作者|AriJoury 翻译|康绍景 审校|Noe Python是我的生计，我喜欢它。尽管我对该语言有一些看法，但我强烈建议那些刚接触数据科学的人尝试使用Python。无论如何，在该领域拥有丰富经验的人往往是Python布道者。 但是，这并不意味着您不能挑战您所在领域的限制，例如通过探索不同的编程范式或新语言。 大约十年前，Microsoft的软件工程师注意到JavaScript不再足以满足他们的所有需求。一方面，这门语言发展很快，添加了非常有趣的新特性，管道中的所有特性都解决不了一个根本问题，JavaScript写小程序还好，但写整个应用程序就乱七八糟了。 解决这个问题有几种可能性：例如，使用不同的语言，或者用更好的语法重新设计JavaScript。Microsoft的开发团队采用了不同的方法：他们通过扩展JavaScript创建了TypeScript。通过这种方式，他们能够使用JavaScript的所有新功能，同时摆脱对大型项目不利的内容。 与Python类似，JavaScript是在运行时编译的，这意味着你需要运行代码来调试它。另一方面，TypeScript是经过编译的。这提供了额外的安全层，因为程序员可以在执行之前获取有关错误的信息。对于Python或JavaScript等非编译型语言，一旦发现代码未按预期运行，查找错误可能会非常耗时。 但是，JavaScript和TypeScript之间的主要区别在于类型检查器。编译后，每个TypeScript程序都会检查数据类型是否相互一致。 这听起来可能很简单，但是当你在处理一个有数千行代码的项目时，你会惊叹不已，感谢上帝。 还有一些其他的区别，比如TypeScript有匿名函数和异步函数。匿名函数是函数式编程的一个关键特性，可以使程序在大数据负载下更高效。 异步编程在需要并行执行多个操作或处理不应中断后台进程的I/O操作时非常有用。异步编程在Python和Javascript中是可能的，但在TypeScript中它是从核心内置的。TypeScript是javaScript的超集 Python的竞争对手名单很长：Rust、Go、Scala、Haskell、Julia、Swift、C++、Java和R都在它上面找到了一个条目。可以理解，JavaScript和TypeScript在如此拥挤的领域没有得到那么多的认可 这并不意味着TypeScript不是通用编程世界的主流。然而，它从未在数据科学家中特别受欢迎。 由此我们可以得出结论，TypeScript可能不适合数据科学。但不要着急。虽然它可能并不适合数据科学的每个部分，但在某些领域它比Python具有明显的优势。 如果你恰好在这些领域中工作，那么一定要试试TypeScript。如果您还没有尝试过，谁知道您接下来会到达哪里？该领域发展迅速。如果你能看得更远，你就有了竞争优势。 TypeScript是如何流行起来的 如果你讨厌JavaScript中不断发生的不合逻辑但又搞笑的WTF时刻，那么我有个坏消息要告诉你：你也会在TypeScript中看到所有这些东西。 但是这些语法问题并不是程序员喜欢TypeScript的原因。相反，它归结为采用一个伟大的产品——JavaScript——并添加更强大的东西——静态类型的想法。 当然，我并不是说JavaScript总是很棒，或者静态类型总是最好的做事方式。但是对于构建大型Microsoft风格的应用程序，它似乎工作得很好。 也就是说，TypeScript的流行程度仅次于JavaScript。这可以归因于年龄：TypeScript已经8岁了。但是JavaScript的历史是TypeScript的三倍！Python也是该领域的老前辈，已经存在了30年。 虽然TypeScript出现的时间不长，但在某些领域是不可避免的。它也增加了它的知名度。例如，当谷歌在2016年宣布Angular.js将与TypeScript一起运行时，StackOverflow上的标签数量激增。StackOverflowtrending TypeScript仅具有Python和JavaScript的一小部分吸引力。然而，在某些领域不可避免的是 ，其中TypeScript可能比Python具有优势 JavaScript因其无处不在而广受欢迎。您可以在服务器、浏览器或任何您喜欢的地方运行它。一次编译，随处运行。当它第一次出现时，就像变魔术一样。 因为它是建立在JavaScript之上的，所以TypeScript也有这种魔力。Python也可以！当然，它的实现略有不同，因为它使用解释器而不是虚拟机。但这并没有改变TypeScript在“随处运行”方面与Python不相上下的事实。 泛型和静态类型等特性使使用TypeScript进行函数式编程比使用Python更容易。这可能是一个优势，因为由于数据科学、并行编程、异步编程等的发展，对函数式代码的需求正在增长。 另一方面，Python也添加了越来越多的函数式编程特性。在数据科学、机器学习等领域，Python处于最前沿。 这样可以实现并行编程和异步编程。虽然这可以用两种语言完成，但有一个很大的区别：在Python中，需要特定的库才能完成任务。在TypeScript中，所有库都是与核心异步的。由于后者在默认情况下更具功能性，因此通常更容易进行并行编程。 换句话说，如果您是一名参与异步流程和并行计算的Python开发人员，您可能想尝试一下TypeScript。 是什么让TypeScript对数据科学如此重要——或者不是 许多数据科学家处理异步和并行编程。首先用TypeScript而不是Python编写可能是个好主意，但这是否是个好主意取决于许多因素。 首先，TypeScript不会以直接的方式进行列表理解，这在处理大型数组时可能会很烦人，例如。 第二，TypeScript没有原生的矩阵运算Python有NumPy等很多工具，用起来会很简单。因此，如果项目中涉及到大量的线性代数，此时你可能不想使用TypeScript。 第三，如果你刚接触JavaScript，肯定会有迷茫的时候。由于TypeScript是建立在JavaScript之上的，它继承了它所有的特性——好的、坏的和WTF。但是，老实说，遇到这些现象也很有趣...... 最后，重要的是要考虑到编程不是一个独立的职业。在数据科学家中还不是很流行。因此，您可能不会在StackOverflow和其他问题上找到那么多有用的答案。 话虽如此，如果您正在从事一个没有大量大数据和矩阵运算的项目，您可能想尝试一下TypeScript，尤其是当它涉及一些并行或异步编程时。 没有一种语言可以满足所有的项目要求。当然，有些语言比其他语言更有趣或更直观。当然，你喜欢的工具也很重要，这会让你度过难关。因此，最好从TypeScript或Python等流行语言开始。 但归根结底，你不应该像宗教一样固守一种语言。编程语言是工具。哪种工具最适合你取决于你想用它做什么。取决于它的作用。 如今，Python对于数据科学非常重要。但在一个快速发展的领域，您需要能够看得更远。随着任务的变化，工具也会发生变化。 另一方面，TypeScript有一个流行的前端Web、后端Node和移动开发社区。有趣的是，这些领域与数据科学的交叉比人们想象的要多。尤其是Node，越来越受到数据科学家的关注。 当然，这并不意味着你应该一次涉猎十几种语言。精通一门语言是很有价值的。但是对其他语言和技术保持好奇，从长远来看会帮助你保持领先。 所以，当你想尝试新事物的时候。请不要犹豫，为什么不使用TypeScript？ 原标题：嘿Python开发者，不要小看TypeScript 译者介绍 康少京，51CTO社区编辑，目前从事通信行业，底层驱动开发职位，有学过数据结构，Python，现在对操作系统、数据库等相关领域比较感兴趣。
