【.com快译】在COVID-19大流行期间，我们学到了很多实用的大数据知识。展望未来，这些经验将使企业和供应商更容易交付更好的大数据项目和产品。以下是从COVID-19危机中吸取的五个大数据教训：1.可视化至关重要到目前为止，我们大多数人都熟悉在电视和互联网上查看COVID-19传播地图。这些地图显示了世界各地的高风险地区，并详细报告了病毒状况。当将统计数据放在地图引擎上时，这些区域分布图将提供更多信息和理解，结合结构化统计数据和基于地图的非结构化可视化元素来创建整体效果。这些图表很有用，因为我们可以轻松地将它们与图表所代表的区域以及叠加在它们上面的病毒统计数据相关联。在这种情况下，演示者使用了信息的“最佳案例”可视化，以确保他们关于COVID-19的信息得以传播，并且观众可以轻松了解高发区域。2、大数据是助推器有时候大数据的价值不在于它展示的数据，而在于它提供的功能。在COVID-19危机期间，我们看到大数据作为推动者发挥了重要作用，因为它可以以结构化数据处理无法实现的方式处理视频、音频和其他类型的非标准信息。一个典型的例子是远程医疗的广泛使用，它促进了家庭患者和医疗保健提供者之间的虚拟医生预约。员工在家工作的公司也在使用视频会议作为保持联系和举行虚拟会议的一种方式。大数据流向世界各地的参与者，为实时协作和信息交流提供了机会，而这些机会本来会因COVID-19“封锁”而受阻。3.融合聚合发挥关键作用。最好的大数据应用程序是那些可以从结构化和非结构化数据中发现数据价值的应用程序。在与COVID-19的斗争中，温度计和接触者追踪系统等基于物联网的设备可以与统计数据相结合，以追踪和缓解疫情。为了开发这些全面的COVID-19跟踪和检测引擎，数据科学家必须选择最好的数据源进行整合和聚合，以便他们能够完整地描述发生的事情。大数据工具集使他们能够做到这一点。4、大数据项目至关重要。全球至少有78起新冠疫情在进行中。没有大数据处理的帮助，这些疫苗配方和试验都不可能实现。这直接使大数据处理成为开发可以结束大流行的疫苗所必需的关键任务应用程序。能够以大数据的速度处理药物和疫苗配方的数据，然后能够使用大数据内存处理与制造车间的物联网和自动化系统进行连接和通信，这也将决定大批量生产的速度。分发给人群疫苗。这种IoT处理可帮助公司分析产品制造和质量，并加快上市时间。5.合作至关重要COVID-19是一场全球大流行病。当然，应对这一全球疾病的最佳方式是全球合作和信息交流，以便我们找到解决方案。这种信息协作可以像在开源社区中一样通过大数据项目轻松实现。关键是各国愿意分享他们拥有的信息，以便共同找到解决方案。在当前的政治环境下，情况并非如此，但幸好有大数据协作工具。如果我们能够使用大数据协作工具并进行协作，我们就能更快地得到结果。原标题：大数据课程：COVID-19教给我们的5件事作者：MaryShacklett
