人工智能是目前非常热门的技术，各国都在投入资金和人力进行研究。谁错过了人工智能，谁就失去了未来。语言在人工智能中扮演着非常重要的角色。它是人类和人工智能交互的工具。人工智能只有准确地理解语言，才能做出准确的反应，才能显示出高智商。今天，我们就来聊一聊中文和英文是不是优秀的人工智能语言，以及它们的未来前景。1.语音识别虽然不想承认，但英文语音识别确实比中文准确高效。英文由26个字母组成，逻辑结构更简单，发音以字母为主，音标与音标的区分更明显。只要不是很快的单词，AI都能轻松准确地识别出每个字母，再加上同音异义词相对较少，所以英文的语音识别效率比中文高很多。中文发音要复杂得多。汉语拼音有23个声母，6个单韵母，18个复合韵母，16个总音节。整个节目共有63个发音元素。再加上汉语有四声，加上方言种类繁多，如果发音不准确，会极大影响AI识别。AI识别中文时，需要先识别读音，再根据单词判断汉字。识别效率低于英文，识别错误率也高于英文。语音识别，英语胜出。2、从文字识别到文字识别，我们终于可以扬眉吐气了。中文文字识别的效率和准确率都优于英文。中文有几个特点让AI识别效率更高：1、汉字的信息密度高，更少的字可以承载更多的信息。中文文章总是比英文短。总体而言，中文的信息密度比英文高37.5%。2、中文以汉字为基础，可以灵活排列，横排竖排均可，而英文是线性文字，只能横排。竖排乱排识别效率会急剧下降！3、汉字独立表达意思的能力强。比如“他去吃早饭了”，读一个字就能多理解一个字的意思。但是在英文“Hewenttohavebreakfast”中，即使看到“have”这个词，你仍然不知道大概意思。只有到了“breakfast”才知道havemeanstoeat，wentto是go的意思，整句都是吃的意思。早餐。英语表达更依赖于“词组”，甚至整个句子。如果不阅读整个句子，您通常无法理解句子的含义。这给AI识别带来了难度，因为AI跳跃识别能力差。汉字识别，汉字胜。3.同音字汉语人工智能发展的最大障碍就是同音字现象！比如他姓张，是“张”还是“张”？做一个早期的章节。汉语中有多少同音同音字很难准确统计。同音词也是说英语的人攻击中文歧义的一个很好的借口。虽然英语也有同音字，如right，write；满足肉;孔，整个；梨，一对；flower,flour等，但英文的同音字数量远比中文少。在英语中，通过创造更多的词来减少同音字现象。AI现在无法准确处理复音字符，出错在所难免。难道人类为了让AI准确，只能通过语言改造来消除复音词吗？这个工程太大了，人类很难适应这么大的改革！同音字，英文胜。4.多义词每一种成熟的语言都不可避免地存在多义词。世界上的事情太多了，感情也太复杂了。如果每个词只表达一个准确的意思，那么数以百万计的词都无法接受。居住。无论是中文还是英文，一个词并不只表达一种意思。它通常有多种含义，有时差别还挺大的！比如“close”有很多意思：close,close,close,notopen,(make)close,close(foraperiodtime),end,end,closeto,almost(inacertainstateofbeing),possible（即将做某事），close,close,near,closeto,notfaraway,deadend,deadend,周围的遗址和大教堂所属的建筑物等。目前，人工智能识别的能力通过语境的词义还比较弱，遇到多义词时经常出错，这也是人工智能发展的难点。多义词，汉英互为对方。5.整段识别让人工智能翻译一个短句，一个句子，其实并没有太大的意义，实用价值也不高。只有对整段文字进行识别，才具有实用价值。让我们用中英互译来检验一下AI的中英文识别能力吧！原文如下：“这两个国家流行的东西截然不同。例如：基于知识的内容在中国非常受欢迎，而在美国则不太受欢迎。另外，这对我来说很疯狂：那些做在中国，最多的舞蹈视频是60年代出生的用户(!!)，而在美国，似乎主要是青少年在创作舞蹈，”她写道。她写道：“这两个国家的趋势非常不同，例如：知识类内容在中国很受欢迎，但在美国略微不受欢迎。还有一点让我很疯狂：中国最受欢迎的舞蹈视频是60后（！！），但在美国，好像年轻人最喜欢拍舞蹈视频。”AI将“英文原文”翻译成中文如下：“这两个国家的趋势非常不同。例如：知识型内容在中国很受欢迎，但在美国却很少。另外，这对我来说很疯狂:在中国制作最多舞蹈视频的创作者是60年代出生的用户(!!)，而在美国，似乎大多数年轻人都在创作舞蹈，”她写道。有一个严重的歪曲：“在中国制作舞蹈视频最多的创作者是60后的用户（!!）。”这句话的英文原文是：“那些在中国做舞蹈视频最多的创作者是60后的用户”。这是一个很长的英文句子，词序比较复杂，还夹杂着乱七八糟的介词，导致人工智能的大脑混乱，没能准确识别！这个英文识别错误很典型，暴露了过多的英文语法和词序。复杂的缺点。如果你是翻译比较复杂的英文长句，AI就束手无策了！这也是每一个注音文字的弱点！AI将“中文原文”翻译成英文如下：“这两个国家的趋势是很不一样的，比如智力内容在中国很流行，在美国就差一点。而且，这对我来说很疯狂：中国最喜欢的舞蹈视频是60年代出生的（！！），但在美国，似乎年轻人最喜欢拍舞蹈视频，”她写道。中文翻译非常准确，与原文几乎没有表达上的差异，忠实还原了原文的意思！可以看出，在整段和整篇文章的识别度上，中文比英文更有优势！汉语由汉字组成，长句少，语法简单，词序简单。句子结构比线性英语简单很多，更有利于AI识别。6、人工智能的未来是谁？在人工智能领域，英语优于口语，汉语优于书面语。每个人都有自己的长处。现在说谁能成为AI的母语还为时过早。但在复杂的内容表达方面，AI对中文的识别领先于英文，所以我更看好中文的未来。
