【.com速译】悖论是表面上同一个命题或推理中隐藏着两个相反的结论，而这两个结论是可以自证的。GETTY以下是关于现代技术和云世界的一些新悖论。这些观点将引导我们深入思考如何应对这个时代的巨大技术变革：当新技术出现时（比如智能手机！云计算！人工智能！），我们都将面临新的挑战。有些新事物很难理解或应用，很难用过去世界的逻辑来解释新世界的变化。以辩证的态度去看待事物的矛盾或两面性，或许更容易理解事物的本质。这里有一些很有启发性的悖论。1.世界上最大的电脑也是最个人化的。“云”是一个全球性的计算系统网络，每个子系统拥有超过一百万台服务器，并通过巧妙的网络与其他数百万台计算机互联。无论何时何地，数以万计的人进出这些系统，享受着电子邮件、互联网等的商务体验。没有两个用户的需求是相同的，像谷歌云这样的服务试图预测特定的业务和个人需求——一些由用户配置，一些利用人工智能“代理”，让人们更有效地使用和操作。传统上，庞大的服务器群提供了一种非个人化的体验。今天，我们通过服务器/PC连接云端，享受更加个性化的体验，为有限冰冷的机器注入无限活力。2.一个永恒的数字世界。我曾经计算过，在100年前，看歌剧明星恩里科·卡鲁索(EnricoCaruso)并购买一张他的唱片需要花费30美元（以今天的货币计算）。如今，在YouTube或其他地方录制音乐基本上是免费的，而百老汇Springsteen公开市场的平均票价接近1,800美元。相信之所以会出现这些会议和现场商务活动的爆发，是因为数字时代的高速发展，现场的真实体验变得相对稀缺。具有讽刺意味的是，我们已经看到很多公司巧妙地使用数字技术来让人们体验更生动的方式，例如体育公司提供了一个在体育场内导航的应用程序以获得更好的体验。3.乔布斯要走了！工作岗位越来越多！人们非常担心机器人和人工智能(AI)会颠覆数百万人的生活。也许是这样，但这也是相对的——麦肯锡的研究很好地预测了主要的失业和创造的主要就业机会。虽然我们已经看到一些机器人从事相对简单的工作，例如修剪草坪或驾驶卡车，但出于简单的原因，它们到目前为止对人类劳动仍然相对惰性。此类工作需要大量的人为判断。与此同时，美国劳工统计局表示，目前美国约有357,000名私人教练。未来十年，该行业增速有望达到13%，高于平均水平；按摩师16万人，增长22%；新增婚姻家庭咨询师5.5万人，增长22%。现在你明白了！与目前的机器相比，我们将在那些看着我们、触摸我们和倾听我们的人身上花费更多的钱。当然，随着未来的发展，也会出现新的工作机会。正如你所看到的这些工作：无人机飞行员、移动应用程序开发人员、社交媒体经理、机器学习专家——所有这些在十年前都是闻所未闻的。4.关注特定数据以及它们之间的关系在我们以数据为中心的新世界中，作为公司业务核心的软件开发人员通常受到高度重视。这是因为通过互联网产品或软件，可以实时收集有关产品性能的信息，从而可以根据用户需求或不断变化的市场情况进行调整。随着人工智能变得越来越复杂，特定领域的数据将在产品构建和优化方面发挥越来越重要的作用。成功的开发人员不仅拥有领域专业知识，而且了解领域中的哪些数据最重要、如何收集这些数据以及如何避免偏见。正因为如此，大型科技公司越来越多地聘请医疗保健、交通或零售等领域的专家，而不是简单地聘请具有多种技能的工程师。没有数据是独立的，事物之间的关系很重要。5.从数据中发现问题，挖掘价值。与上述内容相关的一点是：人工智能可以在难以想象的大量数据中发现以前未知的模式和见解。如果您获取公司的所有数据，数PB的数据，并且只专注于要求它为您带来更多收益，那么您很可能会失败。但是，根据贵公司的核心竞争优势和最优质的数据提出具体问题，您可能会获得最有用的结果。这可能很困难，但对于从数据中获得真正价值至关重要。6.基于不确定性的挑战我举的例子来自谷歌研究和人工智能主管杰夫迪恩的观察。他指出，高级人工智能与深度学习一样，不是基于确定性，而是基于概率（他称之为“沿梯度改进”）。此外，考虑到深度学习系统的层次性和顺序性，有时很难准确了解系统是如何得出结论的。好像是一台不太明白的机器，不像汽车发动机，可以肯定地观察和理解它是如何工作的（比如少量的汽油被火花塞点燃，推动活塞运动）.在一个越来越依赖统计值/近似值的世界中，我们现有的许多法律和社会规则将发生新的变化，这些规则基于不确定因素，可能会受到挑战。7.在充满不确定新技术的世界里，回忆起85年前的那首宗教诗。T.S.艾略特在《The Rock》的副歌中准确地描述了我们的处境：“他们不断地试图逃离世界的黑暗，他们梦想着制度如此完美以至于没有人需要改变。”换句话说，无论我们多么了解和改善这个世界，我们仍然需要努力成为一个更好的人。机器无法解决这个问题。原标题：云计算世界的新悖论作者：QuentinHardy
