作为Python语言的扩展程序库。NumPy支持大量的维数组和矩阵运算，也提供了大量的数组运算的数学函数库。NumPy自推出原始版本以来，已成为Python科学计算的扩展包。今天，它最广泛地用于计算多维数组和大型数组。此外，它还提供了几个函数，这些函数对于操作数组非常高效，也可用于实现高级数学运算。近日，NumPy迎来了更新。据NumPy官方介绍，NumPyv1.20是迄今为止最大的一次版本更新。共有184名开发者贡献了约684个PR，增加了类型注解、滑动窗口视图等功能。新版本支持Python3.7-3.9，不支持Python3.6。主要亮点如下：NumPy函数注解；扩展了SIMD的使用并加快了ufuncs（通用函数）的执行速度；更改数据类型和转换实现准备，为扩展数据类型提供更简单的途径；文档改进，包括合并了大约185个PR；进一步清理删除Python2.7，这提高了代码可读性并消除了技术开销；对即将到来的Cython3.0的初步支持。新发布的NumPy1.20.0版本包括以下三个新功能：(1)random.Generator类有一个新功能permuted。新函数与shuffle和permutation的不同之处在于，具有给定轴索引的子数组被打乱。例如，现在可以转换二维数组的行或列；(3)一个新的面向用户的函数numpy.broadcast_shapes。该函数可以通过广播从给定的形状元组中获取形状，其中广播机制的作用是方便对不同形状的数组进行数学运算。弃用的功能内置类型的别名，如np.int已被弃用。np.int很长一段时间以来都是int的别名，但它常常让新手感到困惑，主要是出于历史原因。下表显示了已弃用别名的完整列表，第三列是备用NumPy名称。此外，将shape=None传递给具有非可选参数shape的函数已被弃用，模式和搜索端的非精确匹配以及numpy.dual模块也是如此。更多更新请参考：https://numpy.org/doc/1.20/release/1.20.0-notes.html#deprecations
