人工智能的使用在我们的生活和经济中变得越来越重要，它以各种不同的方式影响着人类的生活。人工智能的使用在我们的生活和经济中变得越来越重要，它以各种不同的方式影响着人类的生活。许多人认为人工智能将成为经济增长和产出增加的主要驱动力。通过对海量数据的分析，可以显着提高决策的有效性和任务的完成率。它还可以促进创新产品、市场和行业的生产，从而刺激消费者需求并产生新的收入来源。然而，人工智能可能会对商业和社会产生潜在的破坏性影响。一些人担心这会导致超大公司、资本和创新中心的形成，从而对更广泛的经济产生负面影响。后一种趋势可能对劳动力市场产生深远影响，因为它可能扩大发达国家和发展中国家之间的差距，增加对具有某些技能的工人的需求，同时使其他技能变得不必要。此外，这可能会扩大发达国家与发展中国家之间的差距。我有机会与科技商业界知名的产品专家SidNasnodkar进行了对话，他负责将几款被数十亿用户使用的大型产品推向市场，以了解他对人工智能将做什么的看法对整个世界经济影响的看法。他在语音助手、电信、互联网技术、教育技术、电子商务等多个领域拥有丰富的工作经验。他将人工智能应用于这些领域中的每一个。他对许多具有全球重要性的不同经济垂直领域的贡献赢得了广泛认可。他说，人工智能可能对定义我们需求的许多关键领域的经济产生重大影响，例如医疗保健、政府、公共安全和教育，进而影响整个经济。医疗保健AI在医疗保健领域有着广泛的用途，从医学研究到诊断。一些例子是发现药物的新旧用途并进行临床试验。人工智能最近被用于查看细胞照片，以确定哪种药物最适合神经退行性疾病患者。人工智能还可用于帮助阻止医疗保健欺诈。另一方面，欺诈可能会带来最直接的回报，因为它可能发生在许多不同的层面，并且由许多不同的人所为。在一些最严重的欺诈案例中，保险公司可能会为从未执行过的服务付费，或者外科医生可能会执行不必??要的程序以从保险公司获得更多资金。保险公司可能还必须为损坏的设备或测试套件买单。人工智能可以帮助从一开始就阻止欺诈的发生。健康保险公司可以像银行一样使用算法来发现奇怪的交易。用于诊断乳腺癌的人工智能系统可以发现当前的问题以及患者在未来几年患上这种疾病的可能性。人工智能在医疗保健中的一些应用也可以检测精神疾病。研究人员训练了算法来识别抑郁症患者，例如，通过聆听他们的声音或查看他们在社交媒体上发布的内容。政府和公共安全在政府和公共安全领域，人工智能可用于预测犯罪并确定适当派遣的警务人员数量。人工智能可用于识别警务热图的趋势，然后可用于预测下一次犯罪可能发生的时间和地点。基于人工智能的建议可用于确定理想的警察巡逻人数，尽管人工智能算法在预测性警务中的公平性仍有待商榷，而且它不利于少数群体成员。机器学习和深度学习算法跟踪木材的干燥度以提高其预测野火的能力，这可能对应急响应团队的准备工作产生关键影响。人工智能监控可用于分析使用机器学习和基于深度学习的算法从闭路电视摄像机获取的照片、视频和数据。此过程用于公共监控。人工智能驱动的监控的伦理影响仍然是一个有争议的话题，尽管面部识别等技术使政府有可能从视频记录中识别个人。在人工智能的帮助下，可以确定紧急援助电话的危急程度。语音识别技术和机器学习算法可以帮助政府更好地理解和组织来电，从而实现紧急电话线路的自动化。教育当与优质的教学内容和学习材料相结合时，人工智能可以帮助学生更有效、更快地学习。人工智能技术还可以提醒教师注意人脑看不到的问题，从而帮助学生更快地回到正轨。在某些情况下，例如当自动化系统对学生和教师的论文进行评分时，任何一组都不会立即感受到该工具的好处。相反，国家为考试提供了更快、更准确的评分系统。人工智能(AI)在教育中的应用正在扩展到学生评估领域之外，包括促进学生学习的其他工具。这些技术通常使用内置的无形评估，学生甚至没有意识到他们正在接受测试。在教育领域，以机器为动力的人工智能的应用如今已相当普遍。例如，EducationTestingService和Pearson只是使用自然语言处理对学生作文进行评分的两家测试公司。Coursera和Udacity等公司提供大量开放式在线课程(MOOC)，允许通过网络无限制地参与，它们也使用AI评分来审查论文，作为他们课程的一部分。这些公司提供的MOOC需要大规模评估。目前，在大多数州的教育系统中，自然语言处理正在对年度评估的论文部分进行评分。这种类型的技术也可用于降低与评估相关的成本。尽管NLP不“理解”任何技术意义上的语言，但可以用它来评估论文的质量，从而使形成性评估更加有效。例如，绝大多数文字处理和电子邮件程序都使用自然语言处理来建议问候语或某些术语。总而言之，人工智能的广泛部署无疑会引起一些混乱，人们认为它会夺走人们的工作和生计，尽管该技术的潜在好处是巨大的。如果不在各种应用程序中负责任地部署，人工智能所承诺的生产力红利很可能不会立即实现。由于其影响可能会随着时间的推移以更快的速度增加，因此初始投资的收益可能不会在不久的将来显现出来。耐心和长期战略性思考的能力将是必要的。政策制定者必须展现出勇敢的领导力，以克服公民对自动化对其工作构成威胁的合理不安，并使人工智能成为提高生产力的工具，而不是取代人类的工具。技术。
