们现在所拥有的这些不可思议的感受，与宇宙自然相比，不过是沧海一粟。我们没有理由狂妄自大，但我们应该时刻提醒自己，科学探索无止境，技术运用有禁区。近年来，国际人工智能和机器人领域科学家的一系列行动表达了他们对智能机器和自主系统的伦理担忧。他们共同探讨了人工智能和自主系统的未来发展方向，并推动了相关规范的制定。例如，2016年，电气和电子工程师协会(IEEE)发布了一项关于人工智能和自主系统伦理考量的全球倡议；2017年，由生命未来研究所主导的“阿斯洛玛人工智能23条伦理原则”在全球范围内制定。发布。这里面的思路和上一篇文章大体相同，尤其是《阿西洛玛人工智能的23条原理》。变量为人工智能跨学科研究的成功合作提供了基础条件。3、以人为中心的智能产品设计：从机器思维到设计思维被考虑在内。人工智能产品的设计和开发正在逐步从技术驱动走向以人为本。技术只有转化为产品才能改变人们的生活，而这个转化过程就是智能产品的设计过程。同时，这一过程也面临诸多挑战。以人为中心的智能产品设计面临的主要挑战是弥合机器思维与设计思维之间的鸿沟，实现从技术驱动到以人为中心的转变。设计思维的主要内容是以人为本。通过头脑风暴、社交思维、视觉思维、原型实践，帮助设计师深入观察用户行为，探索解决方案，优化设计理念。设计思维有助于解决问题、定义不明确或未知的复杂问题。机器思维不同于设计思维。它很少从情感上考虑用户的需求，更多的是致力于利用现有资源在工程指标上取得更好的表现。以机器学习为例，机器思维可以对应地映射为以下五个阶段：分析、综合、构思、调整和验证。除了单纯的验证，机器思维主导的设计活动还关注了一个设计思维很少关注的阶段，即维护。由于人工智能解决方案在使用过程中往往会进行细微的调整和改变，因此需要更多的努力来维持当前的设计，同时观察其在实际使用中的表现，寻求优化甚至突破。此外，设计思维与以机器学习为代表的机器思维在解决问题的方式上也存在明显差异。设计活动以人为中心，所有的设计思维和实践都需要围绕设计对象的利益相关者，如用户、制造商和销售商进行。机器思维的中心已经转移到需要解决的工程任务上，更加关注技术、输入输出、算法解决方案等具体指标。以人为中心的智能产品设计需要将这两种方式有机结合每个阶段的思考，按照设计思维的五个步骤，映射总结机器思维过程。目前，在以机器学习为代表的新一代人工智能热潮中，各大科技公司和研究机构纷纷发布各类人工智能平台、开源工具、数据集和开源算法。伴随着这一波技术普及，设计团队得以充分发挥自身优势，从以人为本的角度探索这项新兴技术能够为用户带来的价值。2018年，李飞飞在斯坦福大学发起了“以人为中心的人工智能项目”。本项目以“推动人工智能的研究、教育、政策和实践造福全人类”为宗旨，致力于三个方向的工作：1.推动和发展下一代人工智能科学（重点与脑科学和认知交叉）；2、研究和预测人工智能对人类社会和生活的影响；3.以人为本的人工智能技术与应用设计与实践。同年，麻省理工学院还建立了以人为中心的人工智能研究计划集群（Human-CenteredAICollection），其目标是：1.人工智能系统必须通过向人类学习不断改进；2.创造有效且可实现的人机交互体验。项目包括计算机视觉、半监督数据标注、自然语言和非语言交流、强化学习和虚拟现实环境中人类行为的逼真模拟等。该项目将以人为中心的智能产品设计的范围扩展到多学科交叉领域issues涵盖机器学习、心理学、经济学等。同时，学者们也着力探讨设计在以人为中心的智能从技术到产品的转变中的具体作用。以机器学习产品为例，以人为本的用户体验设计方法可以弥补机器思维的不足，更全面地帮助设计者识别设计机会，根据使用场景和目标用户选择合适的算法。此外，体验设计可以为机器学习的数据获取和迭代过程规划合理的路径，比如定义需要记录的用户行为，通过界面设计更容易获取交互行为数据，帮助系统学习。四、以人为本的人工智能技术应用实例近年来，国内外一些具有人文关怀的人工智能技术不断取得突破，有效服务于需要帮助的群体。1、语音识别技术近年来，以语音识别技术为支撑的智能音箱非常受消费者欢迎。GoogleHome、亚马逊的Echo系列和苹果的HomePod等智能家居扬声器为数字语音助手注入了新的活力。它们不仅是排队观看最喜欢的播客的一种无忧无虑的方式，而且对某些残障人士来说是一种福音。例如，语音助手可以帮助盲人花更少的时间在线搜索、同时处理多项任务和做更多的事情。此外，与智能家电搭配使用时，智能家居扬声器的功能会更加强大。例如，有视力障碍和疾病的人可以轻松打开灯，而无需摸索墙壁开关，还可以使用语音命令调节温度。研究人员已经在开发家庭音频和语音助手的更多用途。一位业余爱好者通过将RaspberryPi开发板与亚马逊的第三方语音识别平台Alexa语音服务相结合，为电动轮椅添加了语音控制。事实上，智能家居设备只是语音识别技术应用的一小部分，同样可以实现语音转文字、文字转语音。例如，EnteVioceitt是一款适用于有语言障碍的人的应用程序，特别是那些从中风和脑损伤中恢复过来的人，以及那些患有脑瘫、帕金森病、唐氏综合症和其他慢性疾病的人。设计。它不断学习说话者的发音以优化生成的音频和文本。与此同时，谷歌的DeepMind部门正在使用人工智能为有听力障碍的用户生成隐藏式字幕。在2016年与牛津大学研究人员的联合研究中，DeepMind的算法观察了5000多个小时的电视节目并分析了17500个单词来构建模型。该模型的表现明显优于唇读专家，成功翻译了200个随机选择的视频片段中46.8%的单词，远远超过专业人士的12.4%。2.自动图像识别屏幕阅读器帮助盲人和视障人士访问网站信息，但大多数网站都包含图像，并非每张图像都有适当的标题或替代文本。一种解决方案是依靠人工智能技术对图像进行自动分类。Facebook已经开发了向视障用户描述图像的字幕工具，而Google的CloudVisionAPI可以理解图像中各个对象的上下文。例如，它可能会将南瓜灯的图像标记为“南瓜”、“雕刻”、“万圣节”和“假日”。另一个强大的计算机视觉平台，微软的SeeingAPI，是一个iPhone应用程序，它试图分析周围环境，并通过语音为视障人士带来帮助。使用神经网络技术，该应用程序不仅可以翻译文本，还可以识别人和货币，以及扫描产品条形码。也可以简要描述整个场景或导入的图像。有些功能甚至不需要互联网连接。3.自动驾驶自动驾驶汽车和其他自动驾驶车辆为因病或年老无法离开家园的人们提供了前所未有的自由。对于那些只能在家里四处走动的人来说，谷歌Waymo、优步、Drive.AI、丰田、通用汽车等公司开发的自动驾驶技术的好处是极大地扩展了他们的活动范围。据Sense称，由于与外界和社会隔绝，四分之一的残疾人每天都会感到孤独，而自动驾驶可以帮助他们改善社交生活。此外，自动驾驶技术还可以帮助这些人找到工作。据鲁德曼基金会称，自动驾驶汽车有望帮助多达200万残疾人上班。谷歌Waymo于2018年在亚利桑那州凤凰城对其自动驾驶技术进行了公开测试，并将无障碍因素纳入其汽车设计中。该团队正在试验为盲人用户设计的音频信号，以及用盲文标记的汽车仪表盘按钮。4、服务机器人机器人的应用领域非常广泛。在家用机器人中，一个重要的功能就是照顾和帮助老弱病残。日本本田、三菱和韩国国立科学技术研究院都在设计机器，可以帮助病人和老人从一个房间走到另一个房间，喂食、浇水、开关电视，甚至在必要时还可以打电话寻求帮助的医生。今年年初，据外媒报道，IBM日本最近与四家合作伙伴启动了一个新的联合项目。该项目的研究成果是装载人工智能技术的手提箱形机器人，可以为视障人士进行引导和引导。据了解，这个项目的灵感来自IBM日本研究所的浅川千惠子，她是一位视力有问题的人。该项目由日本IBM开发，他们还将在这款机器人上整合IBM合作伙伴的专业知识，如阿尔卑斯阿尔派公司的触觉技术、欧姆龙的图像识别、清水的定位导航系统和三菱汽车的技术。两家公司于2019年12月成立了一个联合组织，共同开发机器人，他们希望在三年内实现商业化。据悉，这款机器人未来将首先出现在机场、商场和室内设施中，再通过进一步改进实现户外应用。以上案例，都是从人的角度，讲述人工智能技术如何帮助老弱病残正常生活。尽管人工智能在可访问性方面取得了令人鼓舞的进步，但仍有很长的路要走。开发人员还需要始终记住，他们不仅是为自己设计，而且是为更广泛的人群设计。只有人工智能不断融入人文关怀，促进各种社会关系的改善、和谐，人们对人工智能未来发展的担忧才会逐渐消失，人工智能才能得到升华，实现人文智能的跨越。正如马云所说，过去的机器是人类的工具，未来的机器将是人类的伙伴。我们必须明白，机器不可能有智慧、使命、价值观和文化体系。人类最大的优势在于对文化的把握、思考的远见和丰富的想象力。未来取代人类的不是机器，而是机器对人类进行扩展、升级、机械化。
