当人工智能被引入商业世界，有望更好地满足客户需求。例如，人工智能可以彻底改变客户体验。数据获取和成功管理是早期的绊脚石，但企业在管理数据和利用数据方面也越来越好。尽管如此，通过AI改善客户体验的愿景仍然遥不可及。为了实现这种更高水平的人工智能，寻求进取的企业正在积极探索，我们需要考虑在吸收更多数据并更好地管理这些典型方法之外的更多创新方法。虽然不同公司和行业的数据成熟度差异很大，但我开始看到前沿数据的转型应用。公司可以使用这些创新数据资产（或创建自己的数据资产）来推动更先进的人工智能。此类创新引入了以前不存在的数据，将洞察力用作数据，并超越了典型的客户旅程。新的数据源企业都在寻找突破的方法，寻找新的数据源，创造新的数据，创造新的数据使用方式，满足之前没有考虑到的需求。例如，一家名为LabelInsight的公司直接从标签中获取食品和饮料产品的属性。这不仅仅是物流数据，例如产品尺寸和重量，还有成分、营养和营销声明。现在，LabelInsight为想要订阅的人提供了一个集中的资源，分为多个维度。公司可以使用这些数据来创建向消费者推荐产品的推荐服务，就像Netflix推荐要观看的节目一样。根据用户的营养需求构建每周菜单和购物清单的服务怎么样？在医疗保健领域，Trialtrove是医疗临床试验数据的来源，数以千计的数据源提供最全面的试验情报。创造新数据，探索更多可能。来自数据的见解当我们想到数据时，我们会想到从数据中获得的见解。但是，当我们将洞察力视为数据时会发生什么？当您对某事收集到足够的见解时，就有可能使用这些见解来产生更好的见解。知识图谱可以揭示数据中的洞察力和知识，但是，当数据量大且维度多时，知识图谱可能无法满足需求，需要新的方法。例如客户洞察，通过使用广泛的客户洞察作为衍生数据，以获得更好的洞察。例如，客户的360度视图，这些数据可能包括个人属性、客户行为、社交和其他网络数据、人口统计数据、个人偏好等。从中我们可以得出洞察力，例如与渠道互动的倾向和采用该产品的倾向。当这些洞察本身被用作数据时，我们不仅可以更好地了解客户，还可以更准确地预测他们的行为。随着更多信息的添加，这种表示的准确性会提高。有了这个解决方案，随着数据的积累，您为吸引合适的客户所做的每一项有针对性的投资都会变得更加可靠。BroaderCustomerJourney公司研究和绘制客户旅程已有一段时间了。我们知道客户体验为王，因此从头到尾了解客户购买过程的一切非常重要。超越您自己公司的数据，想象结合其他公司的相关活动和购买数据来改善客户体验。Journera是帮助公司利用旅行者数据的旅游业平台的一个例子。例如，航空公司可以考虑旅行者的汽车租赁和酒店住宿。如果他们的汽车租赁和酒店预订可以在他们的航班延误时快速轻松地修改，那么客户体验会不会更好？这个解决方案可以有很多应用。当然，我们应该继续获取更多的数据，更好的数据，不断改进它的管理。但是，如果我们能够超越旧的数据采集和管理模型，就会出现新一代的可能性。随着数字化的继续和有洞察力的数据变得普遍，我们围绕客户旅程建立的孤岛将继续消失。这是我们在了解AI可以做什么时最初设想的未来，而未来就在这里，我们只需要一点额外的想象力来捕捉它。
