YOLO项目复活了！大神接过衣钵，在YOLO之父退休2个月后正式发布v4版本。好消息！YOLO之父突然宣布退出CV学术界两个月后，有人接过了他的大旗。另一位曾经参与过YOLO项目维护的大神AlexeyBochkovskiy在arXiv上提交了YOLOv4，这篇论文已经拉入了YOLO原父建立的项目主线。这也意味着YOLOv4得到了认可，成为了官方指定的“接班人”。今年2月，YOLO之父JesephRedmon因“无法忽视工作带来的负面影响”突然宣布退役，令学界唏嘘不已。很多人担心这种强大的物体检测算法的研究会因此消亡。但是，学术界和开源社区的力量是强大的。YOLOv4的开发者是AlexeyBochkovskiy，他开发了Windows和Linux版本的YOLO。这次YOLOv4的性能相比上一代也有了很大的提升。在保持与上一代相同的运行速度的同时，精度得到了大幅提升。性能有了很大的提升，下面一起来看看实验结果吧。下面的实验结果都是用单片1080Ti或者2080Ti训练出来的。在COCO数据集上，YOLOv4达到了43.5%AP，65FPS。AP和FPS分别提高了10%和12%。它的运行速度是EfficientNet的两倍。研究人员还在Maxwell、Pascal和Volta等不同的GPU架构上运行了YOLOv4。其速度（FPS）、准确度（MSCOCOAP50…95和AP50）超越其他物体检测器。作者总结说，YOLOv4主要带来了3个新的贡献：提出了一个高效强大的目标检测模型。可以使用1080Ti或2080Ti训练超快速和准确的物体检测器。在检测器训练期间，验证了最先进的Bag-of-Freebies和Bag-of-Specials方法对物体检测器的影响。改进了SOTA方法以提高效率并适用于单GPU训练。戏剧性的YOLOv4事实上，YOLOv4的诞生颇具戏剧性。你为什么这么说？YOLO一直是CV领域大神JosephRedmon的开发和维护。今年2月，AI学术界发生了一场大地震——JosephRedmon在个人推特上宣布，将停止所有CV研究。原因是他的开源算法被用在了军事和隐私问题上，这对他的道德造成了巨大的考验。YOLO可以说是计算机视觉领域最著名的目标检测算法之一，并且因为开源而被业界广泛采用。仅凭这一算法，Redmon就获得了2016年CVPR人民选择奖和2017年CVPR最佳论文荣誉奖。YOLO及其改进算法在学术界影响非凡，被广泛引用。Redmon的三篇相关论文的总引用次数已超过16,000次。JesephRedmon2019年毕业，原本以为他会在业界大展拳脚，没想到不到一年时间，他突然宣布退出，让人大跌眼镜。Fast.ai创始人JeremyHoward表达了自己的感受：“我以前从未见过这种事情。”而就在所有人都认为YOLO要绝版的时候，一个v4版本突然冒了出来。我是谁，我在哪里……我不是同意退休了吗？仔细一看，原来这次YOLOv4的作者阵容中确实没有Redmon。YOLOv4的第一部作品是AlexeyBochkovskiy，这个名字可能很多同学都比较熟悉。不过问题来了，大神同意直接用影响这么广的名著名吗？有一个细节可以解释。YOLOGitHub官网停更2年，几个小时前官方更新了README文档。文档更新内容主要指向YOLOv4的论文和源码。AlexeyBochkovskiy是另一个github版本的darknet的维护者，它是YOLOv4的代码库。这是否意味着YOLOv4已经获得JoeRedmon的认可？看来大神虽然已经隐退了江湖，但是江湖的事情他还是很在意的。
